●アカウントマネジメント部の紹介 お客様が抱える課題解決と、ビジネスへの貢献に向けて活動しています。 既存のお客様の窓口として、契約交渉や管理を遂行します。 また、顧客満足度向上のため、顧客理解・企画提案・新規商談・提案取りまとめ・プロジェクトスタート後のサポートも行っています。 ●大切にしていること ・主体的な活動 ・顧客志向・ビジネス貢献 ・課題洞察 ・フォロワーシップ ・ゼロ回答をしないこと(やれる理由を考えること) ●お任せしたいこと 顧客の事業成長に踏み込み、課題起点でITソリューションを提案する営業ポジションです。 単なる案件対応ではなく、顧客の組織構造や事業戦略を理解したうえで、まだ顕在化していない課題を先手で捉え、自ら案件を創り出すことがこのポジションの核心です。 新規リードへのアプローチから、既存顧客の深耕まで一気通貫で担当いただきます。 単なる案件対応ではなく、顧客の組織構造や事業戦略を理解した上で、AI・UI/UX・WEBシステム・アプリ・先端技術(XR・ドローンなど)の技術を組み合わせながら、最適な解決策を企画・提案していただきます。 新規での関係構築だけでなく、その後の深耕や横展開を通じて、長期的に顧客と伴走していく営業スタイルです。 ●主要お取引先 ・NTTドコモ ・マイナビ ・ワコール ・アルビオン ・りそな銀行 ・読売新聞社 ・日本取引所グループ(確認) ・第一生命グループ ・森ビル ・日本生活協同組合連合会等 ※大手ナショナルクライアントとの直接取引をしています。 ●提案活動に使っている主なツール ・Power Point (提案資料作成時に使います) ・Excel(SUM,SUMIF,Vlookup,ピポッドを主に使います) ・生成AI(Gemini,NotebookLM等) ●教育制度 当社の中途入社した営業職の社員は業界未経験者がほとんどです。 最初の1年間はキャッチアップがメインとなり、 基礎からしっかりとOJTが付いて教育をしていくので、ご安心ください! ●ツール利用のレクチャー 業務に付随するツール(案件管理、見積作成、契約関連、ワークフロー)の利用方法を レクチャーし、速やかに業務に入れるようにします ●OJT研修 先輩社員の顧客訪問や社内MTGなどに同席し、案件の進め方を学んでもらいます ●商材/業務範囲のレクチャー 当社が扱っている商材や事業領域などを複数回に分けて説明を行います ●事例及び当社歴史のインプット 創業から現在に至るまでのテックファームの成り立ちや、そこから生まれた強み 1つ1つの事例について、背景や課題解消にいたるまでの経緯をお伝えします 顧客訪問で会話できるようになるまでに、質疑応答や練習も含めてしっかりとサポートします ●1on1 日々の課題や疑問の解消、必要に応じて目標達成までのサポートを上司が行います ●営業のやり方 <活動比率:既存7:新規3> 活動の主軸は既存顧客との深耕ですが、この「7」は関係維持ではありません。 担当企業の中期計画や事業戦略を読み込み、顧客内での横展開・縦展開を自ら仕掛け、長期的なパートナーシップと継続的な案件創出をリードしていただきます。 既存で培った業界知識や信頼関係が、新規開拓の精度にもそのまま直結していきます。 <具体的な業務範囲> ●既存顧客の深耕・拡大 担当部門にとどまらず、経営層・他事業部門へのリレーション構築を推進。顧客のビジネスモデルや戦略を把握したうえで、横展開・縦展開を自ら設計し、長期的に顧客と伴走していきます。 ●新規顧客へのアプローチ インバウンド対応・展示会・休眠顧客の掘り起こしなど、複数の接点を活用しながら商談機会を創出。顧客の課題を洞察し、提案して新規クライアントを獲得する活動です。 ●日々の動き方のイメージ ・顧客の中期計画や事業戦略を読み解き、「まだ言語化されていない課題」を先回りで提案に変える ・「なんとなく困っている」を「具体的な課題と解決策」に翻訳し、社内エンジニアを巻き込みながら提案を具体化する ・既存担当者だけでなく、キーパーソンへのルートを自分で開拓する ・受注後もPM・技術者と連携し、顧客満足と次の案件創出につなげる ●本ポジションに期待していること ・顧客の懐に入り込み、信頼関係を構築しながら取引を拡大できること ・既存顧客にとどまらず、自ら機会を創出し案件化までリードすること ・営業として主体的に動き、社内外の関係者を巻き込みながらプロジェクトを前に進めること 特に当社では「待ちの営業」ではなく、“自ら動き、案件を生み出せる営業” を大切にしています。 仮説を持って行動し、試行錯誤を重ねながら成果創出に向き合える方、営業という仕事に前向きに取り組める方にフィットする環境です。 1日の流れ ●10時ー13時 ・メール確認 ・開発メンバー、デザイナーとの打合せ ●13時ー14時 ・お昼(会社全体で決まっている時間ではありません。各々が決められます) ●14時ー15時 ・客先訪問 ●16時ー17時 ・開発メンバー、デザイナーとの打ち合わせ ●17時ー18時 ・契約調整など ●18時ー20時 ・お客様への提案資料作成 ●勤怠打刻し終了

当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

～金融機関のAI人材育成・組織変革を担う上流コンサルタント募集～ 本ポジションは「金融機関のAI人材育成・組織変革」を担う上流コンサルタントポジションです。自ら学び続け、他者に学び・教えながら、Trustのビジョンと整合した価値創出をリードしていただきます。データサイエンティストやAIエンジニア、あるいはコンサルタントとしてのご経験を活かし、上流工程や人材育成領域へキャリアを広げたい方などを歓迎します。 シニアAIコンサルタントと共にAI・データ利活用人材育成に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、AI・データ利活用人材の業務プロセス定義、人材像/スキル定義、インセンティブ制度設計、育成プログラム開発、育成プログラムの実施支援(事務局、講師、伴走支援)などを担当します。社内外の専門家と連携しつつ、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いAI・データ利活用支援を手がけています。当ポジションでは、人材育成に限らず、関連する領域のコンサルタントとも連携してデリバリーを行っていただきます。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのAI・データ利活用人材育成コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成 ・CoE組織におけるAI・データ利活用人材育成機能の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ利活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計及び教育 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討及び教育 ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡しを実施 ●プロジェクト事例 ・大手金融機関のAI・データ利活用推進組織における人材育成・能力開発の企画・設計・推進支援 ・大手金融機関におけるAI・データ利活用民主化施策推進支援 ・大手金融機関のDX推進を支える人材・組織変革支援 ・社内外ステークホルダーと連携した知の創出・発信(書籍執筆、セミナー登壇等) ・Trustのビジョン実現に資する人材・組織基盤づくりへの貢献(ナレッジ整備等) ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します ●技術スタック ・Python ・SQL ・Tableau / Power BI ・Excel(ピボット、Power Query) ・生成AI(ChatGPT / OpenAI API / Azure OpenAI 等) ・クラウド(AWS / Azure / GCP 等) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

【オープンポジションとは】 AIデータ事業部 AICoEコンサルティング本部では、さまざまなポジションで募集をしております。 どこのポジションに推薦したらいいのかわからないときは、オープンポジションにてご推薦ください。 HRにてポジションの差配をいたします。 【AIデータ事業部_AICoEコンサルティング本部】 金融系の企業を中心にコンサルティング支援をする組織です。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管　 　理、関係者との調整・報告資料作成 ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用) ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 ) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

自社製品「COMPANY」の導入プロジェクトにおけるコンサルティングを担い、 プロジェクトを成功に導くための活動に従事していただきます。 業務は大きく分けて、営業支援・導入・運用フェーズに分かれます。 ●営業支援フェーズ 営業部門のCOMPANY提案活動を実際の機能側面からサポート。 プロジェクトのスケジュールや工数の見積もりの作成などを行い、お客様先へ訪問して営業と共に説明や提案を行う場合もあります。 ●導入フェーズ お客様をリードして、業務に合わせたシステム設計を行い、導入の効果を最大化するため導入工程全般を担当。 -お客様の現状の運用方法をヒアリングし、どのようにシステムを構築していくか要件整理を行い、導入スケジュールを作成します。 -設定作業はお客様自身が行いますが、導入プロジェクトを円滑に進められるように進捗管理を行います。 -プロジェクトの進捗に遅延が発生した場合は、人材の追加投入やプロジェクト期間の延長などを提案します。 -お客様の業務を深くヒアリングし、運用方法や業務改善まで提案します。 ●運用フェーズ 今後のサポートに必要な情報をカスタマーサクセス部門へ連携。 また、公共機関などの一部のお客様では導入から運用まで一貫してサポートを担当。 -導入後もCOMPANYを効果的に使い続けていただくために、システム設計内容や導入フェーズでのお客様の追加要望等を引き継ぎます。 -機能利用方法の質問に対する支援を行います。 (社内コールセンターと連携し実施します。) -法改正や制度変更等において当社内事例/ノウハウを元にした提案および情報提供を行います。 ●プロジェクトについて 大きく2つのパターンがあります。 ・標準導入の場合 担当案件数:一人のコンサルタントが同時に4～5件を担当。 案件の期間:1案件で平均12～14ヵ月程度。 ・請負型の導入の場合 担当案件数:一人のコンサルタントは専任で1件を担当。 案件の期間:1案件で平均12～24ヵ月程度。 ●入社後のフォロー体制 ・IT業界未経験で入社する方も多いため、入社後はまず製品やプロジェクトに関する基礎を学ぶ研修を受講します。 ・研修後はこれまでのご経験をもとにプロジェクトにアサインし、OJT形式で業務をキャッチアップします。 ・上長、メンターとの1on1やチームMTGを定期的に実施するなど、入社後の立ち上がりをフォローする体制を備えています。 ●具体的なキャッチアップ/スケジュール ・入社後1か月 -製品基礎知識、業務理解、各種社内ルールなどの理解を深める研修を受講します。 -研修は自習コンテンツが中心ですが、メンターやチームメンバーが受講をサポートします。 ・入社後2か月～ -プロジェクトへのアサインが始まります。 -アサイン初期は副担当として同じプロジェクトを担当するマネージャーや先輩がフォローしながらお客様とのやり取りを学びます。 -個々人の習熟度に応じますが、入社後3～6か月程度を目安に、徐々に主担当としてアサインされるプロジェクトが増えていきます。 ●キャリアプラン 特徴的な3つのパターンをご紹介します。 ①プロジェクトマネジメント力を活かして、より難度の高い案件でプロジェクトリーダーを担う。 お客様の従業員規模が大きくなればなるほど人事業務は多様化・複雑化し、プロジェクトの難度が高まります。 また、お客様内の多くの部門やメンバーが関わる、多数の外部ベンダーが関わるなど、プロジェクトメンバーの数によっても難度が高まります。 中にはIT未経験で入社してから3～4年程度で、そうした高難度のプロジェクトリーダーを任される方もいます。 ②ピープルマネジメントの経験を積み、マネージャーとして組織の成長に貢献する。 マネージャーという役職に就く前から、後輩のメンターを任される、マネージャーの補佐役に指名されてマネージャー業務の一部を担うなど、 マネジメントの経験を積む機会を設けています。 マネージャーへの昇格要件に勤続年数は含まれておらず、入社後3年程でリーダー、5年程でマネージャーに就くことも可能な環境です。 ③人事業務知識を活かして、組織・人事コンサルタントのスペシャリストになる。 培ってきた人事業務に関する高度で専門的な知見を活かしたコンサルティングやナレッジの提供で社内外に貢献します。 お客様の経営層に対する提案内容の作成や訪問に同行して説明や提案を行います。 また、社内外で人事業務に関する研修講師を務めたり、記事の執筆活動などを行うこともあります。 現在、こうした活動を担っている者は約10年以上、コンサルタントとしての経験を積んでいます。 また、年に一度全社の公募制度もあるため、幅広いキャリア実現を支援する環境があります。 これまで公募により、ITコンサルタントからカスタマーサクセスやプロダクト開発、事業開発などの他部門に異動した方がいます。 ●職種について 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

自社製品「COMPANY」の導入プロジェクトにおけるコンサルティングを担い、 プロジェクトを成功に導くための活動に従事していただきます。 業務は大きく分けて、営業支援・導入・運用フェーズに分かれます。 ・営業支援フェーズ 営業部門のCOMPANY提案活動を実際の機能側面からサポート プロジェクトのスケジュールや工数の見積もりの作成などを行い、お客様先へ訪問して営業と共に説明や提案を行う場合もあります。 ・導入フェーズ お客様をリードして、業務に合わせたシステム設計を行い、導入の効果を最大化するため導入工程全般を担当。 -お客様の現状の運用方法をヒアリングし、どのようにシステムを構築していうか要件整理を行い、導入スケジュールを作成します。 -設定作業はお客様自身が行いますが、導入プロジェクトを円滑に進められるように進捗管理を行います。 -プロジェクトの進捗に遅延が発生した場合は、人材の追加投入やプロジェクト期間の延長などを提案します。 -お客様の業務を深くヒアリングし、運用方法や業務改善まで提案します。 ・運用フェーズ 今後のサポートに必要な情報をカスタマーサクセス部門へ連携。 また、公共機関などの一部のお客様では導入から運用まで一貫してサポートを担当。 ・導入後もCOMPANYを効果的に使い続けていただくために、システム設計内容や導入フェーズでのお客様の追加要望等を引き継ぎます。 ・機能利用方法の質問に対する支援を行います。(社内コールセンターと連携し実施します。) ・法改正や制度変更等において当社内事例/ノウハウを元にした提案および情報提供を行います。 ●プロジェクトについての補足 大きく2つのパターンがあります。 ・標準導入の場合 担当案件数:一人のコンサルタントが同時に4～5件を担当 案件の期間:1案件で平均12～14ヵ月程度 ・請負型の導入の場合 担当案件数:一人のコンサルタントは専任で1件を担当 案件の期間:1案件で平均12～24ヵ月程度 ●キャリアプラン 特徴的な3つのパターンをご紹介します。 ①プロジェクトマネジメント力を活かして、より難度の高い案件でプロジェクトリーダーを担う お客様の従業員規模が大きくなればなるほど人事業務は多様化・複雑化し、プロジェクトの難度が高まります。 また、お客様内の多くの部門やメンバーが関わる、多数の外部ベンダーが関わるなど、プロジェクトメンバーの数によっても難度が高まります。 中にはIT未経験で入社してから3～4年程度で、そうした高難度のプロジェクトリーダーを任される方もいます。 ②ピープルマネジメントの経験を積み、マネージャーとして組織の成長に貢献する マネージャーという役職に就く前から、後輩のメンターを任される、マネージャーの補佐役に指名されてマネージャー業務の一部を担うなど、マネジメントの経験を積む機会を設けています。 マネージャーへの昇格要件に勤続年数は含まれておらず、入社後3年程でリーダー、5年程でマネージャーに就くことも可能な環境です。 ③人事業務知識を活かして、組織・人事コンサルタントのスペシャリストになる 培ってきた人事業務に関する高度で専門的な知見を活かしたコンサルティングやナレッジの提供で社内外に貢献します。 お客様の経営層に対する提案内容の作成や訪問に同行して説明や提案を行います。 また、社内外で人事業務に関する研修講師を務めたり、記事の執筆活動などを行うこともあります。 現在、こうした活動を担っている者は約10年以上、コンサルタントとしての経験を積んでいます。 また、年に一度全社の公募制度もあるため、幅広いキャリア実現を支援する環境があります。 これまで公募により、ITコンサルタントからカスタマーサクセスやプロダクト開発、事業開発などの他部門に異動した方がいます。 ●入社後のフォロー体制 ・IT業界未経験で入社する方も多いため、入社後はまず製品やプロジェクトに関する基礎を学ぶ研修を受講します。 ・研修後はこれまでのご経験をもとにプロジェクトにアサインし、OJT形式で業務をキャッチアップします。 ・上長、メンターとの1on1やチームMTGを定期的に実施するなど、入社後の立ち上がりをフォローする体制を備えています。 ●具体的なキャッチアップ/スケジュール 入社後1か月 ・製品基礎知識、業務理解、各種社内ルールなどの理解を深める研修を受講します。 ・研修は自習コンテンツが中心ですが、メンターやチームメンバーが受講をサポートします。 入社後2か月～ ・プロジェクトへのアサインが始まります。 ・アサイン初期は副担当として同じプロジェクトを担当するマネージャーや先輩がフォローしながらお客さまとのやり取りを学びます。 ・個々人の習熟度に応じますが、入社後3～6か月程度を目安に、徐々に主担当としてアサインされるプロジェクトが増えていきます。 ●職種について 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

・モビリティ業界に於いて、In Car領域(車載機、各種センサー等)のソフトウェア開発プロジェクトに参画して頂きます。 ・モビリティ業界の開発プロジェクトに於けるエンジニアリング知識を持ち合わせたプロジェクトアナリスト(PMA)としてPMやリーダー層の業務を支援し、チーム/グループ/組織間の問題を調整/解決 しながら、PJ推進の一翼を担う役割を担当。 ●業務内容詳細 ※下記内容はプロジェクト(以下PJと略称)次第で、対応するか否か変動の可能性有 ・PJ課題の可視化/分析/改善提案/実行/定着化 ・RFP/WBSはじめ、提案資料等ドキュメント作成 ・クライアントフェーシング及び、意思決定支援 ・PJ内外での課題やプロセスの可視化/分析/改善提案/実行/定着化及び、PJ推進に関するルール/ポリシー/ガイドライン策定 ・PJメンバーへの指揮/統率及び、育成/フォローその他、プロジェクトの進行や行程をよりスムーズに行うためのサポートを幅広く行います。 ●案件事例 ・大手自動車メーカー:製造工程で使用するECU故障診断の複数拠点設置(導入)PMO ・大手部品メーカー:ECU搭載の電子PFソフトウェア開発PMO ・大手部品メーカー:大規模システム開発PJマネジメントの仕組化及び、各PJへの導入/定着化 ・モビリティソフト会社:自動運転システム開発PMO及び、同システム品質監査査定/運用支援 ・モビリティソフト会社:車両制御系機能安全システム開発PMO ・大手Sier:コネクティッドサービス企画のPJ推進/管理及び、部門全体のマネジメント改善 ※上記はあくまで一例です。 ※現状ビジネスサイド(非IT)よりも、技術サイド(IT/制御系等)の引き合いが多いです。 ●キャリアパス PMOとしてのキャリアは以下①~④のステップがあります。 ①プロジェクトアドミニストレーター ②プロジェクトコントローラー ③プロジェクトマネジメントアナリスト ④プロジェクトマネジメントコンサルタント ・プロジェクトマネジメントの次のステップとしては、アカウントマネージャーとして担当のお客様を持ち、チームメンバー管理を行っていただきます。 又社内公募制度等も利用し、PMO以外の職種に社内でキャリアチェンジをすることも可能です。 https://www.msols.com/recruit/career-step/career-path/ ●ご入社後の流れ ①10日の入社研修 ・社内手続きやルール、プロジェクトマネジメントの実践講座やPMO未経験の方へのプログラムも用意しています。 ②案件参画までの準備 ・入社後研修後～参画プロジェクトの決定までは、e-learningによる自己研鑽やプロジェクトの準備をおこなっていただきます。 ③お客様先へ配属 ・社内面談、お客様面談を通して案件への配属が決定されます。 ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」

●職務概要 本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成 ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AIデータ活用の中長期戦略/ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●プロジェクトの現場レベルの問題解決・プロジェクトリードや、全社レベルや組織横断のマネジメントを行うEPMO、大規模/複合的プロジェクトのマネジメントを行うPgMO等、組織や社風、プロジェクト状況に合わせた実行支援を行う。 ●経営レベルの視点に立ち、マネジメント層(役員レベル)に対し組織レベルの問題点を指摘し、改善の方向性を示す。 ●問題の本質を突き、マネジメント層(上場企業の部門長・事業部長クラス)に対して根本的な課題やあるべき姿を提言し、解決策の検討・実行をリードする。 ●クライアント組織/業務/プロジェクト内の意思決定者に対して、マネジメントの重要性を認識する働きかけを行う。 ●プロジェクト全体に関わる問題点を整理、分析し、解決すべき原因を見つけ出し、現場レベルの問題点の説明や解決へ働きかけを行う。 ●PMやPMOチーム(ユーザー、ベンダー側のPMO 等)を取りまとめ、クライアントの組織/業務/プロジェクト全体をリードする。 ※業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」

【概要】 SIを目的とした業務支援ではなく、経営とITを融合させた戦略実現のためのIT化をシームレスにご支援します。 直近、ネットワーク案件が急激に増加しております。 また、ソリューションカット、インダストリーカットがなく、グローバル案件を含めた全業界の案件に携わるチャンスが豊富です。 【詳細】 金融/製造/通信/官公庁等、様々な業界に対し、 ネットワークコンサルタント としてご活躍いただきます。 さらに、英語を用いるプロジェクトに参画いただく可能性が高いです。 ・IT戦略立案(課題抽出、解決方針策定、グランドデザイン策定、ロードマップ策定) ・システム化計画 ・RFP作成支援 ・インフラ要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、構築 ・運用監視の企画/設計/構築

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 ●職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ●プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進 ・生成AI/RAG/エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括 ・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進 ・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理 ●プロジェクト事例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●このポジションのミッション 当社はミライト・ワングループのSIerとして、金融・商社・通信業界を中心に上流工程からシステム開発を手がけています。現在、SAP領域において大手専門商社グループをクライアントに持つ実績を起点に、事業を本格拡大するフェーズに入りました。 今回募集するのは、その最初の一手を担うコンサルタントです。既存案件への参画にとどまらず、新規顧客の開拓・提案・体制構築まで携わっていただきます。自分でビジネスを作っていきたい方、裁量を持って仕事をしたい方に向けたポジションです。 ●業務内容 ◆ SAP案件の新規提案・立ち上げ活動 ◆ 既存SAP案件の上流工程(要件定義・基本設計)担当 ◆ SAPコンサルタントとしてのクライアント及びエンドユーザー(大手企業)との直接折衝・課題整理 ◆ 社内SAP体制の構築支援(育成の観点含む) ※まずは既存のSAP担当PLと連携しながら業務を習得。ゆくゆくは自身でPLとして案件を牽引していただくことを想定しています。 ●技術環境(想定)※確定後更新 SAP ECC 6.0 / SAP S/4HANA、ABAP(読み書きできると尚可) 対象モジュール:FI / CO / MM / SD(案件により異なる)

クライアントの抱える事業課題に応じて、最適なソリューションやテクノロジーを組み合わせてデジタル変革を推進します。 ●事例 ・クライアントのビジネス目標に基づくIT戦略の立案やDX計画の構築 ・M&AにおけるITデューデリジェンスの実行支援 ・ITを活用した全社的BPRの構想策定支援 ・システムやアプリケーションの統合計画策定やシステムアーキテクチャの設計と改善支援 ・次世代のクラウド適用の構想策定や自動化された運用アーキテクチャの再構築支援 ・セキュリティポリシーの策定・導入やセキュリティアセスメント・脆弱性評価 ・各種プロジェクトにおけるPMO支援 ●業界 金融・製造・通信・小売/流通・商社・IT等、様々なクライアントに向けてコンサルティングサービスを提供しています。 ●業務内容 <対社外> ・複数プロジェクトの指揮監督 ・予算管理 ・プロジェクトの品質管理 ・顧客折衝/リレーション構築 ・プロジェクトメンバーの育成 ・営業部門との連携による顧客リレーションシップの構築、新規案件の獲得 ・プロジェクトメンバーからの顧客ニーズの吸い上げ <対社内> ・評価制度や人事制度の設計/構築 ・ナレッジマネジメント ・自社のブランディングや広報活動 ・MVVの策定や改定、浸透など ・人材の採用 組織の中核メンバーとして対クライアントだけでなく、自組織の成長を共に牽引する役割を共に担っていただきます。

●職務概要 本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行 ・生成AI/RAG/エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援 ・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当 ・上位職(シニア/マネージャー)のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行 ●プロジェクト事例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ●プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ●プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ●業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

当チームのシニアクラスとして、顧客のサービス・プロダクト開発、業務変革、組織変革を、構想段階から成果創出までリードしていただきます。単にAIツールを導入する、開発を効率化する、提案書をつくるだけの役割ではありません。顧客の事業課題や現場の制約を深く理解し、AIで解くべきテーマを見極め、実行可能なプロジェクトに落とし込んだうえで、自ら推進しきるポジションです。 本ポジションでは、顧客の現場に入り込み、関係者の期待値を調整しながら、要件定義、実装、業務への組み込み、運用定着までを一気通貫で担います。AI駆動開発を机上の方法論で終わらせず、複数のAIエージェントを使い分けながら、タスク分解、成果物の品質確認、改善サイクルの設計まで含めて、実際のデリバリー速度と品質を引き上げていくことを期待しています。 また、シニアクラスとして、プロジェクトのQCDSだけでなく、PL(収支)にも責任を持ちます。顧客価値、チームの稼働、コスト、リスク、スケジュールを総合的に見ながら、事業成果につながるプロジェクト運営を行っていただきます。さらに、個別案件で得た実践知を当チームに展開し、メンバー育成、標準化、ナレッジ共有を通じて、組織全体の生産性を高める役割も担っていただきます。 ●プロジェクトに関して 2200件を超える豊富な開発実績があります。MaaS / FinTech / IoT / AI / VR といった幅広い領域に加え、AIエージェント開発や生成AIを活用したサービス創出など、最先端のテクノロジーに携わるチャンスがあります。 https://monstar-lab.com/work 具体的には ●顧客の事業課題・業務課題を構造化し、AIで解くべきテーマを見極めたうえで、構想設計から要件定義、開発、本番リリース、運用定着までをリード。抽象的な相談を事業成果に直結する論点へ整理し、優先順位と実行計画を明確にして推進する ●LLM・AIエージェント・クラウド・業務システムを組み合わせた施策を企画・設計・実装。PoCで終わらせず、業務フロー・権限・運用ルール・改善サイクルまで設計し、実業務で使われ続ける仕組みをつくる ●顧客の現場に入り込み、担当者・意思決定者・開発メンバーの間に立って情報を集め、AIを活用した開発・検証・改善の流れをプロジェクトに根づかせる ●複数のAIエージェントを並列で動かし、調査・要件整理・設計・実装・レビュー・ドキュメント作成の役割を分担しながら高速にアウトプット。AIに任せる範囲と人が判断すべき範囲を見極め、成果物の品質を担保する ●研修・活用ルールの整備・業務プロセスの見直しを通じて顧客組織へのAI定着を支援。単発で終わらせず、現場が自走してAIを使い続けられる状態をつくる ●QCDS・PL(収支)・リスク・体制・スケジュール・関係者の期待値を総合的にマネジメントし、顧客価値と事業収益の両立を図る

【職務概要】 クライアントの経営課題に対し、AI・データ分析の専門的観点から解決の方向性を提示し、企画を推進するポジションです。 ビジネス価値を最大化するためのAI戦略の策定から分析モデルの構築・業務適用までを構想し、クライアントのAI活用をリードします。 【主な業務内容】 ・経営課題に対するAI観点での分析、および解決の方向性提示 ・AI活用を軸とした新規事業や業務改革の企画立案、推進 ・ビジネス価値を最大化するためのAI/分析モデルの構想策定