BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。 また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ●業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。 また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ●業務詳細 BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 A/Bテストの設計と結果分析 データ品質の検証とデータクレンジング 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 簡単なデータパイプラインの構築と管理 ●開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など ●案件例 小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月) Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月) 製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月) 金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月) 医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月)

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ●業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ●業務詳細 　* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 　* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング 　* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 　* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 　* A/Bテストの設計と効果検証分析 　* リコメンデーションエンジンの開発と最適化 　* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 　* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 　* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング 　* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ●開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など ●案件例 　* 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) 　* 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) 　* 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) 　* 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) 　* 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月)

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。 以下の様な業務に取り組んでいただきます ●様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓 ・リレーション維持・管理 ・アカウント/アクションプランニングと実行 ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 ・経営/事業課題の特定と抽出 ・提案書の作成・プレゼンテーション ・ディールクロージング ・技術メンバ(データサイエンティストやエンジニア) と連携した開発プロジェクトの推進 ・プロジェクトの立ち上げ ・開発プロセスを通じた品質担保 ・開発プロセスを通じた予実管理 ・スケジュール策定と管理 ・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化/提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 AIやデジタル技術を利活用し、顧客の課題解決を一気通貫で担うプロフェッショナルを募集します! お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営/事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

非連続成長をつくるための経営・事業・プロダクト戦略の立案と実行 業務提携やJV設立、M&Aなどの投資戦略の立案と実行 新規事業・プロダクトの立ち上げや事業・プロダクトグロースのリード <事例> SOMPOホールディングス様:介護・ヘルスケア事業、国内損害保険事業領域における、データ解析や機械学習を活用した予測モデルの構築、共同事業開発 ヒューリック様:『オフィスDXプラットフォーム』及び 『新しいワークプレイス』の開発 https://www.abejainc.com/news/20210730/1 参考記事:『人(HI)とAIの協調で、産業界にDXを。ABEJAが「ビジネスモデルの革新」にまで踏み込める理由』 https://en-ambi.com/featured/825/ ミッション ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減のご支援だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた事業開発など、ご支援の幅は多岐にわたります。 今回募集させていただくポジションは、ABEJAの非連続な成長を実現するための経営戦略・投資戦略の立案から実行を、取締役CSOの外木と二人三脚で推進いただくポジションです。より具体的には、最先端テクノロジーの深い技術理解に基づいて、大手エンタープライズ企業との業務提携・JV設立、場合によっては国内外M&A・スタートアップ投資など、ABEJAの非連続成長のための打ち手を考え、自ら実行・実装していただきます。 また高い技術理解に基づいた投資実務だけでなく、投資先の事業・プロダクトグロースや新規事業・プロダクト開発などにも携わっていただき、ABEJAの非連続成長のための事業・プロダクト創造を自ら牽引していただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 　・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) 　・統計解析・因果推論などの統計モデリング 　・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等) ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) -大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) -統計解析・因果推論などの統計モデリング -数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●チームリーディング、メンバーメンタリング ・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う ・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等) ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

営業推進部に所属いただき、契約顧客へのサイバーセキュリティに関するコンサルティング業務に従事していただきます。 お客さまのIT環境や業務プロセス等の現状把握、リスクに基づいたセキュリティ対策の優先順位づけ、中長期的なセキュリティロードマップの作成、お客さまの業態や規模に適した解決策の提案、等を実施いただきます。 雇入れ直後 上記業務　 変更の範囲 当社業務全般

経営戦略・事業戦略の推進を担う経営企画業務をお任せします。 【具体的には】 ・中期経営計画(3年)および事業計画の策定・推進 (シナリオ設計、財務計画作成を含む) ・経営課題の抽出・分析と改善施策の企画・進捗管理 (是正策の実行支援含む) ・ヒト・モノ・カネ等の経営資源配分に関する経営層への提言と合意形成の主導 ・新規事業企画・事業戦略立案 (市場仮説、顧客セグメント、収支計画、ロードマップ、PoC設計・評価) ・生成AI/RPA等を活用した業務改革の企画・推進および外部パートナー (SIer/AIベンダー等)との調整・管理 ・営業・人事・IT・財務等と連携した全社横断プロジェクトの企画・推進と現場落とし込み ・市場・競合・顧客調査に基づくマーケティング/ブランディング施策の立案と効果測定 【期待する成果物】 ・中期経営計画(数値モデル・KPI・アクションプラン)および年度実行計画 ・各経営課題の解消に向けた運用整理・運用構築 ・四半期事業レビュー資料(定量分析+改善提案) ・新規事業の事業計画書(市場ニーズ調査・想定・事業案の策定・収支試算・実行スケジュール) およびPoC報告書 【主な関係者】 経営層(CEO/取締役)、統括本部長/本部長、部長・現場チーム、外部パートナー 【想定使用ツール・スキル】 Excel(財務モデル、ピボットなど)、PowerPoint(論理的な経営資料作成) ※BIツール/SQL、生成AI活用経験は歓迎 【入社後ロードマップ(目安)】 3ヶ月:各業務にサブ担当として参加し、事業構造および会社採算などの基礎知識を習得 6ヶ月:中期計画・会社方針の骨子プロジェクトへの参画 12ヶ月:経営課題の実行支援を関連部門へ行い、少なくとも1件の課題を解消 ●配属部署 組織の人数は5名(男性2名、女性3名)で、20代～40代のメンバーが活躍しています。 バックボーンも営業、マーケティング、サービス企画と様々で、 フォロー体制も充分にある組織ですので、入社後も安心して働ける環境です。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務

当社のITコンサルティング部門における事業戦略推進および組織マネジメントの中核を担います。 製造・金融・通信・不動産・建設業界などの大手企業を中心に、DX推進や業務変革PJを構想策定から実行・定着化まで一貫してリードし、経営層や事業部門と並走しながら、クライアント企業の中長期的な価値創出と変革実現を支援いただきます。 ▼主な業務内容 ・複数DXプロジェクトのデリバリー統括および品質・収益管理 ・クライアント経営層とのリレーション構築、提案活動や新規案件の創出 ・部門方針/人材計画/採用戦略など組織運営のリード ・他事業部との連携を通じた全社的なソリューション展開 ・マネージャー/メンバーのパフォーマンス管理、育成、キャリア支援 ▼PJ例 ・メガバンク向け:グローバル与信管理システム刷新支援 ・製造・金融業界:次世代エンタープライズアーキテクチャ(EA)構想策定支援 ・通信業界:新規サービス立ち上げに伴う機能追加・業務効率化支援 ・建設業界:AI技術を活用した業務高度化プロジェクト推進 ・不動産業界:AI/DX戦略ロードマップ策定支援 ・流通・小売業界:データ分析自動化およびプロンプト活用研修設計支援 ・製薬・日用品業界:マーケティングデータ分析(GA活用)支援

<ポジションについて> 日本のAX(AI Transformation)を現場から動かす 生成AIの登場により、多くの企業がAI活用に取り組んでいます。 しかし実際には、 ・PoCで終わる ・現場で使われない ・ROIが見えない という課題が数多く発生しています。 AMBLは、この課題を解決するためにAX(AI Transformation)を推進しています。 私たちが目指すのは単なるAI導入ではありません。 業務AI代替可能性診断からAX戦略策定、AI Native実装、システム開発、現場定着までを一気通貫で支援し、AIを「導入する」から「成果につなげる」まで伴走します。 また、Dirbatoグループ参画を機にコンサルティング事業を拡大しており、マネージャーには案件推進だけでなく組織成長を牽引する中核メンバーとしての活躍を期待しています。 HP掲載:ITコンサルティング事業を新設、採用を拡充(https://www.ambl.co.jp/news/) <マネージャーに期待すること> ・大手企業向けDX/AXプロジェクトの推進 ・顧客との関係構築および提案活動 ・プロジェクトチームのマネジメント ・若手コンサルタントの育成 ・コンサルティング組織拡大への貢献 <業務内容> ●実行計画策定 ・DX/AX推進支援 ●プロジェクトマネジメント ・PM/PMOとしてのプロジェクト推進 ・進捗・品質・リスク管理 ・ステークホルダーマネジメント ・デリバリー品質向上 ・クライアントリレーション ●既存顧客との関係構築 ・提案機会の創出 ・見積作成 ・追加提案の推進 ●組織運営・人材育成 ・メンバー育成 ・成果物レビュー ・ナレッジ共有 ・チームビルディング <キャリアパス> マネージャー ↓ シニアマネージャー ↓ アソシエイトパートナー ↓ パートナー

●共創プラットフォームの導入コンサルティング ・顧客の人事業務やシステム構成のヒアリング ・現行業務フロー、システム構成、データ構造の可視化 ・本プロダクト導入に向けた要件整理および設計支援 ・導入プロジェクトにおける顧客折衝およびプロジェクト推進 ●人事データ統合・システム連携設計 ・各種システムとのデータ連携設計 ・システム間におけるデータマッピング設計 ・人事マスタ設計およびデータ整備方針の策定 ・データ品質向上に向けた課題整理および改善提案 ・連携テスト、データ移行、運用定着支援 ●顧客の人事DX推進支援 ・複数システムを前提とした全体アーキテクチャの設計 ・業務プロセスとデータフローの最適化支援 ・人的資本経営やAI活用を見据えたデータ基盤整備支援 ・顧客要望を踏まえたプロダクト改善提案

私たちは【人間力】を最も重要視し、最高のパフォーマンスを出すコンサルタント集団である。 弊社は、ITコンサルティング・DXコンサルティング・業務コンサルティング・PM支援/PMOと幅広くサービスを提供しているコンサルティングファームです。 弊社では人間力として「8MIND」を定義しており、これらを大切にする人材を育成しクライアントにサービス提供しています。 また、弊社ではコンサルティング業務のみならずベンチャー企業ならではの「会社づくり・組織づくり」にも携わることが可能です。今年度よりワーキンググループを発足し、組織運営や採用にメンバークラスの人材でも関わっています。社長直下の組織にて自分の会社を自分たちの手で作り上げる経験をしませんか。 IT戦略の策定や改善施策の検討・提案、システム導入の計画策定、システム開発の要件定義などを手掛けて頂きます。 【主な業務内容】 ・IT戦略の立案:ITコストの削減、システムの調達 ・コンサルティング:業務分析、業務設計などによるプロセスの見直し ・『大規模基幹システム刷新』など『各種プロジェクトマネジメント』、『IT分野の領域の案件』を担当いただくため、多様なプロジェクトに携わることが可能です。 【案件事例】 ●海運業界DX推進 よく使われている用語の羅列に終始ありきたりのものではなくその企業の実態、業界に沿った現実的なDX戦略策定の支援を行いました。 ●大手電力会社公共事業PJT サイロ化かつ老朽化したシステムの現状を可視化し世の中のトレンドと事例、利用者や管理者の要望、要件定義書/設計書/業務フロー/運用手順書等の多岐にわたる既存情報をインプットにあるべき姿についてQCDの観点で提案しました。 ●大手データ通信会社向けPM支援 業務面・IT面ともにシステム更改から10年以上経過し既存の仕組みで対応できる範囲としては限りがあり近年の社会情勢(働き方改革)やIT市場動向(IT人材不足、DX化加速)を踏まえた改革が必要とされ、全体PMOとして課題/進捗管理のご支援。 ●大手システムインテグレータ向けPMO・RPA導入支援 現行基幹システムの老朽化に伴い、追加開発等の対応受け入れが困難な状況の中、昨今の社会情勢も勘案して、顧客管理システム周り/基幹システム周りのDX化の加速に向けた対応が必要と判断され、各システムに対する冗長入力排除、自動化処理を行う事を第一段階としてプロジェクトが発足。基幹システム側のRPA導入処理に係る要件定義・進捗管理を支援。

●業務の概要 コンサルタントとして、官公庁向けにデータ分析、自然言語処理や生成AIの官公庁業務への応用、分析結果のビジュアライゼーションツールの開発(ダッシュボードの開発)など、 プロジェクト全体をリードしていただきます。 ●具体的な業務内容 ・プロジェクト全体進捗および品質の管理 ・入札案件の獲得(技術提案書の作成、審査時のプレゼンテーション) ・獲得後のプロジェクトの推進(主管課とのコミュニケーション、スケジュール調整) ・他のエンジニアとともに分析・開発の実施 ・報告書の作成 【プロジェクト事例】 ・政策の類似性等の分析に関する調査研究(総務省) ・公開求人情報の収集・分析に関する調査研究事業(厚生労働省) ・生活関連物資等の価格動向等の把握のためのデータ提供業務(消費者庁),etc ※プレスリリース:https://finatext.com/recruit/finalog/interview_data_publicsector

グリッドでは、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様に、AI最適化技術を用いて業務変革を起こすプロジェクトを行っております。産業現場におけるDX化は、日々その重要性が高まってきており、主にエンタープライズ企業をお客様とした多数のプロジェクトが動いております。次世代の社会インフラを実現するソリューション創出を更に加速するため、コンサルティングとプリセールスを軸としてビジネスを推進できる人材の採用を強化しております。 <具体的な業務内容> ・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案(プリセールス) ・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析 ・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進(プロジェクト管理) <プロジェクト例> ・電力会社の発電計画 ・物流会社の配船計画 ・運送会社の陸上輸送計画、など 【主なクライアント】 ・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様

●組織紹介(テクノロジーコンサルティング部について) 私たちはデータテクノロジーとAI技術を組み合わせた「最適」なソリューションを通じて、クライアントの複雑な課題を解決へと導くことをミッションとしています。 コンサルタントに加え、データエンジニアやサイエンティストが約30名所属し、構想策定から提案、開発まで一気通貫で実行できる少数精鋭のプロフェッショナル集団です。 エンタープライズ企業を中心に、顧客のWhy・Whatから深く伴走し、真の課題解決に貢献しています。 また、CTO直属組織であるため意思決定が迅速で、新しいツールの導入や最新のトレンドを実際のビジネスの場で試すことができる体制が整っており、常に最先端の技術動向を追求できる環境です。 仕事内容エンタープライズ企業を中心とした一次請け案件において、データ・AI 活用の構想策定〜実装フェーズを一気通貫でリードしていただきます。 【主な業務内容】 1)データ活用構想・戦略フェーズ ・経営層・業務部門へのヒアリング ・データ活用の目的定義(Why/Whatの明確化) ・KPI設計、ロードマップ策定 ・実現方式・技術選定 ※「要件をまとめる」のではなく、「何をやるべきかを決めにいく」役割です 2)PoC〜実装の技術リード ・LLM/RAG 等を用いたPoCの開発、導入推進 ・Snowflake/Databricks/Big Query等を活用した基盤設計 ・データエンジニア・サイエンティストと連携した実装フェーズ牽引 3)ZEALに転職する意味、意義 ・戦略が提言で終わらず実装、定着まで伴走できる ・社内に500名以上のデータエンジニアやサイエンティストを擁し、実装まで自社完結 ・PoC量産ではなく「使われるAI」を実現するAI-Readyの思想 ・100%一次請け/意思決定者と直接向き合える環境 ・CTO直属組織のため、技術・投資判断が速い ・「戦略×実装」を個人技ではなく、組織力で実現できる環境があります。

様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、 社内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進など、 IT領域における多様なコンサルティング業務に携わって頂きます。 ●仕事例 通信事業者を中心に、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しております。 ・通信:5G×テクノロジーを活用した新サービスの戦略支援 ・流通小売:ロボットを活用した人件費削減+売上向上の施策検討 ・システムエンジニア:設計・要件定義から開発・テスト・リリースまで全体をマネジメント ・データベースエンジニア:データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 ・クラウドストレージ運用エンジニア:クラウドストレージ運用と障害対応を担当 ・アナリティクスエンジニア:検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 ・ソフトウェアエンジニア:クラウドデータベースサービス製品の運用と業務改善の為の自動化ツールの開発 ・バックエンドエンジニア:システムのサーバサイド開発業務 ・フロントエンドエンジニア:Webフロントエンド開発 ・テクニカルプロジェクトマネジメント:前段的な技術案件の推進・進捗管理およびチームマネジメント ●従事すべき業務の変更の範囲 ・雇い入れ直後:システムエンジニア業務 ・変更の範囲:本人の適性により当社業務全般に変更の可能性がございます。 ●キャリアパス 同社のキャリアパスは、一般的なPG→SE→PL→PMといった様な1本道ではありません。 一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。 【キャリアパスの例】 1.業務改善コンサルティング 業務プロセスの改善や最適化に責任を持つ役割 2.システムの導入・リプレースコンサルティング 高度な技術知識を有し、システムの導入や構築に責任を持つ役割

「AI×事業開発」案件の企画〜実行の実務中核を担うポジション。個別タスクのオーナーとして、リサーチ、仮説設計、PoC推進、簡易な収支・KPI設計などを自走しつつ、将来的に案件リードを目指すレイヤー。 ●具体的な業務内容 ・事業開発・AI活用プロジェクトにおけるリサーチ、分析、示唆出し ・AI活用アイデアの棚卸し〜優先度付け、簡易ビジネスケース・収支シミュレーション作成 ・PoCの設計補助、要件整理、ステークホルダーとの調整・資料作成 ・AIプロダクト/機能の要件定義支援(業務要件整理、ユーザーストーリー作成 など) ・提案書/ワークショップ資料などのドキュメント作成と一部クライアント説明 ・自社/クライアントの事業開発ナレッジの整理・型化への貢献 ・AI活用ユースケースの調査・整理、機能要件への落とし込み ・PoCで検証すべき仮説・評価指標の整理、データ要件の取りまとめ ・AIベースの業務フロー/ユーザージャーニーの可視化(As-Is/To-Be) ・PM/Managerの指示のもとでの要件定義・検証作業の実行 ※変更の範囲:会社の定める業務

クライアントの事業開発・事業変革テーマに対し、「AI×事業開発」の戦略〜実行までをリードするマネジャークラスのポジション。Tech・AIの知見を武器に、事業戦略策定、新規事業立ち上げ、既存事業グロースを推進しつつ、プロジェクトの収益責任とチームマネジメントも担う。 ●具体的な業務内容 ・事業開発・事業変革テーマに対するAI活用戦略の立案・提案 ・新規/既存事業のビジネスモデル設計、収益構造設計、ロードマップ策定 ・LLM/機械学習等を活用したサービスコンセプト設計、PoC設計・実行のリード ・PoC〜本格導入までのAIプロダクト/ソリューションのGo-to-Market戦略立案・推進 ・クライアント経営層/事業責任者とのディスカッションを通じた課題定義と提案ストーリー構築 ・プロジェクトの収益管理(売上・粗利・工数)とアップセル/クロスセルの企画 ・チームビルディング、ジュニアメンバーの指導・レビュー ・LLM/機械学習/データ基盤などの技術トレンドを踏まえた事業機会の探索と構想立案 ・AI機能を組み込んだ新サービス・プロダクトのPoC構想、MVP要件の整理 ・AIベンダー/ツールの選定方針作成とアーキテクチャの大枠設計への関与 ・AI活用による業務生産性向上・自動化テーマの抽出とスコープ設計 ※変更の範囲:会社の定める業務

【具体的な業務内容】 ●戦略コンサルティング領域 ・経営/事業戦略や新規事業テーマに対し、仮説設計→リサーチ→データ分析→市場/競合調査→財務・事業性評価(モデル化)→提案書作成まで一気通貫で担当 ・グループ横断の中期経営計画策定、新規事業立ち上げ支援(0→1〜10フェーズ) ・外部CVCやM&Aを見据えたアライアンス戦略立案 ・社内外ステークホルダーとの連携、会議設計・論点整理・ファシリテーション主導 ●DX・IT業務改善領域 ・業務プロセスのBPRとSaaS選定・導入支援 ・データ基盤構築におけるPoCから本番化フェーズ ・営業・マーケ・CS部門の連携を促すCRM連携設計・運用支援 ・エンドユーザとのコミュニケーション(セールス・マーケティング・カスタマーサクセス等) ・オペレーション設計、プロジェクトマネジメント、システム開発のディレクション ※ご経験・ご志向性に応じて、戦略策定・IT業務改善など担当領域は柔軟にアサイン。領域を跨いでさまざまなプロジェクトにコンサルタントとして携わっていただくことも可能です。 ※セールスサポート(提案書の作成)をお願いする場合もございます。 【役職のミッション】 指示を受けることなく自らタスクを生み出し、自律的にタスクをこなす。 ・プロジェクトの一部領域を主体的にリード ・仮説立案から検証まで独力で進め、チームに提案できる ※コンサル未経験者の場合、入社後は社内の提案・リサーチ案件でのOJT(2〜4カ月程度)を経て、プロジェクトにアサイン予定。

【概要】 当社は、太陽HD(東証プライム上場)グループのインキュベーションに特化したITコンサルティングファームです。太陽HDグループの長期経営構想「Beyond Imagination 2030」における「DXによる進化と変革」「新たな事業の創出」を実現するため、戦略子会社として新規事業・DXを推進しています。 マーケティングコンサルタントでは、提案資料の作成からクロージング、案件実行まで一気通貫で担うポジションです。戦略設計だけで終わるコンサルではなく、自ら提案し、受注し、成果を出す——そのサイクルを最前線で回していただきます。 コンサルとしての提案力・資料作成力を武器に、マーケティング領域での専門性をOJTで積み上げながら、「売れるコンサルタント」へ成長できる環境です。 【具体的な業務内容】 1.提案資料作成・クロージング ・新規クライアントへの提案資料作成(PowerPoint等) ・顧客課題の構造化・価値訴求の整理 ・提案〜クロージングまでの商談推進 ※リード獲得は会社側が担当。渡されたリードを提案力で受注につなげることがミッション 2.マーケティング戦略・構想設計 ・プロダクト/サービス単位でのマーケティング戦略策定 ・ターゲット設定、価値訴求整理、KPI設計 ・Go-To-Market戦略の立案 ・中長期のマーケティングロードマップ策定 3.施策設計・実行フォロー ・LP・Webサイト制作における要件整理・改善方針策定 ・SEO/コンテンツマーケティング施策の設計・改善支援 ・広告配信(デジタル広告中心)の戦略設計・効果改善 ・外部パートナー(制作会社・代理店等)との連携・ディレクション 4.CRM/MA・データ活用構想(今後の重点領域) ・顧客データ活用を前提としたマーケティングプロセス設計 ・CRM/MA導入・活用に向けた構想整理 ・マーケ・営業・CS連携を見据えたKPI/運用設計 5.プロジェクト推進・マネジメント ・マーケティング施策をプロジェクトとして設計・推進 ・クライアント/グループ会社との要件整理・合意形成 ・進行管理、課題管理、品質担保 ・社内(開発・IT・他コンサルタント)および外部パートナーとの連携 【ミッション】 ・提案資料を武器に、新規案件を自らクロージングする ・受注した案件のマーケティング戦略・施策を主体的に推進する ・仮説を立て、構造を整理し、成果につながる実行を伴走する ・知的好奇心を持ち、未経験領域についても自ら学びにいける姿勢 ※マーケ未経験者の場合、入社後は社内プロジェクトでのOJT(2〜4か月程度)を経てアサイン予定 【参考URL】 ・Wantedlyの記事一覧 https://www.wantedly.com/companies/rit-inc/stories ・プレスリリース一覧 https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/36710 【職種の変更の範囲】 会社の定める業務全般