当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 ・提案書の作成とプレゼンテーション ・顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ ・デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 ・数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 ・顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ ・データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 ・顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 ・顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。 また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ●業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。 また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ●業務詳細 BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 A/Bテストの設計と結果分析 データ品質の検証とデータクレンジング 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 簡単なデータパイプラインの構築と管理 ●開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など ●案件例 小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月) Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月) 製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月) 金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月) 医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月)

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ●業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ●業務詳細 　* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 　* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング 　* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 　* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 　* A/Bテストの設計と効果検証分析 　* リコメンデーションエンジンの開発と最適化 　* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 　* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 　* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング 　* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ●開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など ●案件例 　* 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) 　* 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) 　* 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) 　* 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) 　* 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月)

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。 以下の様な業務に取り組んでいただきます ●様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓 ・リレーション維持・管理 ・アカウント/アクションプランニングと実行 ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 ・経営/事業課題の特定と抽出 ・提案書の作成・プレゼンテーション ・ディールクロージング ・技術メンバ(データサイエンティストやエンジニア) と連携した開発プロジェクトの推進 ・プロジェクトの立ち上げ ・開発プロセスを通じた品質担保 ・開発プロセスを通じた予実管理 ・スケジュール策定と管理 ・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化/提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 AIやデジタル技術を利活用し、顧客の課題解決を一気通貫で担うプロフェッショナルを募集します! お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営/事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 　・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) 　・統計解析・因果推論などの統計モデリング 　・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等) ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) -大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) -統計解析・因果推論などの統計モデリング -数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●チームリーディング、メンバーメンタリング ・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う ・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等) ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

営業推進部に所属いただき、契約顧客へのサイバーセキュリティに関するコンサルティング業務に従事していただきます。 お客さまのIT環境や業務プロセス等の現状把握、リスクに基づいたセキュリティ対策の優先順位づけ、中長期的なセキュリティロードマップの作成、お客さまの業態や規模に適した解決策の提案、等を実施いただきます。 雇入れ直後 上記業務　 変更の範囲 当社業務全般

経営戦略・事業戦略の推進を担う経営企画業務をお任せします。 【具体的には】 ・中期経営計画(3年)および事業計画の策定・推進 (シナリオ設計、財務計画作成を含む) ・経営課題の抽出・分析と改善施策の企画・進捗管理 (是正策の実行支援含む) ・ヒト・モノ・カネ等の経営資源配分に関する経営層への提言と合意形成の主導 ・新規事業企画・事業戦略立案 (市場仮説、顧客セグメント、収支計画、ロードマップ、PoC設計・評価) ・生成AI/RPA等を活用した業務改革の企画・推進および外部パートナー (SIer/AIベンダー等)との調整・管理 ・営業・人事・IT・財務等と連携した全社横断プロジェクトの企画・推進と現場落とし込み ・市場・競合・顧客調査に基づくマーケティング/ブランディング施策の立案と効果測定 【期待する成果物】 ・中期経営計画(数値モデル・KPI・アクションプラン)および年度実行計画 ・各経営課題の解消に向けた運用整理・運用構築 ・四半期事業レビュー資料(定量分析+改善提案) ・新規事業の事業計画書(市場ニーズ調査・想定・事業案の策定・収支試算・実行スケジュール) およびPoC報告書 【主な関係者】 経営層(CEO/取締役)、統括本部長/本部長、部長・現場チーム、外部パートナー 【想定使用ツール・スキル】 Excel(財務モデル、ピボットなど)、PowerPoint(論理的な経営資料作成) ※BIツール/SQL、生成AI活用経験は歓迎 【入社後ロードマップ(目安)】 3ヶ月:各業務にサブ担当として参加し、事業構造および会社採算などの基礎知識を習得 6ヶ月:中期計画・会社方針の骨子プロジェクトへの参画 12ヶ月:経営課題の実行支援を関連部門へ行い、少なくとも1件の課題を解消 ●配属部署 組織の人数は5名(男性2名、女性3名)で、20代～40代のメンバーが活躍しています。 バックボーンも営業、マーケティング、サービス企画と様々で、 フォロー体制も充分にある組織ですので、入社後も安心して働ける環境です。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務

KANAMEL株式会社(旧AOI TYO Holdings)戦略推進本部内、AI推進マネージャーの募集となります。 グループ横断の全社的なAI戦略の策定と、AI技術(特に生成AI等)を活用した新規事業創出や既存業務のDXをリードいただきます。 また、チームの立ち上げを担うマネージャーポジションを担っていただきます。

NYCおよび投資先におけるAI活用を推進していただきます。 ・社内業務のAI活用テーマ発掘 ・生成AI前提の業務プロセス設計 ・AI活用の仕組み化・自動化 ・活用事例の型化・全社展開 ・最新AIトレンドのキャッチアップ ・AI領域の新規事業・提携検討 ・AI関連企業の戦略投資/M&A検討

当社のITコンサルティング部門における事業戦略推進および組織マネジメントの中核を担います。 製造・金融・通信・不動産・建設業界などの大手企業を中心に、DX推進や業務変革PJを構想策定から実行・定着化まで一貫してリードし、経営層や事業部門と並走しながら、クライアント企業の中長期的な価値創出と変革実現を支援いただきます。 ▼主な業務内容 ・複数DXプロジェクトのデリバリー統括および品質・収益管理 ・クライアント経営層とのリレーション構築、提案活動や新規案件の創出 ・部門方針/人材計画/採用戦略など組織運営のリード ・他事業部との連携を通じた全社的なソリューション展開 ・マネージャー/メンバーのパフォーマンス管理、育成、キャリア支援 ▼PJ例 ・メガバンク向け:グローバル与信管理システム刷新支援 ・製造・金融業界:次世代エンタープライズアーキテクチャ(EA)構想策定支援 ・通信業界:新規サービス立ち上げに伴う機能追加・業務効率化支援 ・建設業界:AI技術を活用した業務高度化プロジェクト推進 ・不動産業界:AI/DX戦略ロードマップ策定支援 ・流通・小売業界:データ分析自動化およびプロンプト活用研修設計支援 ・製薬・日用品業界:マーケティングデータ分析(GA活用)支援

<ポジションについて> 日本のAX(AI Transformation)を現場から動かす 生成AIの登場により、多くの企業がAI活用に取り組んでいます。 しかし実際には、 ・PoCで終わる ・現場で使われない ・ROIが見えない という課題が数多く発生しています。 AMBLは、この課題を解決するためにAX(AI Transformation)を推進しています。 私たちが目指すのは単なるAI導入ではありません。 業務AI代替可能性診断からAX戦略策定、AI Native実装、システム開発、現場定着までを一気通貫で支援し、AIを「導入する」から「成果につなげる」まで伴走します。 また、Dirbatoグループ参画を機にコンサルティング事業を拡大しており、マネージャーには案件推進だけでなく組織成長を牽引する中核メンバーとしての活躍を期待しています。 HP掲載:ITコンサルティング事業を新設、採用を拡充(https://www.ambl.co.jp/news/) <マネージャーに期待すること> ・大手企業向けDX/AXプロジェクトの推進 ・顧客との関係構築および提案活動 ・プロジェクトチームのマネジメント ・若手コンサルタントの育成 ・コンサルティング組織拡大への貢献 <業務内容> ●実行計画策定 ・DX/AX推進支援 ●プロジェクトマネジメント ・PM/PMOとしてのプロジェクト推進 ・進捗・品質・リスク管理 ・ステークホルダーマネジメント ・デリバリー品質向上 ・クライアントリレーション ●既存顧客との関係構築 ・提案機会の創出 ・見積作成 ・追加提案の推進 ●組織運営・人材育成 ・メンバー育成 ・成果物レビュー ・ナレッジ共有 ・チームビルディング <キャリアパス> マネージャー ↓ シニアマネージャー ↓ アソシエイトパートナー ↓ パートナー

#### ユニットの取り組み 『Manufacturing & Innovation (M&I) Unit』内の「Strategyチーム」所属前提となります。 (※ワンプール所属ではありません。) ●Manufacturing & Innovation (M&I) Unitとは? 製造業を中心に、中堅〜大手企業の事業責任者(CxO級)と直接対峙し、構想から実行・定着までを一気通貫で伴走支援しています。 単なる調査・戦略提言に留まらず、「実際にクライアントを動かし、成果に紐づける」ことをミッションとしています。 ●Strategyチームとは? M&I Unitにおける上流の戦略・新規事業構想に特化した専門チームです。 CxOの経営アジェンダや重要意思決定を直接支援し、議論を設計するだけでなく、その結果をもとに現場へ入り込み、実行まで伴走して成果創出につなげる役割を担います。 ● チームの特徴・魅力は? 1.CxO直下でリアルな討議に入り込める 事業責任者・経営層のディスカッションパートナーとして、高頻度で討議を実施します。 グランドデザインの絵描きに加え、経営判断そのものを前に進める役割を担える点が特徴です。 1.上流だけで終わらない伴走型モデル 戦略提言にとどまらず、議論結果をもとに現場へ入り込み、実行・定着まで支援します。 「良い提言を出す」だけではなく、他Unitとコラボレーションしながら「クライアントを動かし、成果につなげる」ことにこだわれる環境です。 2.中堅〜大手製造業の“ど真ん中”を変えられる 一部テーマに限定された支援ではなく、事業全体を俯瞰しながら、組織・人材・業務・ITを連動させた変革をリードします。経営と現場の両方に向き合い、本質的な変化を起こせるポジションです。 3.AI前提で業務・事業を設計できる AI活用を単発のPoCで終わらせず、AI実装を前提に業務や事業そのものを再設計します。 先進技術を構想にとどめず、実務へ落とし込む経験を積むことができます。 事例:リコーとライズ・コンサルティング・グループ、 AX実現を支援する合弁会社設立に向け基本合意 ～ 企業の暗黙知などのAI活用を起点に、戦略から実装まで一気通貫で伴走支援 ～ https://www.rise-cg.co.jp/news/20260303_001 ● 今チャレンジしていること これまで日本の成長を支えてきた製造業のクライアントに対し、事業育成・イノベーション創出の支援を行っています。 手法として、戦略を起点に新しい成長機会を上流からクライアントと考えていくとともに、ローンチまで繋げていく伴走支援を重視しています。 新規事業のシーズを捉えて事業化を目指す際には、クライアントのカルチャー・文化も考慮して、一緒に事業を作り上げれるスタイルを採用しています。 加えて、マーケティングやサプライチェーン全体の効率化を図ることも含めて、総合的にクライアントの課題解決に向けたチャレンジをしています。 ● 重点施策 昨今は特に3つの領域についての支援を強化・拡大しています ① CXOイシュー・事業企画育成 ・全社視点でのビジョン・事業戦略×組織×人材の統合設計支援 ・新規事業の立上げ支援 ・経営課題の構造化と実行支援 ・財務パフォーマンスの可視化やKPIマネジメント体制構築 ② BPR・オペレーション実装 ・As-Is分析〜改善構想〜PoC〜実装の一貫支援 ・現場定着までの伴走支援 ・業務・組織・システムを一体で見直すオペレーション改革支援 ③AIサービス企画実装 ・AI等の活用を前提とした業務改革支援 ・AIユースケースの企画構想、PoC設計・効果検証支援 ・業務・サービスへの実装、定着・横展開支援 ● プロジェクト事例(抜粋) ・大手消費財メーカー: AI時代を見据えた長期経営計画・ビジョン策定 ・大手プラントエンジニアリング: 中期経営計画策定・新規事業組織運営 ・大手不動産デベロッパー: 新サービスPoC実装支援・組織プロセス改革 ・大手自動車OEM: R&D活動におけるAI適用検討 そのほかPBR改善支援、ROIC経営を基礎とした経営管理の高度化支援等を多数支援 ● ユニットリードの紹介 ・中司　佳輔, 執行役員 パートナー アーサー・D・リトルの東京及びシンガポールオフィス勤務を経て、ライズ・コンサルティング・グループに参画。 製造業、エネルギー、SI、通信、商社、不動産など多岐にわたる業界での新規事業立案及び実行支援に従事。 新規事業戦略、海外展開戦略、技術戦略、中期経営計画等の戦略コンサルティング経験を多数有するほか、IoT/ロボティクス/CVC/スマートシティなどの最先端領域での寄稿/講演なども経験。また、直近ではグリーン・トランスフォーメーションにも注力しており、クライアント企業のグリーン戦略を上流から下流まで幅広く支援。 当社においては、「Manufacturing & Innovation Unit」において、リードの役割を担う。 ・勝田　昇平, パートナー ライズへの参画前は、大手電機メーカーや国内コンサルティングファーム、アーサー・D・リトルに在籍 事業会社における研究開発・新規事業立ち上げの実務経験と、戦略フォームにおけるコンサルタントとしての支援の双方を経験 ライズ参画後は、M&Iにて製造業の経営イシュー・事業企画領域を中心に牽引 前職を通じて、自動車/エレクトロニクス業界を中心に、技術戦略、新規事業戦略、中期経営計画、開発プロセス改革等の戦略コンサルティングを多数経験 他にもMBB、Big4、ACなどトップファーム出身者が在籍しています。 ● ご入社いただく方に期待したいこと コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社でのこれまでの経験を活かしながら、プロジェクト推進の中核を担っていただくことを期待しています。 将来的には、当該領域の知見水準の引き上げや、ソリューション構築に寄与いただきたいと考えています。 ※具体的なミッションは、面談・面接を通してすり合わせをさせていただきます #### 当社全体の事業内容 当社は戦略・業務・IT等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供している総合コンサルティング会社です。 顧客企業は、日本を代表する大企業から新進気鋭のスタートアップ企業まで多岐に渡り、ヘルスケア、製造、通信、流通、エネルギー、IT、証券、保険等、幅広い業界で、累計で数百社に上ります。 社員はコンサルティングの提供に留まらず、自社の組織・仕組み作りにも携われる最も面白いフェーズにあり、他社にはない成長機会を豊富に経験することが可能です。 主要なコンサルティングの内容は以下のとおりです。 ※ご経歴やご希望の領域・PJをもとにアサインを決定しております。 【主要なコンサルティング・プロジェクト事例】 ●NewTechコンサルティング ・AI、IoT、ブロックチェーン等の最先端テクノロジーを活用した業務改革の計画立案、実行支援 ・経営課題を解決するための最先端テクノロジーの導入支援 ●Digitalコンサルティング ・デジタル化推進のあるべき姿策定と、初期施策/MVP(Minimum Viable Product)の立ち上げ支援 ・E-コマース戦略の策定やソリューション導入の実行支援等、個別デジタル化施策の推進支援 ●新規事業コンサルティング ・具体的な新規事業戦略の立案と、成功に重きを置いたアライアンス ・M&A等の実行支援 ●業務改革コンサルティング ・新業務・システム設計、実際のソリューション選定、現場への展開調整、サービスインサポートおよびサービスイン後の効果測定等の実行支援 ●ITコンサルティング ・IT戦略立案、ITガバナンス/IT改革、ITコスト削減・全社業務改革等のITコンサルティング ・大規模プロジェクトのマネジメントを支援するPMOサービスの提供 ※変更の範囲:必要に応じて、会社が出向を命じる場合があり、その場合は出向先の定める業務

●業務概要 大手クライアントを中心にIT/DXプロジェクトの上流工程や業務改革、プロジェクトマネジメントなど幅広いコンサルティングをご担当いただきます。 ●業務概要 ・クライアントの本質的な課題解決に向けた提案活動 ・プロジェクトマネジメント ・ステークホルダーコミュニケーション ●特徴 ・ワンプール制のため幅広い業種/業態のクライアントに携わることが可能 ・役職/役割に捉われない裁量の大きい挑戦が可能 ・デリバリーだけではなく会社作りにも携わることが可能 ●プロジェクト事例 ・業務改革(BPR)/業務可視化/DX推進 　∟不動産業界:入退室管理システム更改PJにおける構想策定からRFP作成/ベンダー選定/要件定義までの一貫したユーザー側PMO支援 ・IT戦略策定 　∟SIer:全社マーケティング組織立ち上げを背景とした、CRM/MA/SFA導入を含む約2,000人月のマーケティング基盤構築プロジェクトのPMO支援 ・システム計画/要件定義支援 　∟物流業界:WMS標準化に向けたグランドデザイン策定/要件定義および中長期IT予算計画策定を含む統括PMO支援 ・PM(プロジェクトマネジメント) 　∟海運業界:SAP S/4HANAへの大規模基幹システムリプレースPJにおける、多様なステークホルダーを横断した進捗/課題/リスク管理のPMO支援 ・AI/自動化(RPA等)/メタバース導入支援 　∟通信業界:メタバースを活用した次世代コミュニケーション基盤のR&D/事業実装PJにおける、開発体制立て直しフェーズからのPMO支援 ・クラウド導入/クラウド移行支援 　∟金融業界:DX推進を背景としたID基盤開発PJにて、複数スクラムを横断する全体PMOとして体制構築/品質管理/PM代行を担当 ・セキュリティ/リスク管理 　∟海運業界:Microsoft 365 E5(EDR)のグループ展開PJにおいて、主幹部門/子会社/導入ベンダーを横断したPM/PMO支援を担当

●業務概要 大手クライアントを中心にIT/DXプロジェクトの上流工程や業務改革、プロジェクトマネジメントなど幅広いコンサルティングをご担当いただきます。 ・クライアントの本質的な課題解決に向けた提案活動 ・プロジェクトマネジメント ・ステークホルダーコミュニケーション ●特徴 ・ワンプール制のため幅広い業種/業態のクライアントに携わることが可能 ・役職/役割に捉われない裁量の大きい挑戦が可能 ・デリバリーだけではなく会社作りにも携わることが可能 ●プロジェクト事例 ・業務改革(BPR)/業務可視化/DX推進 　∟不動産業界:入退室管理システム更改PJにおける構想策定からRFP作成/ベンダー選定/要件定義までの一貫したユーザー側PMO支援 ・IT戦略策定 　∟SIer:全社マーケティング組織立ち上げを背景とした、CRM/MA/SFA導入を含む約2,000人月のマーケティング基盤構築プロジェクトのPMO支援 ・システム計画/要件定義支援 　∟物流業界:WMS標準化に向けたグランドデザイン策定/要件定義および中長期IT予算計画策定を含む統括PMO支援 ・PM(プロジェクトマネジメント) 　∟海運業界:SAP S/4HANAへの大規模基幹システムリプレースPJにおける、多様なステークホルダーを横断した進捗/課題/リスク管理のPMO支援 ・AI/自動化(RPA等)/メタバース導入支援 　∟通信業界:メタバースを活用した次世代コミュニケーション基盤のR&D/事業実装PJにおける、開発体制立て直しフェーズからのPMO支援 ・クラウド導入/クラウド移行支援 　∟金融業界:DX推進を背景としたID基盤開発PJにて、複数スクラムを横断する全体PMOとして体制構築/品質管理/PM代行を担当 ・セキュリティ/リスク管理 　∟海運業界:Microsoft 365 E5(EDR)のグループ展開PJにおいて、主幹部門/子会社/導入ベンダーを横断したPM/PMO支援を担当

●業務概要 大手クライアントを中心にIT/DXプロジェクトの上流工程や業務改革、プロジェクトマネジメントなど幅広いコンサルティングをご担当いただきます。 ●業務概要 ・クライアントの本質的な課題解決に向けた提案活動 ・プロジェクトマネジメント ・ステークホルダーコミュニケーション ●特徴 ・ワンプール制のため幅広い業種/業態のクライアントに携わることが可能 ・役職/役割に捉われない裁量の大きい挑戦が可能 ・デリバリーだけではなく会社作りにも携わることが可能 ●プロジェクト事例 ・業務改革(BPR)/業務可視化/DX推進 　∟不動産業界:入退室管理システム更改PJにおける構想策定からRFP作成/ベンダー選定/要件定義までの一貫したユーザー側PMO支援 ・IT戦略策定 　∟SIer:全社マーケティング組織立ち上げを背景とした、CRM/MA/SFA導入を含む約2,000人月のマーケティング基盤構築プロジェクトのPMO支援 ・システム計画/要件定義支援 　∟物流業界:WMS標準化に向けたグランドデザイン策定/要件定義および中長期IT予算計画策定を含む統括PMO支援 ・PM(プロジェクトマネジメント) 　∟海運業界:SAP S/4HANAへの大規模基幹システムリプレースPJにおける、多様なステークホルダーを横断した進捗/課題/リスク管理のPMO支援 ・AI/自動化(RPA等)/メタバース導入支援 　∟通信業界:メタバースを活用した次世代コミュニケーション基盤のR&D/事業実装PJにおける、開発体制立て直しフェーズからのPMO支援 ・クラウド導入/クラウド移行支援 　∟金融業界:DX推進を背景としたID基盤開発PJにて、複数スクラムを横断する全体PMOとして体制構築/品質管理/PM代行を担当 ・セキュリティ/リスク管理 　∟海運業界:Microsoft 365 E5(EDR)のグループ展開PJにおいて、主幹部門/子会社/導入ベンダーを横断したPM/PMO支援を担当

私たちは【人間力】を最も重要視し、最高のパフォーマンスを出すコンサルタント集団である。 弊社は、ITコンサルティング・DXコンサルティング・業務コンサルティング・PM支援/PMOと幅広くサービスを提供しているコンサルティングファームです。 弊社では人間力として「8MIND」を定義しており、これらを大切にする人材を育成しクライアントにサービス提供しています。 また、弊社ではコンサルティング業務のみならずベンチャー企業ならではの「会社づくり・組織づくり」にも携わることが可能です。今年度よりワーキンググループを発足し、組織運営や採用にメンバークラスの人材でも関わっています。社長直下の組織にて自分の会社を自分たちの手で作り上げる経験をしませんか。 IT戦略の策定や改善施策の検討・提案、システム導入の計画策定、システム開発の要件定義などを手掛けて頂きます。 【主な業務内容】 ・IT戦略の立案:ITコストの削減、システムの調達 ・コンサルティング:業務分析、業務設計などによるプロセスの見直し ・『大規模基幹システム刷新』など『各種プロジェクトマネジメント』、『IT分野の領域の案件』を担当いただくため、多様なプロジェクトに携わることが可能です。 【案件事例】 ●海運業界DX推進 よく使われている用語の羅列に終始ありきたりのものではなくその企業の実態、業界に沿った現実的なDX戦略策定の支援を行いました。 ●大手電力会社公共事業PJT サイロ化かつ老朽化したシステムの現状を可視化し世の中のトレンドと事例、利用者や管理者の要望、要件定義書/設計書/業務フロー/運用手順書等の多岐にわたる既存情報をインプットにあるべき姿についてQCDの観点で提案しました。 ●大手データ通信会社向けPM支援 業務面・IT面ともにシステム更改から10年以上経過し既存の仕組みで対応できる範囲としては限りがあり近年の社会情勢(働き方改革)やIT市場動向(IT人材不足、DX化加速)を踏まえた改革が必要とされ、全体PMOとして課題/進捗管理のご支援。 ●大手システムインテグレータ向けPMO・RPA導入支援 現行基幹システムの老朽化に伴い、追加開発等の対応受け入れが困難な状況の中、昨今の社会情勢も勘案して、顧客管理システム周り/基幹システム周りのDX化の加速に向けた対応が必要と判断され、各システムに対する冗長入力排除、自動化処理を行う事を第一段階としてプロジェクトが発足。基幹システム側のRPA導入処理に係る要件定義・進捗管理を支援。

グリッドでは、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様に、AI最適化技術を用いて業務変革を起こすプロジェクトを行っております。産業現場におけるDX化は、日々その重要性が高まってきており、主にエンタープライズ企業をお客様とした多数のプロジェクトが動いております。次世代の社会インフラを実現するソリューション創出を更に加速するため、コンサルティングとプリセールスを軸としてビジネスを推進できる人材の採用を強化しております。 <具体的な業務内容> ・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案(プリセールス) ・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析 ・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進(プロジェクト管理) <プロジェクト例> ・電力会社の発電計画 ・物流会社の配船計画 ・運送会社の陸上輸送計画、など 【主なクライアント】 ・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様

●組織紹介(テクノロジーコンサルティング部について) 私たちはデータテクノロジーとAI技術を組み合わせた「最適」なソリューションを通じて、クライアントの複雑な課題を解決へと導くことをミッションとしています。 コンサルタントに加え、データエンジニアやサイエンティストが約30名所属し、構想策定から提案、開発まで一気通貫で実行できる少数精鋭のプロフェッショナル集団です。 エンタープライズ企業を中心に、顧客のWhy・Whatから深く伴走し、真の課題解決に貢献しています。 また、CTO直属組織であるため意思決定が迅速で、新しいツールの導入や最新のトレンドを実際のビジネスの場で試すことができる体制が整っており、常に最先端の技術動向を追求できる環境です。 仕事内容エンタープライズ企業を中心とした一次請け案件において、データ・AI 活用の構想策定〜実装フェーズを一気通貫でリードしていただきます。 【主な業務内容】 1)データ活用構想・戦略フェーズ ・経営層・業務部門へのヒアリング ・データ活用の目的定義(Why/Whatの明確化) ・KPI設計、ロードマップ策定 ・実現方式・技術選定 ※「要件をまとめる」のではなく、「何をやるべきかを決めにいく」役割です 2)PoC〜実装の技術リード ・LLM/RAG 等を用いたPoCの開発、導入推進 ・Snowflake/Databricks/Big Query等を活用した基盤設計 ・データエンジニア・サイエンティストと連携した実装フェーズ牽引 3)ZEALに転職する意味、意義 ・戦略が提言で終わらず実装、定着まで伴走できる ・社内に500名以上のデータエンジニアやサイエンティストを擁し、実装まで自社完結 ・PoC量産ではなく「使われるAI」を実現するAI-Readyの思想 ・100%一次請け/意思決定者と直接向き合える環境 ・CTO直属組織のため、技術・投資判断が速い ・「戦略×実装」を個人技ではなく、組織力で実現できる環境があります。

様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、 社内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進など、 IT領域における多様なコンサルティング業務に携わって頂きます。 ●仕事例 通信事業者を中心に、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しております。 ・通信:5G×テクノロジーを活用した新サービスの戦略支援 ・流通小売:ロボットを活用した人件費削減+売上向上の施策検討 ・システムエンジニア:設計・要件定義から開発・テスト・リリースまで全体をマネジメント ・データベースエンジニア:データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 ・クラウドストレージ運用エンジニア:クラウドストレージ運用と障害対応を担当 ・アナリティクスエンジニア:検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 ・ソフトウェアエンジニア:クラウドデータベースサービス製品の運用と業務改善の為の自動化ツールの開発 ・バックエンドエンジニア:システムのサーバサイド開発業務 ・フロントエンドエンジニア:Webフロントエンド開発 ・テクニカルプロジェクトマネジメント:前段的な技術案件の推進・進捗管理およびチームマネジメント ●従事すべき業務の変更の範囲 ・雇い入れ直後:システムエンジニア業務 ・変更の範囲:本人の適性により当社業務全般に変更の可能性がございます。 ●キャリアパス 同社のキャリアパスは、一般的なPG→SE→PL→PMといった様な1本道ではありません。 一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。 【キャリアパスの例】 1.業務改善コンサルティング 業務プロセスの改善や最適化に責任を持つ役割 2.システムの導入・リプレースコンサルティング 高度な技術知識を有し、システムの導入や構築に責任を持つ役割