ITコンサルタントはプログラミングできない人でも務まるのか?転職成功のポイントを解説
2025年10月10日更新
ITコンサルタントは、プログラミングができなくても十分に務まる職種です。
現場で求められるのは、コードを書く力よりもクライアントの課題を整理し、最適な解決策を導く力だからです。
ただし、最低限のIT知識やプログラミングの概念を理解しておくことで、開発チームとの意思疎通や提案の幅を広げられます。
本記事では、ITコンサルタントとエンジニアの違いを整理しつつ、プログラミングができない人でも評価されるスキルやキャリア展望を解説します。
著者

永井 一聡
Nagai Kazutoshi
横浜国立大学卒業後、みずほ総研(現みずほリサーチ&テクノロジーズ)やアクセンチュアで人事及びIT領域のコンサルティング業務に従事。自身の経験を生かしたIT/人事コンサル転職を得意とする。またコーチング経験も豊富に積んでおり、長期的なキャリア支援を提供可能。
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監修者

大河内 瞳子
Okochi Toko
株式会社MyVision執行役員
名古屋大学卒業後、トヨタ自動車での海外事業部、ファーストリテイリング/EYでのHRBP経験を経てMyVisionに参画。HRBPとして習得した組織設計、採用、評価などの豊富な人事領域経験を生かした支援に強みを持つ。
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目次
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プログラミングができなくてもITコンサルタントになれる理由
ITコンサルタントは、プログラミングスキルがなくてもキャリアを築ける仕事です。
その理由は、役割の中心がシステム開発そのものではなく、課題解決やプロジェクトの推進にあるからです。
ここでは、実務における業務の軸がどこにあるのかを整理し、エンジニアとの分業体制を踏まえて「なぜプログラミングが必須ではないのか」を具体的に解説します。
実務ではコードを書くよりも「課題解決」が中心
ITコンサルタントの役割は、プログラムを書くことではなく、クライアントの課題を解決へ導くことです。
システム導入や業務改善において「何を実現すべきか」を整理することが求められます。
次の見出しでも解説しますが、ITコンサルタントの具体的な役割は、要件を定義し、全体の仕組みや導入計画を設計することです。
開発工程を担うのはエンジニアであり、コンサルタントが直接コードを書く場面はほとんどありません。
そのためITコンサルタントに必要なのは、技術を実装する力ではなく、課題を見抜き解決策を提案する力です。
プログラミングができなくても活躍できる理由はここにあります。
要件定義やプロジェクトマネジメントが主な役割
ITコンサルタントの大きな役割は、システムの「要件定義」を行うことです。
クライアントの業務を理解し、実現すべき機能や運用ルールを明確にします。
さらに、プロジェクト全体を管理し、進捗や品質をコントロールするマネジメント業務も重要な役割です。
計画通りにシステムが導入されるよう、各担当者を調整しながらゴールに導きます。
このようにITコンサルタントは、開発作業を直接行うのではなく、課題の整理とプロジェクト推進を担う立場にあります。
だからこそ、プログラミングができなくても十分に活躍できるのです。 ##チームには専門エンジニアがいるため直接コードを書く機会は少ない ITコンサルタントのプロジェクトには、必ず専門のエンジニアが参画します。
開発やテストといった実装作業は、基本的にエンジニアの役割です。
そのため、ITコンサルタントが自らコードを書く場面はほとんどありません。
むしろ、開発チームがスムーズに作業できるよう要件を整理し、橋渡しをすることが重要です。
役割分担が明確にされているからこそ、ITコンサルタントは課題解決やプロジェクト推進に専念できます。
プログラミングができないことが、キャリアの妨げになる心配はありません。
プログラミングができない人がITコンサルとして評価されるポイント
ITコンサルタントは、プログラミングスキルそのものではなく「課題解決に必要な能力」で評価される職種です。
クライアントとの対話や業務理解、チーム全体を動かす力が成果につながります。
ここでは、プログラミングができなくても評価を得られる具体的なスキルや強みについて解説します。
論理的思考力や課題解決力でクライアントから信頼を得られる
ITコンサルタントに求められるのは、システムを実装するスキルではなく、課題を整理し論理的に解決へ導く力です。
複雑な状況でも筋道を立てて整理できれば、クライアントの信頼を獲得できます。
特に以下のような場面で論理的思考力と課題解決力は強みになります。
- クライアントの要望を分解し、本質的な課題を見つけるとき
- システム導入の目的を明確化し、実行可能な計画に落とし込むとき
- 複数の選択肢を比較し、最適な解決策を提示するとき
- 社内外の関係者を説得し、合意形成を進めるとき
このように、プログラミングができなくても論理的に課題を整理し、実行可能な道筋を描ける人材は高く評価されます。
コミュニケーション力や調整力でプロジェクトを推進できる
ITコンサルタントは、クライアントと開発チームの間に立ち、プロジェクトを円滑に進める役割を担います。
そのため、情報を正確に伝え、関係者を調整する力が欠かせません。
特に多くの利害関係者が関わる大規模プロジェクトでは、調整力が成果を大きく左右します。
立場や意見の異なる人々をまとめることが、プロジェクト成功のポイントになります。
コミュニケーション力と調整力が求められる典型的な場面は以下の通りです。
- クライアントの要望を正確にヒアリングし、開発チームへ伝えるとき
- 導入スケジュールや予算を調整し、関係者の理解を得るとき
- 問題が発生した際に、関係部門を取りまとめて解決策を導くとき
- チームメンバーのモチベーションを維持し、協力体制を築くとき
このように、プロジェクトを推進するうえでコミュニケーション力と調整力は不可欠です。
プログラミングができなくても、これらのスキルがあれば大きな価値を発揮できます。
ITリテラシーがあれば十分に活躍できる
ITコンサルタントは、プログラミングができなくてもITリテラシーがあれば十分に活躍できます。
必要なのはコードを書く力ではなく、システムの仕組みや基本知識を理解する力です。
最低限のITリテラシーがあれば、専門エンジニアとの会話やクライアントへの説明もスムーズに進みます。
背景を理解しているだけで、提案の説得力も増し、プロジェクトを円滑に進められます。
具体的に役立つITリテラシーの例は以下の通りです。
- ネットワークやデータベースの基礎知識
- クラウドサービス(AWS・Azureなど)の仕組み
- セキュリティの基本的な考え方
- プログラミングの概念(変数・関数・DB構造)
このような知識を持っていれば、プログラミングができなくてもプロジェクト全体をリードできる存在として評価されます。
ITコンサルタントとしてプログラミング知識が役立つ業務シーン
ITコンサルタントはプログラミングができなくても務まりますが、知識があると業務の幅を広げられます。
特に高度な技術や開発チームとの調整が必要な場面では、その理解が強みになります。
ここでは、プログラミング知識が実際に役立つ具体的なシーンを整理し、キャリア形成にどのようにつながるのかを解説します。
設計やモデル化業務を行うとき
設計やモデル化の場面では、プログラミング知識があるとITコンサルタントの提案精度が大きく高まります。
実装可能性を踏まえた現実的なモデルを描けるため、クライアントからの信頼も得やすくなります。
具体的には以下のようなシーンで力を発揮します。
- 業務フローやシステム構造を設計するとき
- 要件が技術的に実現可能かを判断するとき
- 設計段階で潜在的なリスクや課題を見抜くとき
- 開発チームへ正確に引き継ぎを行うとき
これらの場面でプログラミング知識を持っていると、手戻りを防ぎ、効率的にプロジェクトを進められます。
設計やモデル化における「課題解決の実効性」を支える大きな強みとなるでしょう。
先端技術を用いたコンサルティングを担当するとき
AIやクラウド、IoTといった先端技術を扱う場面では、プログラミング知識があるとITコンサルタントの価値が一段と高まります。
技術的な理解が深いほど、より実現性の高い提案ができるからです。
特に次のようなケースで強みを発揮します。
- AIや機械学習を活用した分析プロジェクトに携わるとき
- クラウド基盤の構築や移行を支援するとき
- IoTやセンサーを用いた仕組みを導入するとき
- データサイエンスや統計解析を活用する案件を担当するとき
これらのプロジェクトでは、最新技術の仕組みを理解し、エンジニアと同じ目線で議論できることが成功のポイントとなります。
プログラミング知識は、先端領域のコンサルティングを担ううえで競争力を高める武器になるのです。
開発メンバーとの調整・意思疎通を行うとき
ITコンサルタントは、開発チームとの橋渡し役を担うため、プログラミング知識があるとコミュニケーションが格段にスムーズになります。
専門用語や技術的背景を理解していれば、認識のずれを防ぎやすいからです。
特に以下のような場面で役立ちます。
- クライアントの要件を技術的仕様に落とし込むとき
- 開発中の課題を理解し、解決策を検討するとき
- テスト工程で不具合の内容を正しく把握するとき
- 開発スケジュールやリソースを調整するとき
これらのシーンで適切に意思疎通できると、開発チームからの信頼も厚くなります。
結果として、プロジェクト全体を円滑に進めるうえで大きな強みとなるのです。
IoTなど専門的なプロジェクトに携わるとき
IoTやビッグデータといった専門性の高いプロジェクトでは、プログラミング知識を持つITコンサルタントが特に重宝されます。
仕組みを理解できることで、実現可能な提案やリスクの洗い出しがしやすくなるからです。
具体的には以下のようなシーンで活躍します。
- IoTデバイスやセンサーから収集されるデータの流れを設計するとき
- データベースや解析システムと連携させる仕組みを検討するとき
- リアルタイムで動作するシステムの要件を整理するとき
- ビッグデータを活用した新規サービスの構想を提案するとき
こうした専門的な領域では、知識があることでエンジニアとの議論も深まり、クライアントに対して説得力のある提案が可能になります。
プログラミングは必須ではありませんが、理解していることが競争力の差につながるのです。
キャリアの幅を広げたいとき
ITコンサルタントはプログラミングができなくても務まりますが、知識を持っていると将来のキャリアの選択肢を大きく広げられます。
特に専門性やマネジメント力を高めたいときに強みとなります。
具体的には以下のような場面で活かせます。
- DX推進や新規事業の立ち上げをリードするとき
- データ分析やAI分野へキャリアを広げたいとき
- PM(プロジェクトマネージャー)として技術理解を武器にする時
- 事業会社のIT部門やDX部門に転身するとき
プログラミング知識はキャリアの幅を広げると同時に、リーダーシップを発揮するための基盤にもなります。
マネジメントの立場に立ったとき、技術を理解していることでチームをより力強く導けるのです。
ITコンサルタントにとって、あると優位に立てるプログラミングスキル
ITコンサルタントはプログラミングができなくても務まりますが、知識やスキルを持っていると確実に優位に立てます。
技術を理解していることで、提案の実現性が高まり、クライアントや開発チームからの信頼を得やすくなるからです。
ここでは、ITコンサルタントが身につけておくとキャリアにプラスになる代表的なプログラミング言語と、それぞれの活用シーンを紹介します。
Python(データ分析・AI分野での活用)
Pythonは、ITコンサルタントにとって非常に汎用性の高いプログラミング言語のひとつです。
特にAIやデータ分析、機械学習などの分野で強みを発揮します。
具体的には、以下のような場面で活用されています。
- 売上データや顧客データを分析し、業務改善の提案を行うとき
- 機械学習モデルを用いた需要予測や顧客行動分析を行うとき
- レポート作成やシステム運用を自動化するとき
- BIツールやデータ基盤の構築を支援するとき
Pythonを理解していることで、分析内容の妥当性を確認しやすくなり、技術チームとの議論もスムーズになります。
また、Pythonは文法がシンプルで学習難易度も低く、独学でも基礎を身につけやすい点が特徴です。
データ活用やAI関連の案件を目指す人に特におすすめです。
SQL(データベース操作・業務改善提案に必須)
SQLは、実務に直結するプログラミング言語のひとつです。
データベースから必要な情報を抽出・分析できるため、業務改善や経営判断を支援する場面で重宝されます。
具体的には、以下のようなシーンで役立ちます。
- 企業データを抽出し、業務プロセスの課題を特定するとき
- 売上や在庫などのKPIを可視化して経営層へ報告するとき
- システム移行時にデータの整合性を確認するとき
- BIツールや分析基盤とデータを連携させるとき
SQLを理解していることで、データ活用の提案や改善策に説得力を持たせられます。
文法も比較的シンプルで、短期間の学習でも基本的なデータ操作を習得可能です。
数値に基づく提案力を高めたい人におすすめのスキルです。
Java・C#(基幹システムや大規模開発案件の理解に役立つ)
JavaやC#は、企業の基幹システムや大規模開発案件で広く使用される言語です。
これらを理解していると、ITコンサルタントとして大規模プロジェクトの全体像を把握しやすくなります。
具体的には、以下のような場面で役立ちます。
- 会計・人事・在庫管理などの基幹システム案件を担当するとき
- 大規模なシステム開発プロジェクトで要件定義を行うとき
- クライアントの既存システム構造を分析・改善するとき
- システム移行や再構築のロードマップを設計するとき
JavaやC#を理解していれば、開発メンバーとの認識を合わせやすく、提案の実現性を高められます。
構文はやや複雑ですが、基本的な仕組みを学ぶだけでもシステム設計への理解が深まり、上流工程での説得力が増します。
JavaScript(Webシステムやフロントエンド理解に有効)
JavaScriptは、Webサイトや業務システムのフロントエンド(画面側)の開発で欠かせない言語です。
近年はSaaSやクラウドシステムが増えており、JavaScriptの理解はITコンサルタントにとって大きな強みになります。
具体的には、以下のような場面で活用されています。
- WebシステムのUI/UX改善提案を行うとき
- クライアントのSaaS・クラウド導入支援を担当するとき
- フロントエンドとバックエンドの連携構造を把握したいとき
- Webアプリケーションの要件定義や設計を行うとき
JavaScriptを理解していれば、画面設計やユーザー体験の観点からも実現性の高い提案ができます。
文法も比較的わかりやすく、オンライン教材で基礎を学びやすいため、Webサービス領域の案件を目指す人に特におすすめです。
R言語(統計解析・データサイエンス系プロジェクトで有利)
R言語は、統計解析やデータサイエンスの領域で力を発揮するプログラミング言語です。
データ分析を専門とするプロジェクトや、AIを活用した意思決定支援を行うITコンサルタントにとって有用なスキルです。
具体的には、以下のような場面で活用されています。
- 経営データを統計的に分析し、改善施策を提案するとき
- 顧客行動データをもとにマーケティング施策を立案するとき
- 回帰分析やクラスタリングなどの統計モデルを活用するとき
- データビジュアライゼーションで結果をわかりやすく示すとき
R言語を理解していると、データに基づく論理的な提案が可能になり、クライアントへの説得力が増します。
Pythonと比較して学習機会は少ないものの、統計的な分析を得意とする人にとっては習得価値の高いスキルです。
SAS(IoTやビッグデータ関連でのニッチスキル)
SASは、IoTやビッグデータなど大量のデータを扱う分析プロジェクトで強みを発揮する言語です。
特に金融・製薬・製造などの業界では、長年にわたり信頼されてきた分析ツールとして活用されています。
具体的には、以下のような場面で役立ちます。
- 大量のセンサーデータやログデータを分析するとき
- 製造業での品質管理や故障予測モデルを構築するとき
- 金融業界でリスク分析や信用スコアリングを行うとき
- 医療・製薬分野で臨床試験データを解析するとき
SASを扱える人材は限られており、専門性の高いニッチスキルとして評価されます。
学習コストはやや高めですが、業界特化の分析案件に携わりたい人にとって、他のITコンサルとの差別化につながるスキルです。
プログラミングスキルを身につける方法
ITコンサルタントとして活躍の幅を広げるには、プログラミングを“使えるレベル”まで理解しておくことが有効です。
特に基礎を押さえておくことで、開発現場や技術トレンドへの理解が深まり、提案の質を高められます。
ここでは、プログラミングスキルを効率的に習得する方法や、ITコンサル業務に直結する学習範囲について解説します。
独学で学べるオンライン教材・スクール
プログラミングの基礎は、独学でも十分に習得できます。
特にオンライン教材やスクールを活用すれば、ITコンサルタントに必要な範囲を効率よく学べます。
代表的な学習手段には、次のようなものがあります。
- Progate:初心者向けのオンライン学習サービス。ブラウザ上でコードを書きながら基礎を理解できる
- ドットインストール:短い動画で効率的に学べる教材。スキマ時間の学習にも最適
- Udemy:実務寄りの講座が豊富で、SQL・Python・データ分析などの専門分野まで学べる
- テックアカデミー/侍エンジニアなどのスクール:メンターによる個別サポートで、短期間で実践的スキルを習得できる
これらの教材を活用すれば、未経験でも短期間で基本を身につけられます。
ITコンサルタントとして必要な理解を深めたい人にとって、最初の一歩に最適な学習手段です。
ITコンサルに役立つ基礎的な学習範囲(変数・関数・DBなど)
ITコンサルタントがプログラミングを学ぶ際は、すべてを習得する必要はありません。
業務理解や開発チームとの連携に役立つ基礎部分を押さえておくことが重要です。
特に、以下のような範囲を理解しておくと実務で活かせます。
- 変数・データ型:情報を一時的に保存・処理する仕組みを理解し、データの流れを把握できる
- 関数・条件分岐・ループ処理:処理の自動化や業務ロジックをイメージしやすくなる
- データベース(DB)の構造:SQL操作の基礎を学ぶことで、データ活用やシステム設計の理解が深まる
- APIやクラウドの基礎概念:システム同士の連携や、クラウドサービスの仕組みを理解できる
これらの基礎を理解しておくと、技術的な議論にも参加しやすくなります。
実際に手を動かさなくても、プロジェクト全体を俯瞰できる視点が身につくでしょう。
実際の案件で使う知識を効率的に習得するコツ
プログラミングの学習は、目的を明確にして取り組むことが最も重要です。
ITコンサルタントとして必要なのは、実務で活かせる範囲を効率的に習得することです。
具体的には、次のようなポイントを意識すると効果的です。
- 案件で使う技術を優先して学ぶ:SQLやPythonなど、データ活用やシステム理解に直結する領域から始める
- 「読む力」を重視する:自分でコードを書くよりも、仕様書やサンプルコードを理解する力を鍛える
- 小さな成果物を作ってみる:Excelの自動化やデータ抽出など、業務に近い題材で手を動かす
- 実務との接点を意識する:学習した内容を案件の分析や提案にどう活かせるかを常に考える
闇雲に学ぶよりも、プロジェクトで使う知識に焦点を絞ることで、短期間でも効果的にスキルを身につけられます。
プログラミングスキルとITコンサルのキャリア展望
プログラミングスキルは、ITコンサルタントのキャリアを広げるための重要な要素です。
技術の理解が深まることで、より上流の提案やマネジメントに携わる機会が増えます。
ここでは、スキルの有無によって変わる業務範囲や評価・年収の違い、そしてプログラミングができなくても描けるキャリアパスについて解説します。
スキルの有無で変わる?業務範囲・評価・年収
プログラミングスキルを持っているかどうかで、ITコンサルタントの担当領域や評価軸は少し異なります。
スキルがあることで、より技術的な提案や高度なプロジェクトに関われるケースが増えるためです。
以下では、業務範囲・評価・年収の3つの観点から具体的に解説します。
担当できる業務範囲の違い
プログラミングスキルの有無は、ITコンサルタントが関われる業務範囲に明確な差を生みます。
スキルがある人は、より技術寄りの領域まで踏み込んだ提案や設計支援を行えるのが特徴です。
たとえば、システム構築プロジェクトで開発の流れを理解していれば、要件定義から設計フェーズまでを一貫して担当できます。
エンジニアとの橋渡し役としても活躍でき、技術的な実現性を考慮した提案が可能になります。
一方で、プログラミングができなくても、業務課題の整理や導入計画策定などの上流工程で力を発揮できます。
重要なのは「自分がどの領域に強みを持つか」を明確にし、スキルに応じて役割を広げていくことです。
役職や評価への影響
プログラミングスキルは、ITコンサルタントの評価や昇進スピードにも一定の影響を与えます。
特に若手や中堅層では、技術理解が深いほど案件での貢献度が高まりやすく、成果として評価されやすい傾向があります。
実務レベルで技術を理解していると、課題解決の実現性を高められるため、クライアントからの信頼も得やすくなります。
その結果、リーダーやマネージャーへの昇格を早める要因にもなります。
一方で、マネジメント層や戦略寄りのポジションでは、プログラミングスキルよりも提案力や統率力が重視されます。
評価軸が「技術の深さ」から「成果の幅」へと移る点を意識しておくと良いでしょう。
つまり、プログラミングスキルは初期キャリアで評価を高める武器となり、上位職へのステップアップを支える基盤になります。
年収レンジや市場価値の差
プログラミングスキルを持つITコンサルタントは、スキルを持たない場合と比べて市場価値が高く、年収でも差がつく傾向があります。
技術理解があることで、より専門性の高い案件を担当できるためです。
特に、データ分析・AI・クラウドといった技術領域に関われる人材は需要が高く、同年代でも多くの差が生じるケースもあります。
プロジェクト単価の高い案件を任されることで、報酬にも反映されやすくなります。
一方で、プログラミングができない人でも、マネジメント力や提案力で成果を出せば高年収を実現できます。技術スキルは“年収を底上げする要素”であり、必須条件ではありません。
つまり、プログラミングスキルを磨くことは年収アップの近道になりますが、最終的な市場価値を決めるのは「技術とビジネスの両立」の両立が重要といえるでしょう。
プログラミングができなくても描けるキャリアパス
プログラミングができなくても、ITコンサルタントとして成長し続ける道は多くあります。
技術を実装するよりも、課題を見極め、解決策を提案する力が評価される職種だからです。
以下では、プログラミングスキルがなくても築ける代表的なキャリアパスを紹介します。
DX推進やIT戦略立案での活躍
プログラミングができなくても、企業のDX推進やIT戦略立案の領域では十分に活躍できます。
ここで求められるのは、技術を実装する力ではなく、テクノロジーを活用して経営課題を解決する視点です。
たとえば、業務プロセスのデジタル化や新規システム導入の企画段階では、事業理解と論理的思考が重要になります。
システムの構造を把握していなくても、課題を整理し、導入の方向性を示す力があればプロジェクトをリードできます。
また、クラウド活用やデータ分析などの新技術を「経営戦略とどう結びつけるか」を考えられる人材は、クライアントから高く評価されます。
このように、DXや戦略立案の分野では、プログラミングよりも課題設定力やビジネス感覚が価値を発揮する領域といえるでしょう。
クラウド導入やシステム選定支援
クラウド導入やシステム選定の支援業務でも、プログラミングスキルがなくても十分に活躍できます。
ここで重視されるのは、各サービスの特性を理解し、企業の業務課題に最適なソリューションを選ぶ力です。
たとえば、AWSやMicrosoft Azureなどのクラウドサービスを比較し、コストやセキュリティ面から導入方針を提案するケースがあります。
技術的な設定作業はエンジニアが担うため、コンサルタントは戦略面に集中できます。
さらに、導入後の運用体制や業務フローの再設計など、全体最適を見据えた支援も重要です。
技術の詳細よりも、経営とシステムをつなぐ視点が求められます。
つまり、クラウド導入やシステム選定では「何をどう活用するか」を考える力こそが、ITコンサルタントの価値となります。
将来のキャリア(PM・マネージャー・事業会社のDX部門など)
プログラミングができなくても、ITコンサルタントとして経験を積むことで、将来的に幅広いキャリアを描けます。
特にプロジェクト全体をまとめるマネジメント職や、事業会社のDX推進部門で活躍する人が増えています。
プロジェクトマネージャー(PM)やシニアコンサルタントに昇進すれば、チームを率いて計画立案や予算管理、顧客折衝を担う立場になります。
技術を直接扱わなくても、全体を俯瞰する力とリーダーシップが求められます。
また、事業会社に転職して自社のIT戦略をリードするケースもあります。
外部コンサルで培った分析力や課題解決力は、社内のデジタル改革を推進するうえで大きな強みとなります。
このように、プログラミングスキルの有無にかかわらず、経験を積むことで経営や事業変革の中核を担うキャリアへと発展させることが可能です。
まとめ:プログラミングができなくてもITコンサルは目指せる
ITコンサルタントは、プログラミングができなくても十分に活躍できる職種です。
実務では課題の整理や要件定義、プロジェクト推進など、課題解決に関わる業務が中心となります。
一方で、プログラミングやITリテラシーを身につけておくことで、業務理解や提案の精度が高まり、キャリアの幅を広げられます。
PythonやSQLなど、基礎から学べる範囲でも大きな強みになるでしょう。
重要なのは、技術力の有無よりも「クライアントの課題をどう解決するか」という視点です。
論理的思考力やコミュニケーション力を磨けば、プログラミングができなくてもITコンサルとして十分にキャリアを築けます。
MyVisionが選ばれる理由
ITコンサルタントをはじめ、ハイクラス転職を目指す方の多くがMyVisionを選ぶ理由は、単なる求人紹介にとどまらない伴走型の支援にあります。
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