●仕事内容 エンジニアとして開発現場で培った技術的バックグラウンドを土台に、上流の戦略立案・構想策定・要件定義からプロジェクトをリードいただくポジションです。 これまで実装・運用・受託開発などで「下流」を中心に経験を積まれてきた方が、要件定義・システム構想・IT戦略・AX推進といった「上流」へキャリアの軸足を移し、戦略コンサルタントとして幅を広げていくことができる環境です。 大手SIer・大手メーカー・中央官庁関連プロジェクトなど、業界・テーマを横断した多様な案件に上流から関与することができ、生成AI利活用・データドリブン経営・基幹システム刷新・新規事業立上など、最先端のテーマにも継続的に触れることができます。 将来的にはマネージャー、事業責任者、または投資先の経営者という機会に挑戦することも可能であり、ご自身の関心領域に応じてキャリアの方向性を選んでいくことができます。 ●このポジションでご活躍いただきたい方のイメージ - 「エンジニアとして実装はできるが、もう一段上流の意思決定に関わりたい」 - 「特定のプロダクト領域や技術スタックに縛られず、いろいろな業界・案件に上流から関わってみたい」 - 「コードを書くスキルだけでなく、事業や経営に近い視座をビジネスパーソンとして身につけたい」 - 「AIを積極的に活用した開発・提案に関わり、次世代のスタンダードとなるスキルを身につけたい」 ●具体的な業務内容 - クライアント(経営層・部課長・現場担当者)との対話を通じた、事業課題・業務課題・IT課題の把握と構造化 - 既存システムやIT組織の現状分析、課題の構造化と改善方針の整理 - IT戦略・DX戦略・システム構想の仮説立案、論点整理、改善施策の検討 - 業務要件・システム要件の整理、要件定義書・提案書・構想書等のドキュメント作成 - PMOとしてのプロジェクト推進支援(タスク管理、進捗管理、課題管理、ステークホルダー調整) - 生成AI・データ活用に関する利活用方針の検討、PoC設計・推進支援 - 提案資料・プレゼンテーション・クライアント折衝を通じた案件推進 - (グレードに応じて)プロジェクト全体の設計・推進、メンバー育成、新規案件の創出・追加提案 ●プロジェクト事例 - 大手SIer様向け データドリブン経営の実現に向けた戦略立案とシステム構想・導入支援 - 大手SIer様向け 中央官庁の基幹システム刷新における提案書作成支援 - 大手SIer様向け 生成AI利活用推進支援 - 大手SIer様向け コンサルティング機能獲得支援 - 大手SIer様向け GX関連新規事業立上支援 - 大手メーカー様向け 受発注業務及び受発注システムの刷新支援

●仕事の進め方 1. IT・DXコンサルタントと一緒にクライアントのヒアリングに出て、技術的に実現できるか、どこまでAIで置き換えられるかをその場で判断する。 2. 画面モックやPoCを早い段階で作り、「動くもの」を見ながらクライアントと合意を取る。 3. 技術方針・アーキテクチャを決め、データモデルやAPIを設計する。 4. AMCを使って実装・レビュー・テストを進める。 5. 本番運用と、現場への定着まで伴走する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。 PoCで終わらせず、現場で使われるところまで見届けます。 ●チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム(IT・DXコンサルタント/PM 1〜3名+エンジニア1〜3名) ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 役割分担 ・IT・DXコンサルタント:何を解決するか(経営層へのヒアリング、課題整理、合意形成) ・PM:どう進めるか(スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理) ・エンジニア:何をどう作るか(技術方針、アーキテクチャ、実装) クライアントとの打ち合わせには、エンジニアもコンサルタント・PMと一緒に出ます。 要件を直接すり合わせるので、伝言ゲームにはなりません。 ●プロジェクト事例 ●建設業|工事台帳システムの刷新 紙・Excel・支店ごとの運用が混在していた工事台帳(受注〜原価・進捗・請求・入金・月次締め)を、業務の中核となるシステムに作り変えています。 AIエージェントが顧客資料から画面モックを生成し、短いサイクルで合意を積み上げています。 ・担当範囲:画面モック作成、データモデル・API設計、バックエンド実装、会計システム連携の方針検討 ・技術:TypeScript、Tailwind CSS、AWS Amplify、GitHub Actions、Claude Code ●不動産|基幹システムのデータ統合と新機能開発 旧基幹システムを刷新し、新しい基幹システムを開発しました。 クライアント側の開発ベンダーも含めて、当社が設計レビューと進行を統括しています。 リリース後は社内で開発を続けています。 ・担当範囲:データ移行設計、設計書作成、AI駆動開発による実装 ・技術:AWS、PostgreSQL、PHP、Laravel、Vue ●技術スタック ※過去案件の例です。 案件ごとに最適なものを選びます ・言語・FW:TypeScript(Next.js、React)、Python(FastAPI)、Go、Node.js、PHP(Laravel) ・生成AI:OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Docker、GitHub Actions、Terraform ・データベース:PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、BigQuery、Redshift ・AIコーディングエージェント:Claude Code、Codex ・AI駆動開発基盤:AI Mission Control(Claude Code、Codex、OpenTelemetry、Langfuseなど) ●入社後の流れ ・1週目:開発環境のセットアップ、会社・事業の説明、CTO・EM・PM・コンサルタントとの対話。 ・〜1ヶ月:AMCの使い方と開発の進め方を習得。 コンサルタントに同行し、顧客対応を見る。 ・2〜3ヶ月:1案件を担当してクライアントとの伴走を開始。 慣れてきたら2〜3案件に広げる。 ●成長支援 ・EMとの定期的な1on1 ・LLMタスクフォース(社内のAI勉強会)への参加 ・AIサービスのアカウント、書籍、イベント参加費を全額補助

企業の「AI Agent CoE(Center of Excellence)」構築支援および、AI Agent 駆動型業務プロセスの導入コンサルティングを行います。 具体的には、以下の独自の「型」に基づいた支援プロセスを担当していただきます。 戦略策定/CoE構築支援:経営戦略と連携したAI Agent活用の全社方針策定、ガバナンス・リスク管理の仕組みづくり。 Readiness評価(Assessment):顧客のデータ、システム、組織文化が「Agent First」に対応可能かの診断。 価値検証(PoC):新プロセスをプロトタイプで構築し、定量的な価値証明を実施。 実装/展開(Implement):検証されたプロセスを本番環境へ実装し、全社展開および内製化支援(人材育成)を行う。 自律的進化(Evolve):導入した AI Agent 群を管理・監視し、継続的な学習と改善サイクルを構築する。 また、事業立ち上げ期においては、「自らを最初のクライアント」とし、社内業務プロセスの変革を実践しながら方法論を確立していく活動にも従事していただきます。 開発関連情報 「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資を惜しみません! AI Assistants:Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等(随時最新を検証・導入) PM/Collaboration:Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack Infrastructure:Google Cloud, BytePlus Others:Aqua Voice (Voice Coding) 等 組織体制 クラウドエース株式会社内の「AXコンサルティング部」への配属となります。 コンサルタント、エンジニア、営業から成る「ハイブリッドチーム」体制です。 互いの専門性を尊重し合い、開発者がコンサルティングを学び、コンサルタントが技術を学ぶ、相互成長によって最大の価値提供を叶え、チームワークを強くするカルチャーの組織です。 風土/カルチャー ・ベンチャー的な社風があり、手を挙げれば挑戦できる環境があります。 ・技術力向上と先端技術を用いた業務推進を行い、自分たちの業務をアップデートしていく環境があります。 ・お互いを尊重して社員間のツールを通してお互いを賞賛する文化があります。 ・「正直を仕事にする」というミッションを元に働く上での心理的安全性や率直に話せる環境作りを行なっています。 ・リモートワーク主体ですが、定期的に対面での交流会も実施しています。 キャリアパス 以下の専門性を深めつつ、将来的には両方を兼ね備えた人材を目指すことが推奨されます。 1:ビジネス・コンサルティング 戦略策定、CoE構築、業務プロセス設計(BPR)をリードし、AI Agent による組織変革を実現する。 2:テクノロジー・スペシャリスト マルチエージェントPFの選定やアーキテクチャ設計、Cloudace Agent Enterprise などの技術基盤を活用した実装をリードする。 【雇入れ直後】AXコンサルタント 【変更の範囲】会社の定める業務 (但し、業務の都合により変更する場合がある)

【事業説明】 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 【募集概要】 JR西日本グループの多角的な事業(鉄道、流通、不動産、ホテル等)に対し、デジタル技術を用いた「業務プロセス改革(BPR)」と「生産性向上」をリードするマネジャーを募集します。 自ら難易度の高いプロジェクトを牽引するだけでなく、グループ各社の経営層との合意形成や、コンサルティングチームの組織開発・メンバー育成を統括。2026年に向けたグループ全体のワークスタイル変革を、組織の責任者として推進していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 マネジャーとして、複数のプロジェクトを統括(ポートフォリオ管理)しつつ、以下の業務を遂行いただきます。 ●プロジェクト・ポートフォリオ管理と品質管理:メンバーが推進する複数の業務改善・DXプロジェクト(BPR、Copilot導入、自動化等)の進捗・品質・リスク管理。また、重要プロジェクトにおけるプロジェクト責任者としての意思決定。 ●ステークホルダーマネジメント・アカウント営業:JR西日本グループ各社の幹部クラスに対する、課題深掘りおよびDX施策の提言。また、新規案件の獲得から、中長期的なコンサルティングパートナーシップの構築。 ●組織開発とピープルマネジメント:DXコンサルティングチームのメンバーの育成、評価、およびキャリア支援。チーム全体のナレッジシェアリング(標準化・メソッド化)の推進と、組織文化の醸成。 ●グループ横断施策の企画・立案:単一事業の改善に留まらず、グループ共通課題(バックオフィス高度化、生成AI活用基盤の全社展開等)に対する横断的な変革シナリオの策定。

自社プロダクトであるSaaS「SmartF」の受注が決まったお客さまに対して、経営課題や業務課題をヒアリングし、導入に向けてプロジェクト推進していくポジションとなります。 一般的なSaaS企業では、カスタマーサクセスがオンボーディング～サポートを兼務していますが、当社では専任のコンサルチームが顧客に伴走し、3カ月～半年程かけてシステム導入～運用支援を行います。 システムは、導入することは目的ではなく、導入して利用できて初めて価値を発揮します。お客さまがシステムを活用し、課題解決ができるよう伴走してくことがミッションです。 ・業務課題のヒアリング: 現状の作業フローを聞き取り、運用のボトルネックを特定 ・業務改善案の策定・システム設定: 「SmartF」を用いた最適な運用プロセスを設計・提案 ・プロジェクトマネジメント(PM): 進行管理、現場への運用説明・マニュアル構築の支援 ・開発へのフィードバック: 現場から得た改善要望を開発チームへ共有(年間約800件のアップデートに反映) ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務 <チーム体制と評価について> 案件ごとにコンサルタント、オンボーディング担当、アシスタントでチームを組んで推進します。 「顧客の業務課題を解決し、現場で使われる状態を作ること」をミッションとしています。 【組織について】 導入支援部に配属となります。 ・人数:25名 ・チーム:4チーム(大阪4チーム、東京1チーム) 【教育体制について】 入社後はまずは動画コンテンツなどで製造業や生産管理の理解を深めます。 その後、システム理解を深めるための学習コンテンツをおこない、システム利用の基礎を学びます。 インプットをしつつ、実際の案件にも入っていき、実践的に学んでいきます。 この時、バディ制度として先輩社員が教育担当としてつき、約4カ月～半年かけて独りで案件を担当できるようにサポートしていきます。