本ポジションでは、経営と現場の両方を担っていただきます。組織や事業の舵取りだけでなく、主要な顧客案件にはご自身が当事者として入り込み、お客様の現場で変革を実行していただくことを期待しています。 ① 経営課題を起点にした変革構想とロードマップ設計 ●ASEAN 全域の製造業の社長・取締役・執行役員クラスをカウンターパートに、経営・事業課題を起点とした中長期の変革テーマを設定する ●モノづくりのバリューチェーン(設計・調達・生産など)のデータを活用し、業務構造とデータ構造の再設計を構想する ●顧客ごとに現実的な1年/2年/3年のマイルストーンに落とし込み、実行できるロードマップを描く ② 変革の実装と成果の創出 ●主要な顧客案件にはご自身が入り込み、お客様の現場で業務の実態を自ら確かめながら変革を進める ●構想を提言で終わらせず、現場の業務プロセスと意思決定が実際に変わるところまで責任を持つ ●原価の最適化、開発リードタイムの短縮、品番の削減、フロントローディングの実現により、数千万円〜数億円規模の成果を生む ●現場ユーザーの業務の実態(構造や制約を含む)を理解したうえで、定着から全社展開まで一貫して進める ③ 成功パターンの型化と ASEAN への展開 ●変革の成功パターンを再現できる型として言語化し、ASEAN 全域に広げる ●アジア市場に特有の顧客ニーズを踏まえて新しい提供価値とサービスモデルを定義し、事業の勝ち筋そのものを作る ④ 組織の構築・マネジメント・人材育成 ●ASEAN の顧客変革組織のあるべき姿を描き、採用・育成・リテンションを通じて成果を出す組織を作る ●コンサル・スタートアップ・製造業など多様な経歴の人材(日本人・ローカル)を率い、一人ひとりの成長にコミットする ⑤ 新しいプラットフォームに合わせたケイパビリティの変革 ●Explorer/Agent とセマンティックレイヤーを核とする新しい提供価値を、ASEAN の顧客へのデリバリーに実装する ●データモデリングとセマンティックレイヤー構築の理解を、組織の標準的なケイパビリティに引き上げる ⑥ 現地経営への広がり ●顧客変革を起点にしつつ、ASEAN 事業の経営層として役割に線を引かず、事業・拠点全体に踏み出すことを期待します ●顧客の経営層・パートナー・現地コミュニティに対して、会社を代表して折衝する ●セールス・マーケティングと機能を横断して市場を開拓し、現地で起きる事象を一次判断する 【補足情報】 ●[組織を作り、顧客を変革し、事業を動かす。CADDI ASIA CSの面白さ](https://caddiinc.com/n/nb96f9739c8de)(社員 note) ●[製造業AIデータプラットフォーム CADDi](https://caddi.com/ja-jp/platform/)

人材サービス業界に対するコンサルティング案件をリードするシニアマネジャー・マネジャー・シニアコンサルタントを急募します。戦略や事業計画策定からシステム導入・刷新、デジタルを活用した業務改革に至るまで、総合ファームとしての価値提供を発揮できる案件をリードいただきます。 【担当業界】 人材サービス業界(人材派遣(事務・製造・技術他)・人材紹介・求人広告・アウトソーシング・HRテックなど)とその関連業界 【職務内容】 変革のスピードが早い人材サービス業界において、クライアントの経営課題・トレンド、関連業界とのM&A・アライアンス動向を的確に把握し、戦略の策定から業務改革やプロセスの再構築、組織変革、ITの導入・定着などの幅広いコンサルティングサービスを提供します。 事業戦略や新規ビジネス構築、デジタルトランスフォーメーション、業務BPR、IT改革・導入、組織のチェンジマネジメント、リスク・コンプライアンスやサスティナビリティ対応などの支援テーマについて、各領域における専門チーム(サービスライン)のメンバーとともに、グローバルを含む先進ナレッジを活用し、最適なソリューションの提案・実行支援を行います。 【プロジェクト事例】 ・中期経営計画、事業計画、事業戦略の立案、推進 ・新規事業・サービス開発 ・業務改革(生産性向上、業務高度化、経営管理高度化など) ・業務推進におけるAI活用 ・情報セキュリティリスクマネジメント ・国内外拠点におけるガバナンス・内部監査・内部統制 ・人事制度改定・組織風土変革 ・ERP・グループ共通システムの導入・刷新 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ・大手人材サービス企業における全社会計システム刷新支援 ・大手人材サービス企業における事業中期経営計画策定支援 ・大手人材サービス企業におけるIT中期経営計画策定支援 ・大手人材サービス企業における新規事業立ち上げ支援 ・大手人材サービス企業におけるAI活用・ガバナンス整備支援 ・人材サービス企業におけるSalesforce導入支援 ・人材サービス企業におけるインテリジェンス機能強化支援 ・教育関連企業におけるグローバルガバナンス強化支援 【業務内容】 コンサルティング業務　(変更の範囲)当社の指定する業務

サービス業界に対するコンサルティング案件をリードするシニアマネジャー・マネジャー・シニアコンサルタントを急募します。デジタル活用の更なる進展、人手不足による人件費の高騰など、向き合うべき課題が増え続けているサービス業界企業に対して、戦略や事業計画策定からシステム導入・刷新、デジタルを活用した業務改革に至るまで、総合ファームとしての価値提供を発揮できる案件をリードいただきます。 【職務内容】 ホテル・エンターテインメント・教育などのサービス業界各企業に対して、弊社サービスを活用したプロジェクトの獲得、推進及び管理を行います。 各クライアント企業に対するSales Strategyや提案シナリオを立案し、密なクライアントコミュニケーションを取りながら、提案機会の獲得を捉え、 KPMG内のハブとなって提案活動の推進役となっていただきます。 【プロジェクト事例】 ・中期経営計画、事業計画、事業戦略の立案、推進 ・新規事業開発 ・国内・海外グループ管理、子会社再編 ・ガバナンス・内部監査・内部統制 ・ITリスクマネジメント/サイバーセキュリティ ・脱炭素化・人権対応・生物多様性・サーキュラーエコノミーに向けた変革 ・業務改革(生産性向上、業務高度化、経営管理高度化など) ・組織変革(組織・人材マネジメント) ・カスタマー・アナリティクス/エクスペリエンス ・サプライチェーン・物流改革 ・オペレーション最適化(シェアードサービス導入・アウトソーシングなど) ・データ分析やAIを活用した戦略的シナリオプランニング ・プロセスマイニングを使った業務改革 ・オルタナティブデータを活用したビジネス変革 ・ERP・グループ共通システムの導入・刷新 ・BIなどの情報系システムの導入・刷新 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ・ブライダル関連企業における中長期戦略策定支援 ・レジャー・ホテル企業における会計・人事・購買業務・システム刷新支援 ・介護施設運営企業におけるグループ経営支援 ・大手アミューズメント企業におけるIT改革実行支援 ・大手旅行業企業におけるマーケティングデータ利活用支援 ・プロスポーツクラブにおける統合ファンデータの構築とAI予測・感性エンジンの活用による収益向上支援 ・プロスポーツクラブにおけるクラブ価値の可視化化支援 ※コンサルティング業務　(変更の範囲)当社の指定する業務

● 巴 (Tomoe) について 巴は、戦略立案から防衛装備・サービスの企画、研究・開発、自衛隊での実装までを一気通貫で伴走する、X Capitalの安全保障領域専門ブランドです。 戦略立案や進捗管理にとどまらず、構想から実装までを一貫して担います。 安全保障のトレンドがかつてなく速く変化する中、防衛装備・サービスは実装の途中でも何度も戦略に立ち戻って方向を決める必要があります。 戦略と現場を行き来しながら、構想を実際に動く装備・システムとして形にすることが、巴のミッションです。 事業責任者は、防衛省・自衛隊の出身です。 現場部隊から防衛政策の立案、装備品の研究開発まで携わった経験をもとに、官で培った知見を産業側に転じ、防衛産業の企業が事業として成り立つ道筋を、官と産をつなぎながら描いています。 巴はこれから領域を広げていく立ち上げ期にあり、チームの形や進め方を一緒につくっていただける段階です。 ● 職務内容 主なクライアントは、防衛省向けに事業を行う企業(メーカー、SIer、通信事業者、スタートアップ等)です。 企業の側に立ち、新事業の企画・提案から防衛装備の開発プロジェクトまでを中心に伴走します。 扱う案件の中心は、防衛装備品の研究開発やレーダー、衛星などの装備・ハードウェア領域です。 あわせて、指揮統制システムなど防衛関連のITシステムの案件も手がけています。 プロジェクトのメンバーとして、マネージャー・シニアコンサルタントと共に以下の業務を担っていただきます。 ・防衛装備開発のPMO支援 : 開発プロジェクトの進捗・課題・リスクの管理、会議体の運営、関係者間の論点整理 ・調査・分析 : 防衛技術・市場のトレンド調査、官公庁文書の読み解き、クライアントの計画の検証 ・資料作成・提案支援 : 報告資料や提案書の作成、防衛省向け提案の準備 ・ステークホルダー調整の補佐 : クライアントや協力会社との日々の調整・コミュニケーション ● この仕事で求められること 安全保障領域の案件では、発注側の戦略的な意図は明確であっても、それを実装する方法には前例がなく、発注側が示す技術や進め方が実装の目線では最適でない場面も往々にしてあります。 そのため、プロジェクトの目的を踏まえ、根拠を示しながら関係者の合意を形成し、実装可能な状態をつくっていく必要があります。 上位メンバーと共に、発注元の防衛省、クライアント企業、協力会社など複数の関係者の論点を整理し、ひとつの計画にまとめていく役割を担っていただきます。 ● プロジェクト事例 ・大手電機メーカー｜防衛装備庁向け研究プロジェクトのマネジメント支援 ・大手通信事業者｜自衛隊向け指揮システムの開発プロジェクト支援、新事業立ち上げ支援 ・防衛スタートアップ｜防衛装備の企画・事業開発支援 ・防衛用部材サプライヤー｜大手防衛企業との協業組成・受注支援 ・防衛向け宇宙サービスの実証研究支援 いずれの案件も、当社が元請としてクライアントと直接契約し、推進しています。 ● 入社後のイメージ まずは既存の防衛プロジェクトにメンバーとしてジョインし、事業責任者やマネージャー・シニアコンサルタントの指導のもと、PMO・調査・資料作成などの業務から担っていただきます。 ・コンサルティング経験のある方 : これまでのスキルを活かし、早い段階からプロジェクトの一部の推進をお任せします ・事業会社・官公庁ご出身の方 : これまでの業務経験や防衛に関する知見を活かし、発注側の意図の読み解きや技術的な論点の整理を担っていただきます。 また、コンサルティングの進め方は、研修と案件の両方を通じて、事業責任者やメンバーと組みながら身につけていただきます。 ● 入社後の立ち上がり支援 ・実践的な研修制度 : 全48項目の座学研修と修了確認テストに加え、プロジェクトの実例をもとにした実践形式の演習を用意。 コンサルティング未経験の方も、活躍できるまで段階的にスキルを身につけられます ・社内AI留学制度 : 一定期間、AI技術の習得に集中できる制度 ・AIツール費用の会社負担 : Claude、Cursor、Plaud等 ・PKSHA Technologyグループの技術者との協働機会 : 提案・デリバリーにとどまらず、グループ内での研修等も存在 ・メンター制度 : 先輩社員による定期メンタリング等 ● キャリアパス 入社後は事業責任者のもとで、プロジェクトのメンバーとして業務を担いながら、防衛省特有のプロセスや意思決定の流れを、実践の中で身につけていただきます。 経験を積んだ後は、プロジェクトの一部を任されるコンサルタント、さらにプロジェクト全体を推進するシニアコンサルタントへのステップアップを目指していただきます。 巴は今後、宇宙、サイバーセキュリティ、ハードウェアに近い領域へと分野を広げていく計画です。 ご自身の専門性を軸に、新しい領域の立ち上げに関わっていただく道もあります。 ● X Capitalにおける巴の位置づけ X Capitalは2018年創業のコンサルティングファームで、2026年よりPKSHA TechnologyグループのAX(AI Transformation)ファームとして活動しています。 巴はその中の安全保障領域専門ブランドです。 防衛の現場にはデジタル化・AI活用の余地が大きく残っており、グループのAI技術・知見を防衛の文脈で活かせることも、当社ならではの環境です。

●Consumer Product & Retail ビジネスコンサルタントポジションについて 消費財または小売業界のコンサルタントとして、テクノロジー・会計・人事・SCM、戦略といったEY社内の特定領域のエキスパートを巻き込みながら、幅広い業務、幅広いレイヤー(経営層～現場) のプロジェクトに従事していただきます。 PJ事例/直近の取り組み ・大手アパレル企業における経営管理の高度化 ・大手化粧品企業におけるグローバル業務改革支援 ・大手食品系企業における全社業務効率化支援 ・大手飲料系企業におけるデータ活用支援 ・大手食品系企業における海外進出検討支援　等 ※参照リンク 下記リンクよりConsumerチームの掲載記事がご覧頂けます。 ・[注目企業紹介] アクシスコンサルティング株式会社:コンシューマーユニット インタビュー(https://www.axc.ne.jp/insights/article/company/5488/) ・消費財・小売流通 リーダーインタビュー(https://www.eysc.jp/recruit/sector/consumer/) ・消費財・小売流通 セクターリーダー紹介(https://www.eysc.jp/recruit/sector/consumer/)

●ポジション概要 クライアントのCxOと向き合い、経営・事業・組織の課題を整理して、DX戦略を描き、実行まで導くコンサルタントです。 ・案件はすべて元請け(プライム100%)。客先常駐はありません。 ・戦略を描いて終わりではなく、PM・エンジニアと同じチームで、実装・運用まで見届けます。 ・希望や適性に応じて、Initial Engine自身の経営会議にも参加できます。 ●仕事の進め方 1.クライアントの経営層・マネージャー層にヒアリングし、事業の全体像と課題をつかむ。 2.経営・事業・組織・テクノロジーの課題を構造化し、目指す姿と、次に取るべき一歩を描く。 3.DX戦略と施策を立案し、経営層・現場の双方と合意をつくる。 4.チームを編成し、システム開発の要求を整理してPMに引き継ぐ。 5.定期的に課題を見直し、戦略をアップデートしながら次の打ち手を提案する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。成果が見え始めてから、支援の範囲を広げていく案件も多くあります。 ●チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム(IT・DXコンサルタント/PM 1〜3名+エンジニア1〜3名) ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 ●役割分担 ・IT・DXコンサルタント:何を解決するか(経営層へのヒアリング、課題整理、合意形成) ・PM:どう進めるか(スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理) ・エンジニア:何をどう作るか(技術方針、アーキテクチャ、実装) 要件定義以降はPMが担当します。コンサルタントは、経営層との関係を築きながら、プロジェクト全体の方向性に責任を持ちます。 ●技術スタック ※過去案件の例です。コンサルタントがすべてを扱う必要はありません ・言語・FW:TypeScript(Next.js、React)、Python(FastAPI)、Go、Node.js、PHP(Laravel) ・生成AI:OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure ・データ基盤:BigQuery、Redshift ・AIツール:Claude(MAXプランを配布)、Claude Code、Codex ●入社後の流れ ・1週目:会社・事業の説明、メンバーとの対話。オンボーディングは1〜2日で、その後すぐに案件に参加する。 ・〜2ヶ月:担当案件のクライアントの事業を理解しながら、ヒアリングや提案に加わる。 ・2ヶ月以降:クライアントワークを主導し、2〜3案件を並行して担当する。 プロジェクト事例 ●商社グループ|生成AIの全社展開 国内外10社以上のグループで、生成AIの取り組みが個別に進み、ノウハウもガバナンスも分散していました。3カ年のDX計画に基づき、戦略づくりから内製開発・運用までを一気通貫で担当しています。 大手コンサルファームが提案した「全社員へのライセンス導入」では費用対効果が見えなかったため、社内システムにAPI経由で集約する構成を提案し、運用コストを大きく抑えました。月間のAI活用数は、導入初期の約1,000件からピーク時に約3,500件まで伸びています。 ・体制:コンサルタント2名、PM兼エンジニア1名(要件定義から初期リリースまで約6ヶ月) ・カウンターパート:IT企画部門、経営企画室などのCxO層 ●建設業|工事台帳システムの刷新 紙・Excel・支店ごとの運用が混在していた工事台帳を、業務の中核となるシステムに作り変えています。業務フローの整理から始め、画面イメージ、データ要件、会計システムとの突合方針、開発範囲とロードマップへと、段階的に合意を積み上げています。 ・担当範囲:業務フローの整理、経営層・現場との合意形成、開発範囲とロードマップの策定

●ポジション概要 クライアントのCxOと向き合い、課題の整理から要件定義、開発の推進、運用改善までをリードするPMです。 ・案件はすべて元請け(プライム100%)。客先常駐はありません。 ・カウンターパートはCEO・CxO・事業部長クラスです。上流の課題整理から関わります。 ・コードを書くかどうかは本人の裁量です。IT・DXコンサルタントへのキャリアパスもあります。 ●仕事の進め方 1.IT・DXコンサルタントと一緒に、クライアントの経営層・マネージャー層から課題をヒアリングする。 2.根本的な課題を構造化し、優先順位をつける。 3.要件定義・基本設計を行い、WBSを作成してチームを編成する。 4.開発チームやクライアント側のベンダーをディレクションし、進捗と期待値を管理する。 5.運用を設計し、納品後の機能追加・改善まで伴走する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。納品で終わらず、運用・改善のフェーズまで関わることが多いです。 ●チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム(IT・DXコンサルタント/PM 1〜3名+エンジニア1〜3名) ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 ●役割分担 ・IT・DXコンサルタント:何を解決するか(経営層へのヒアリング、課題整理、合意形成) ・PM:どう進めるか(スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理) ・エンジニア:何をどう作るか(技術方針、アーキテクチャ、実装) PMは、コンサルタント・エンジニア・クライアント側のベンダーをつなぎ、プロジェクトを最後まで前に進める役割です。プロダクトコードや技術検証のコードを自分で書くことも、オフショアに任せて上流に集中することもできます。 ●技術スタック ※過去案件の例です。案件ごとに最適なものを選びます ・言語・FW:TypeScript(Next.js、React)、Python(FastAPI)、Go、Node.js、PHP(Laravel) ・生成AI:OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Docker、GitHub Actions、Terraform ・データベース:PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、BigQuery、Redshift ・AIツール:Claude(MAXプランを配布)、Claude Code、Codex ●入社後の流れ ・1週目:会社・事業の説明、メンバーとの対話。オンボーディングは1〜2日で、その後すぐに案件に参加する。 ・〜2ヶ月:担当案件のクライアントの事業を理解しながら、プロジェクトの進行を担う。 ・2ヶ月以降:クライアントワークを主導し、2〜3案件を並行して担当する。 プロジェクト事例 ●商社グループ|生成AIの全社展開 国内外10社以上のグループで個別に進んでいた生成AIの取り組みを、3カ年のDX計画に基づいて全社に展開しました。コンサルタント2名とPM兼エンジニア1名の体制で、要件定義から初期リリースまで約6ヶ月です。 PMは、環境・技術・方針・体制の4つの観点で全社のルールを策定し、経営層と方針を合意しながらプロジェクトを上流からリードしました。月間のAI活用数は、導入初期の約1,000件からピーク時に約3,500件まで伸びています。 ・担当範囲:全社ルールの策定、経営層との合意形成、要件定義、開発の推進 ・技術:社内情報を参照するRAGシステム(SharePoint連携など) ●不動産|基幹システムのデータ統合と新機能開発 旧基幹システムを刷新し、新しい基幹システムを開発しました。クライアント側の開発ベンダーも含めて、当社が設計レビューと進行を統括しています。リリース後は社内で開発を続けています。 ・担当範囲:プロジェクト全体の進行管理、クライアント側ベンダーとの調整、設計レビュー ・技術:AWS、PostgreSQL、PHP、Laravel、Vue

●仕事の進め方 1. IT・DXコンサルタントと一緒にクライアントのヒアリングに出て、技術的に実現できるか、どこまでAIで置き換えられるかをその場で判断する。 2. 画面モックやPoCを早い段階で作り、「動くもの」を見ながらクライアントと合意を取る。 3. 技術方針・アーキテクチャを決め、データモデルやAPIを設計する。 4. AMCを使って実装・レビュー・テストを進める。 5. 本番運用と、現場への定着まで伴走する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。 PoCで終わらせず、現場で使われるところまで見届けます。 ●チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム(IT・DXコンサルタント/PM 1〜3名+エンジニア1〜3名) ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 役割分担 ・IT・DXコンサルタント:何を解決するか(経営層へのヒアリング、課題整理、合意形成) ・PM:どう進めるか(スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理) ・エンジニア:何をどう作るか(技術方針、アーキテクチャ、実装) クライアントとの打ち合わせには、エンジニアもコンサルタント・PMと一緒に出ます。 要件を直接すり合わせるので、伝言ゲームにはなりません。 ●プロジェクト事例 ●建設業|工事台帳システムの刷新 紙・Excel・支店ごとの運用が混在していた工事台帳(受注〜原価・進捗・請求・入金・月次締め)を、業務の中核となるシステムに作り変えています。 AIエージェントが顧客資料から画面モックを生成し、短いサイクルで合意を積み上げています。 ・担当範囲:画面モック作成、データモデル・API設計、バックエンド実装、会計システム連携の方針検討 ・技術:TypeScript、Tailwind CSS、AWS Amplify、GitHub Actions、Claude Code ●不動産|基幹システムのデータ統合と新機能開発 旧基幹システムを刷新し、新しい基幹システムを開発しました。 クライアント側の開発ベンダーも含めて、当社が設計レビューと進行を統括しています。 リリース後は社内で開発を続けています。 ・担当範囲:データ移行設計、設計書作成、AI駆動開発による実装 ・技術:AWS、PostgreSQL、PHP、Laravel、Vue ●技術スタック ※過去案件の例です。 案件ごとに最適なものを選びます ・言語・FW:TypeScript(Next.js、React)、Python(FastAPI)、Go、Node.js、PHP(Laravel) ・生成AI:OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Docker、GitHub Actions、Terraform ・データベース:PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、BigQuery、Redshift ・AIコーディングエージェント:Claude Code、Codex ・AI駆動開発基盤:AI Mission Control(Claude Code、Codex、OpenTelemetry、Langfuseなど) ●入社後の流れ ・1週目:開発環境のセットアップ、会社・事業の説明、CTO・EM・PM・コンサルタントとの対話。 ・〜1ヶ月:AMCの使い方と開発の進め方を習得。 コンサルタントに同行し、顧客対応を見る。 ・2〜3ヶ月:1案件を担当してクライアントとの伴走を開始。 慣れてきたら2〜3案件に広げる。 ●成長支援 ・EMとの定期的な1on1 ・LLMタスクフォース(社内のAI勉強会)への参加 ・AIサービスのアカウント、書籍、イベント参加費を全額補助