●職務概要 DX戦略推進本部のシニアコンサルタントとして、クライアント企業(主に中堅・中小企業)のIT部門・情報システム部門に対し、DX推進・IT戦略の実行支援をリードします。 単なる提言にとどまらず、現場で動く「実行力」と、クライアントが自走できる「伴走支援能力」を持ったコンサルティングを提供することが本ポジションの核心です。 ●主要業務・案件イメージ ・クライアントのIT・DX戦略の策定および実行計画の立案 ・情報システム部門の業務改善・ガバナンス強化に向けた診断・設計・改善施策の実行支援 ・セキュリティ対策(ISMS/Pマーク/SCS評価制度取得支援含む)、インフラ整備に関する推進支援 ・クラウド活用推進における移行計画策定・支援 ・システム導入プロジェクトのPM/PMO支援(ベンダー管理、スケジュール管理、課題管理) ・RFP作成・ベンダー選定支援 ・ITデューデリジェンス支援 ●プロジェクト例 ・中堅製造業の情シス部門立ち上げ:体制設計・採用基準策定・ITガバナンス構築 ・金融系グループ企業のクラウド移行PMO:Azureへの段階的移行計画・ベンダー管理 ・流通系企業のセキュリティ体制強化:ISMS認証取得・インシデント対応フロー整備 ・製造業の基幹システム刷新支援:RFP作成から選定、導入フェーズのPMO

生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。 社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。 入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、 技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。 最初から提案を一人で担うのではなく、 ・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術) ・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援 ・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消) といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。 ●具体的な業務 クライアント業務の理解・課題構造の整理 業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理 プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定 仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援 社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消) クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成 など ※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。 ●プロジェクト事例 伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。 ▼事例(実施会社様) 生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社) チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社) 生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan) SpindleAX × 営業シーン(非公開)問い合わせの自動化 音声議事録の自動化 複数の情報源を組み合わせた市況分析 など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。 ●変更の範囲 業務内容:会社の定める業務 ●開発環境 開発言語:Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS フレームワーク:Node.js, React, Django, Flask 生成AIツール:Claude, Gemini クラウド:AWS, Azure, GoogleCloud 開発基盤:GitHub, Docker 情報共有ツール:Slack, Notion など ●開発体制 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。 年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!

生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。 社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。 入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、 技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。 最初から提案を一人で担うのではなく、 ・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術) ・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援 ・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消) といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。 ●具体的な業務 クライアント業務の理解・課題構造の整理 業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理 プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定 仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援 社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消) クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成 など ※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。 ●プロジェクト事例 伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。 ▼事例(実施会社様) 生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社) チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社) 生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan) SpindleAX × 営業シーン(非公開)問い合わせの自動化 音声議事録の自動化 複数の情報源を組み合わせた市況分析 など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。 ●変更の範囲 業務内容:会社の定める業務 ●開発環境 開発言語:Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS フレームワーク:Node.js, React, Django, Flask 生成AIツール:Claude, Gemini クラウド:AWS, Azure, GoogleCloud 開発基盤:GitHub, Docker 情報共有ツール:Slack, Notion など ●開発体制 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。 年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!

●入社後の業務内容 本ポジションでは、事業部門とともに顧客の業務課題に加え、BPO事業におけるサービス提供モデルや業務運営上の課題を分析・構造化し、変革テーマの設定、業務プロセスの再設計、AI活用やシステム導入を含む施策の企画・実行を通じて、BPOビジネスの変革を担っていただきます。一般的なPMOやシステム導入担当とは異なり、顧客の業務課題を起点として、業務・組織・システムを横断した変革テーマの立案から実現までを担うポジションです。事業部門や顧客との対話を通じて業務課題を整理し、「何を変えるべきか」「どのような姿を目指すべきか」を検討したうえで、業務改革やデジタル活用施策の企画・実行をリードしていただきます。 <業務内容例> ・顧客の業務課題の分析および構造化 ・課題解決に向けた論点設定、変革テーマの立案 ・業務プロセスの再設計(To-Be設計) ・AI活用やシステム導入を含めた解決策の企画・検討 ・AI活用やデジタル施策の定着に向けた業務プロセス・運営体制の設計 ・要件整理および関係部門との合意形成 ・施策実現に向けたプロジェクト推進および導入後の定着支援 単なるプロジェクト運営ではなく、課題整理から構想策定、業務設計、実行まで一気通貫で携わり、事業・ITの両面からBPOビジネスの変革をリードしていただくことを期待しています。 ●当社について 当社は、BPOビジネスの変革を目指し、従来の人月ビジネスモデルからデジタルを基盤としたビジネスモデルへの転換を、経営レベルで本格的に推進しています。単なるテクノロジー導入にとどまらず、既存の事業モデルそのものを見直す変革に全社横断で取り組んでいることが特徴です。その実現に向けて、2026年4月に本部門を新設しました。パーソルグループの成長領域であるBPO事業を、IT・デジタルの力で次のステージへ引き上げることを目的としています。本部門は事業戦略の中核として事業部門と連携しながら、顧客企業の業務改革やデジタル活用を通じて、BPOビジネスの変革を推進しています。

【ミッション】 官公庁向けシステム開発案件において、顧客業務や制度を理解し、課題整理、要件定義、基本設計などの上流工程を推進いただきます。 業務・制度知識、IT技術力、AI活用力を掛け合わせ、官公庁のお客さまの課題解決とAX・DXの推進に貢献することがミッションです。 【主な業務】 官公庁向けの大規模システム開発案件において、提案活動、顧客ヒアリング、業務分析、課題整理、要件定義、基本設計、関係者調整を中心に担当いただきます。 顧客の業務や制度を理解した上で、システム化方針や要件を整理し、開発チームや協力会社と連携しながらプロジェクトを推進していただきます。 【具体的な業務】 ・官公庁向けシステム開発案件における顧客ヒアリング、課題整理 ・官公庁向けシステム開発案件の提案活動 ・行政業務、制度、運用ルールの理解・整理 ・業務要件、機能要件、非機能要件の定義 ・業務フロー、システム化方針、運用方針の検討 ・要件定義書、基本設計書、各種説明資料の作成 ・制度変更や業務ルールを踏まえた仕様調整 ・開発チームへの要件説明、仕様調整、設計支援 ・顧客、社内関係者、協力会社との合意形成 ・生成AIやAIエージェントを活用した調査、要件整理、ドキュメント作成の効率化 ・官公庁向け提案活動、入札対応、提案書作成支援 ・クラウド、データ連携、GIS、AI活用を前提としたシステム化検討 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

●具体的な業務内容 ・顧客企業の業務課題ヒアリング ・現状業務フローの分析 ・業務改善提案および要件整理 ・Salesforceを活用した業務設計 ・定着支援および運用改善支援 ●なぜセラクCCCでキャリアを広げられるのか セラクCCCは、東証スタンダード上場企業である株式会社セラクから分社化し、Salesforceを中心とした業務変革支援に特化した会社です。 しかし私たちの役割は、システム導入や運用支援ではありません。 顧客企業の業務や組織を理解し、 ・課題整理 ・業務設計 ・定着支援 ・成果創出 まで伴走すること。 そのため、システム管理者として培った経験を活かしながら、「運用する人」から「変革を支援する人」へとキャリアを広げることができます。

弊社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立。 戦略提案に留まらず、データ起点で経営課題を整理し、DX施策の設計から実行までを一気通貫で支援します。 顧客ごとにゼロからシステムを構築し、現場と経営層が使いこなせるDXによる企業変革が強みです。 案件の約11割が大手企業のプライム案件であり、上流工程から関与できる点が特徴です。 業務詳細 3〜4名のチームでAI実装やアーキテクチャ設計を通じ、システム面から経営課題解決をリードします。 最大の特長は実装から入りアジャイル的にコンサルする点です。早期にプロトタイプを構築し、現場のフィードバックを得ながら要件定義と開発を反復し確実な価値創出を実現します。 当社のコンサルティングは、以下ステップで経営と現場をデータで繋ぎます。 1. データ基盤構築:ETLツール等で既存IT資産を活かし業務データを可視化 2. 短サイクル経営管理導入:現場のデータ更新を自動化し、PDCAを高速化 3. データドリブン業務改革:データに基づき課題解像度を高め、具体的な改善を実現 4. 中期経営計画策定:全社業務をデータに基づくKPIへ展開し、実行可能な計画を策定 プロジェクト例 ・決済PF事業者:クラウド移行と管理工数自動化 ・生命保険会社:LLM活用社内業務特化型AI実装・CoE立ち上げ ・大手出版社:AWSセキュア版権管理システム構築支援 ・リセラー事業者:API・SaaS連携等での業務プロセス自動化

弊社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立。 戦略提案に留まらず、データ起点で経営課題を整理し、DX施策の設計から実行までを一気通貫で支援します。 顧客ごとにゼロからシステムを構築し、現場と経営層が使いこなせるDXによる企業変革が強みです。 案件の約10割が大手企業のプライム案件であり、上流工程から関与できる点が特徴です。 業務詳細 マネージャーとして3〜4名のチームを牽引し、プロジェクトのデリバリー品質の担保とメンバー育成を担います。 当社のコンサルティングは、以下ステップで経営と現場をデータで繋ぎます。 1. データ基盤構築:ETLツール等で既存IT資産を活かし業務データを可視化 2. 短サイクル経営管理導入:現場のデータ更新を自動化し、PDCAを高速化 3. データドリブン業務改革:データに基づき課題解像度を高め、具体的な改善を実現 4. 中期経営計画策定:全社業務をデータに基づくKPIへ展開し、実行可能な計画を策定 プロジェクト例 ・クレジットカード事業者:経営管理モデル構築 ・HR系SaaS事業者:成長戦略立案 ・SIer:子会社設立・立ち上げ支援 ・アウトドアメーカー:顧客のロイヤル化促進に向けたマーケティング戦略立案

弊社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立。 戦略提案に留まらず、データ起点で経営課題を整理し、DX施策の設計から実行までを一気通貫で支援します。 顧客ごとにゼロからシステムを構築し、現場と経営層が使いこなせるDXによる企業変革が強みです。 案件の約14割が大手企業のプライム案件であり、上流工程から関与できる点が特徴です。 業務詳細 マネージャーとして3〜4名のチームを牽引し品質担保とメンバー育成を担います。 企業データを活用した意思決定支援やデータ基盤構築をリードします。 当社のコンサルティングは以下のステップで経営と現場をデータで繋ぎます。 1. データ基盤構築:ETLツール等で既存IT資産を活かし業務データを可視化 2. 短サイクル経営管理導入:現場のデータ更新を自動化し、PDCAを高速化 3. データドリブン業務改革:データに基づき課題解像度を高め、具体的な改善を実現 4. 中期経営計画策定:全社業務をデータに基づくKPIへ展開し、実行可能な計画を策定 プロジェクト例 ・電力会社:全社データ活用に向けたデータ基盤戦略立案 ・食品メーカー:経営管理高度化に向けたデータ基盤構築 ・電子部品メーカー:標準原価データ基盤構築 ・アウトドアメーカー:グローバル連結財務プラットフォーム構築

弊社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立。 戦略提案に留まらず、データ起点で経営課題を整理し、DX施策の設計から実行までを一気通貫で支援します。 顧客ごとにゼロからシステムを構築し、現場と経営層が使いこなせるDXによる企業変革が強みです。 案件の約12割が大手企業のプライム案件であり、上流工程から関与できる点が特徴です。 業務詳細 マネージャーとして3〜4名のチームを牽引し品質担保とメンバー育成を担います。AI実装やアーキテクチャ設計を通じシステム面から経営課題解決をリードします。 最大の特長は実装から入りアジャイル的にコンサルする点です。早期にプロトタイプを構築し、現場のフィードバックを得ながら要件定義と開発を反復し確実な価値創出を実現します。 当社のコンサルティングは、以下ステップで経営と現場をデータで繋ぎます。 1. データ基盤構築:ETLツール等で既存IT資産を活かし業務データを可視化 2. 短サイクル経営管理導入:現場のデータ更新を自動化し、PDCAを高速化 3. データドリブン業務改革:データに基づき課題解像度を高め、具体的な改善を実現 4. 中期経営計画策定:全社業務をデータに基づくKPIへ展開し、実行可能な計画を策定 プロジェクト例 ・決済PF事業者:クラウド移行と管理工数自動化 ・生命保険会社:LLM活用社内業務特化型AI実装・CoE立ち上げ ・大手出版社:AWSセキュア版権管理システム構築支援 ・リセラー事業者:API・SaaS連携等での業務プロセス自動化

・AIプロジェクト推進 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。 ・顧客課題整理・ビジネス構想 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。 ・提案・プレゼンテーション 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。 ・エンジニアリングチーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。 ・組織・ナレッジ貢献 チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

・顧客上流対応 工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担います。 ・チームマネジメント オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も上流作業を持ちながらチームを率います。 ・AI知識基盤の設計監督 企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。 ・ノウハウの標準化と横展開 案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。 ●「AIを導入したい」だけで、本当にプロジェクトは前に進むのでしょうか。 多くのAI活用プロジェクトでは、「とりあえず生成AIを使いたい」という要望だけが先行し、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が十分に行われないまま開発が始まっています。 その結果、PoCで終わる。現場で使われない。運用できない。 そんな“AIを導入しただけ”のシステムが数多く生まれています。 さらに今、AIエージェントが企業利益へ本格的に貢献し始めたことで、多くの企業で「データ」と「AI」が経営アジェンダの最上位に置かれるようになりました。 一方で現実には、AI戦略を描ける人材が足りない。PoCは実施したものの、その先の構想が描けない。AIを事業へ組み込むための“構造設計”ができない。 こうした課題に直面している企業が数多く存在しています。 豆蔵のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援するスタイルで、この課題に向き合っています。 わたしたちが求めているのは、AIモデルやデータ基盤に詳しいだけの人ではありません。 顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を前に進められる人材です。 そして、オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携しながら、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持っていただきます。 また、案件ごとの成功体験を“属人的な知見”で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件や次のチームへ展開していくことも重要な役割です。 「AIを作る」のではなく、“AIを事業で使える構造”そのものを設計する。 そんな挑戦を、本気でやりたい方を求めています。 ●このポジションの位置づけ ・戦略だけでも、実装だけでもない 豆蔵は、戦略提案だけを行うコンサルティング会社でも、受託開発だけを行うSI企業でもありません。 顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略、AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで一気通貫で伴走します。 「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで責任を持つことが特徴です。 ・尖ったテーマに、本気で向き合える 当組織では、以下のようなテーマに取り組んでいます。 データドリブン経営支援:経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で意思決定を支える ナレッジグラフ構築支援:企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く AIアーキテクチャー設計:「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する ・専門性の異なるメンバーとチームで戦う 当事業部にはオントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等など、異なる専門性を持つメンバーが在籍しています。 全員にフルスタックを求めるわけではなく、それぞれの強みを持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。 ●データ戦略グループの主な実績 〇製造業向け AI-Readyデータ利活用基盤構築 Excel・Access・個人PC内の業務ファイルに点在する業務処理手順や判断ロジックが、特定メンバーにしか分からない状態となり、技術・業務ノウハウの継承が課題となっていたプロジェクト。 豆蔵は、データ利活用への課題感が大きい部署を中心にヒアリングを行い、42の業務をフローとして可視化。属人化していた業務知識を、データとして活用しやすい構造へ整理した。 AWS Glue、S3、Athena、QuickSightを活用し、分析・可視化・AI活用につながるデータ利活用基盤を構築。 将来的なRAGやAIエージェント活用も見据え、現場の業務ノウハウをAIが参照しやすいAI-Readyなデータ構造へ再設計し、内製化に向けた技術移転まで支援した。 〇SI企業向け AI駆動開発標準化、教育プログラム開発 SI力をAIビジネス拡大に活かし、独自性を備えたAI統合サービスを構築するという戦略のもと、従来型開発手法にAIを組み込んだ「AI駆動開発」の標準化に向けたガイドラインの作成・改善に取り組んだ。品質・生産性評価を通じて、従来の開発工程における工数を大幅に削減しつつ、従来開発と同等以上の品質を確保できる標準化を実現した。 また、AI駆動開発の普及を目的としたオンデマンド(動画+テキスト)学習教材を展開するとともに、顧客ニーズに合わせたカスタマイズ勉強会や標準化活動にも積極的に取り組んでいる。 〇金融関連企業向け ナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化 市場の持続的な発展と高度化を支える中で、業界経験20年以上のベテラン職員に蓄積された暗黙知の継承・活用が課題となっていた現場部門を対象に、SECIモデルを活用した暗黙知の表出化に取り組んだ。さらに、生成AIとオントロジー技術を組み合わせたナレッジグラフを用いて「ベテランの思考プロセスの可視化」を検証するPoCを実施し、正答率約7割・ベテランに近い応答性能という成果を得た。 〇製造業向け 摩耗予測MLOps基盤構築支援 製品の摩耗による突発的な交換や、オンプレ分析基盤の運用コスト増、手作業での予測精度維持が課題となっていたプロジェクト。 豆蔵はAzureでのMLOpsアーキテクチャを設計し、単なる環境移行ではなく、データ加工から管理までのMLOpsステップに合わせたPython実装へと刷新。 異常検知時の通知や再学習の仕組みを備えた運用基盤を構築し、PoCモデルの実運用化を支援。 開発から監視までのプロセス全体をスキルトランスファーし、予測精度改善の自動化と内製化を実現した。 〇ITサービス企業向け 次世代AIビジネス立ち上げ支援 次世代AIソリューションの早期展開に向け、AIの技術体制・専門人材の不足が課題となっていたプロジェクト。 豆蔵はAI専門チームとして参画し、ファインチューニングによる特化型モデル構築からMLOps初期運用設計までの技術基盤整備を支援。 さらに、技術面だけでなく不足していたビジネスモデルの設計にも参画し、多角的に事業化をサポート。 検証から運用設計までのスキルトランスファーを進め、顧客社内における持続可能なAIビジネス推進体制の構築に向けて伴走した。 〇多事業企業向け データマネジメント活動支援 人材サービス・出版・広告・ブライダル・進学・その他情報サービスを手がけている企業において、各事業毎のサイロ化に起因するデータ流通阻害を解決するためにデータマネジメントを実施することを提案、その支援を行う。 データマネジメントに関わる社内意識調査やゴール設計、組織設計に加え、データガバナンス策定やデータカタログ策定の支援を行った。 ●この事業部の特長 ・働きやすさと裁量を両立した環境 社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。 実際に、北海道・福岡県・三重県・大阪府・静岡県・栃木県など、全国各地から勤務している社員が在籍しています。 また、2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。 子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。 ・事業部の風土 当事業部は、20代後半〜30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。 技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。 一方で、「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。 専門性を尊重しながらも、チームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。 ●参考記事 株式会社豆蔵　ホームページはこちら(https://www.mamezou.com/) 株式会社豆蔵　ニュース・プレスリリースはこちら(https://www.mamezou.com/news) ●仕事についての詳細 この事業領域の公開情報 事業説明 メインサイト(https://www.mamezou.com/services/strategic) リクルートサイト(https://recruit.mamezo.tech/positionintroduction/dxai_solution) note記事(活動報告、インタビュー記事、等)(https://note.com/mamezou_info/m/mb5c4d71c8358) ●会社概要 株式会社豆蔵は、ロボティクス・AI・クラウド・データサイエンス領域を中心に、企業のDX推進や内製化支援を行うテクノロジーコンサルティング企業です。 単なる「開発会社」ではなく、顧客の事業課題や開発プロセスそのものに入り込み、アーキテクチャ設計・要求開発・組織改善・人材育成まで一気通貫で支援している点が大きな特徴です。 特に、フィジカルAI、モビリティ・ロボット開発、ソフトウェアアーキテクチャやクラウドネイティブ技術といった高度な技術領域に強みを持ち、大手メーカー・金融・通信・モビリティ企業を中心に、多くの企業から技術パートナーとして信頼を獲得しています。 また、「技術を極めたいエンジニア」が集まる文化も当社の特徴です。 技術書執筆者、カンファレンス登壇者、博士・修士人材、トップエンジニアが多数在籍しており、年齢や役職に関係なく技術議論が活発に行われています。 コンサルティング会社でありながら、現場で実際にコードを書くエンジニアも多く、“机上の提案だけで終わらない”実践型の技術支援を行っています。 さらに、顧客企業の「内製化」をゴールに据えているため、単発開発ではなく、顧客と長期的な関係性を築きながら本質的な課題解決に向き合える環境があります。 技術力を磨きながら、より上流の課題解決やアーキテクチャ設計、技術コンサルティングにも挑戦できる環境です。 ●取り組み① ◆オンライン技術イベント「豆寄席」 社外の知を積極的に取り込む場として、「豆寄席」というオンライン技術イベントを定期開催しています。 クラウドアーキテクチャの専門書執筆者や、Microsoft Azureの機能実装責任者、LINEのテストコンサルティングの指導者など、多彩な講師を招聘しています。 豆蔵のコンサルタント自身もアジャイル開発、データ分析、ソフトウェア工学、ロボット開発、テスト設計などの得意領域で多数の講演を行っています。 ◆豆蔵デベロッパーサイト 月間7万PVを誇るテックブログ「豆蔵デベロッパーサイト」を運営しています。技術発信は手を挙げれば誰でも参加できる仕組みで、インプットした情報をアウトプットする場として提供しています。 IoT・統計解析・機械学習・アジャイル・モデリング・マイクロサービス・OSSなど、カバー領域は非常に広いです。 ●取り組み② ◆ボトムアップな社風で生まれた社内コミュニケーションの場 〇ライトニングトーク 社員が自身の技術知見やプロジェクト事例、趣味の技術テーマなどを短時間で発表する社内イベントです。部署や役職を超えて知識共有が行われており、「まず話してみる」「アウトプットしてみる」文化が根付いています。 〇Hackathon 「みんなで何かを作る」というよりも、エンジニア同士が気軽に集まり、それぞれが取り組みたいテーマについて共有・振り返りを行うコミュニティに近いイベントです。2カ月に1回オンラインで開催しており、年に1回はリアル開催で集まり、技術談義をしながら交流を深めています。 〇アジャイル勉強会 スクラムやXP、DevOpsなど、アジャイル開発に関する知見を共有する勉強会です。実案件での失敗談や改善事例などもオープンに共有されており、現場で活かせる実践的な学びを得られる場となっています。 〇モデリング勉強会 UMLやオブジェクト指向設計を中心に、設計・モデリングについて深く学ぶ勉強会です。 「良い設計とは何か」「どうモデル化するべきか」といったテーマについて議論を行っており、豆蔵らしい“設計を大切にする文化”を象徴するコミュニティの一つです。実案件での設計事例をもとに議論することも多く、設計力や抽象化力を磨ける場となっています。 〇豆ブレンド 部署や案件の垣根を越えて社員同士が交流するコミュニケーション施策です。同じ会社・同じ事業部でも、案件が異なると意外と接点が少ないこともあるため、「隣の事業部では何をやっているのか」「他のチームはどんな技術を使っているのか」を知るきっかけにもなっています。技術の話だけでなく、キャリアや働き方についても気軽に会話できる、横のつながりを深める場として活用されています。

●特長 ◉ 元請け・一次請け中心のプロジェクト多数 顧客と直接やり取りし、要件定義やアーキテクチャ設計から関与できます。 受託開発や準委任案件も豊富で、社内メンバーとの連携が取りやすい体制です。 ◉ 組込み×先端技術に強い ロボット・自動車・医療・建機など、最先端の開発現場に入り、R&DからPoC、量産開発、プロセス整備、教育まで幅広く関与できます。 ◉ 現場に裁量がある アーキテクチャ設計や技術選定にも裁量あり。 エンジニアが主役の現場文化です。 モデルベース/ソフトウェアエンジニアリングに基づく技術支援が評価されています。 ◉ 高難度かつ新規性のあるプロジェクト多数 9割が新規開発案件。 レガシーに縛られず、ゼロベースで設計・提案ができます。 ◉ モデリング技術を軸にした独自のエンジニアリング体系 創業以来一貫してモデリング技術を重視。 MBSEやMBDなどを駆使し、「分かる・伝える・実現する」技術力を強みにしています。 ●会社概要:技術と現場に強い「エンジニアのための会社」 株式会社豆蔵は、1999年設立の技術系コンサルティング会社です。 「技術者が創る、技術者のための会社」を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。 現在は、以下のような領域で幅広い支援を行っています: ・エンタープライズシステム開発(Java/C#/Python等) ・クラウドネイティブアプリケーション開発(AWS/Azure) ・アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング ・生成AI・機械学習のPoC開発支援 ・エンベデッド/ロボット・自動車領域の先端技術開発 ・産業DX・データ利活用支援 ・エンジニア育成・教育コンテンツの提供 2025年10月にはグループ4社の統合を経て新たな体制となり、Tier0.5戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。 ●ポジション ✨ 【ご経験を活かせるポジションをオーダーメイドで設計】 あなたの経験やこれから挑戦したい領域に応じて、 最適な役割を一緒に決めていきます。 ・ロボット制御ソフトウェア開発エンジニア ・自動車・船舶・FA機器向け組込みシステム開発エンジニア ・モデルベース開発(UML/SysML/MATLAB/Simulink)技術者 ・プロセス改善コンサルタント(AutomotiveSPICE/ISO26262など) ・内製化支援/技術教育講師 ・ROS/画像処理/AI技術の応用開発エンジニア ●会社概要 株式会社豆蔵は、ロボティクス・AI・クラウド・データサイエンス領域を中心に、企業のDX推進や内製化支援を行うテクノロジーコンサルティング企業です。 単なる「開発会社」ではなく、顧客の事業課題や開発プロセスそのものに入り込み、アーキテクチャ設計・要求開発・組織改善・人材育成まで一気通貫で支援している点が大きな特徴です。 特に、フィジカルAI、モビリティ・ロボット開発、ソフトウェアアーキテクチャやクラウドネイティブ技術といった高度な技術領域に強みを持ち、大手メーカー・金融・通信・モビリティ企業を中心に、多くの企業から技術パートナーとして信頼を獲得しています。 また、「技術を極めたいエンジニア」が集まる文化も当社の特徴です。 技術書執筆者、カンファレンス登壇者、博士・修士人材、トップエンジニアが多数在籍しており、年齢や役職に関係なく技術議論が活発に行われています。 コンサルティング会社でありながら、現場で実際にコードを書くエンジニアも多く、“机上の提案だけで終わらない”実践型の技術支援を行っています。 さらに、顧客企業の「内製化」をゴールに据えているため、単発開発ではなく、顧客と長期的な関係性を築きながら本質的な課題解決に向き合える環境があります。 技術力を磨きながら、より上流の課題解決やアーキテクチャ設計、技術コンサルティングにも挑戦できる環境です。 ●プロジェクト例 ・自動車ECU関連の組込みソフトウェア開発(自動運転、ADAS、電動化、モデルベース開発) ・マリン製品のソフトウェア開発(船外機、水上オートバイ等の操船システム、電動システム) ・MaaS関連の新規システム開発(MBSE・MBDプロセス構築、モデル開発、PoC) ・複写機向けプロダクトライン基盤開発(共通アーキテクチャ設計と内製化支援) ・自社製7軸協働ロボット「Beanus2」の開発(軽量アーム/AI制御) ・飲食店向けロボットSI支援(画像処理×制御技術) ・大手製造業向けソフトウェア人材育成制度設計と実装支援 ●開発スタイル・ツール ・アジャイル(反復型/カンバン) or ウォーターフォール ・Git/Backlog/Jiraなど ・モデリング:UML/SysML/Simulink ・セキュリティ・機能安全:ISO26262/AutomotiveSPICE ・Slack/Teams/Zoom等で社内外と連携 ●✨ “誰よりも現場を知っているあなたへ” もし今、「もっと本質的に価値のある技術に関わりたい」「新しい領域に挑戦したいけど足がかりがない」「本当に技術が好きな仲間と仕事がしたい」と感じているなら、豆蔵の話を一度聞いてみませんか? 組み込み・ロボット・自動車開発の現場を本気で変えるために、エンジニアが現場の中心にいる――そんな職場で、あなたのキャリアを再起動させてください。 株式会社豆蔵　ホームページはこちら(https://www.mamezou.com/) 株式会社豆蔵　ニュース・プレスリリースはこちら(https://www.mamezou.com/news) ●取り組み① ◆オンライン技術イベント「豆寄席」 社外の知を積極的に取り込む場として、「豆寄席」というオンライン技術イベントを定期開催しています。 クラウドアーキテクチャの専門書執筆者や、Microsoft Azureの機能実装責任者、LINEのテストコンサルティングの指導者など、多彩な講師を招聘しています。 豆蔵のコンサルタント自身もアジャイル開発、データ分析、ソフトウェア工学、ロボット開発、テスト設計などの得意領域で多数の講演を行っています。 ◆豆蔵デベロッパーサイト 月間7万PVを誇るテックブログ「豆蔵デベロッパーサイト」を運営しています。技術発信は手を挙げれば誰でも参加できる仕組みで、インプットした情報をアウトプットする場として提供しています。 IoT・統計解析・機械学習・アジャイル・モデリング・マイクロサービス・OSSなど、カバー領域は非常に広いです。 ●取り組み② ◆ボトムアップな社風で生まれた社内コミュニケーションの場 〇ライトニングトーク 社員が自身の技術知見やプロジェクト事例、趣味の技術テーマなどを短時間で発表する社内イベントです。部署や役職を超えて知識共有が行われており、「まず話してみる」「アウトプットしてみる」文化が根付いています。 〇Hackathon 「みんなで何かを作る」というよりも、エンジニア同士が気軽に集まり、それぞれが取り組みたいテーマについて共有・振り返りを行うコミュニティに近いイベントです。2カ月に1回オンラインで開催しており、年に1回はリアル開催で集まり、技術談義をしながら交流を深めています。 〇アジャイル勉強会 スクラムやXP、DevOpsなど、アジャイル開発に関する知見を共有する勉強会です。実案件での失敗談や改善事例などもオープンに共有されており、現場で活かせる実践的な学びを得られる場となっています。 〇モデリング勉強会 UMLやオブジェクト指向設計を中心に、設計・モデリングについて深く学ぶ勉強会です。 「良い設計とは何か」「どうモデル化するべきか」といったテーマについて議論を行っており、豆蔵らしい“設計を大切にする文化”を象徴するコミュニティの一つです。実案件での設計事例をもとに議論することも多く、設計力や抽象化力を磨ける場となっています。 〇豆ブレンド 部署や案件の垣根を越えて社員同士が交流するコミュニケーション施策です。同じ会社・同じ事業部でも、案件が異なると意外と接点が少ないこともあるため、「隣の事業部では何をやっているのか」「他のチームはどんな技術を使っているのか」を知るきっかけにもなっています。技術の話だけでなく、キャリアや働き方についても気軽に会話できる、横のつながりを深める場として活用されています。 ●働く環境・文化 ・Slack上で毎日技術ネタが飛び交う活発な社風 ・社内LT・勉強会・若手わいがや会を定期開催 ・豆寄席(外部勉強会)、技術ブログ、登壇支援も活発 ・自社開発の教育コンテンツが見放題(研修講座、Udemy Business) ・コンサル/エキスパート/マネジメントの3軸キャリアパスを選択可能 ・年功序列なし、等級制でフェアに評価。定年65歳

組込み系システム(自動車、FA機器、ロボット、医療機器、建設機械等)の開発およびコンサルティングを行います。 ・最新のソフトウェア技術を導入するための開発支援 ・技術的難易度の高いシステムの開発 ・要素技術の開発(AI、画像認識) ・研究開発のPOC開発 ・システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリングに基づいた開発支援(要求分析、要求定義、アーキテクチャ設計、プロダクトライン開発) ・技術を定着させるための支援(トレーニング講師、OJTによる育成支援、成果物レビュー) ●事業内容 エンベデッド領域では、自動運転の進化やロボットの高機能化に見られるように、ソフトウェアによって多くの機能が実現されているだけでなく、安全やセキュリティの実現にもソフトウェアが深く関わるようになってきています。 そうした状況に加え、電子マネーのシステムとクレジットカードのシステムを組み合わせてオートチャージ可能な電子マネーを作ったように、システムを組み合わせて新たな価値を生み出していく“システムオブシステムズ”の考え方が主流になってきました。 また、AI、クラウドといった、新たな技術の取り込みも進んでおり、「ソフトウェアファースト」という言葉に代表されるように、ソフトウェアの重要性が年々高まっています。 そうしたソフトウェアの実現には大規模化、複雑化、高信頼化に伴う問題の解決が不可欠ですが、それには高い技術力を必要とします。 豆蔵は強みであるオブジェクト指向やモデルベースによる抽象化技術を含めたシステムズエンジニアリングやソフトウェアエンジニアリングを活用し、開発、コンサルティング、技術者教育の3種類の支援を行うことで独自のポジションを築いています。 開発では、先進技術に強いという特徴を活かし、企業の研究開発部門でのR&Dの支援や、技術検証のためのPoC(Proof of Concept)開発の支援を数多く行っています。 そして、コンサルティングでは、システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリング、モデリングの知見を活かして、安全規格やセキュリティ規格対応、プロセス構築・プロセス改善、エンジニアリング改善を行っている企業を支援しています。 また、様々なものがソフトウェアによって実現される現在、企業競争力の源泉となるソフトウェア開発力を外部に頼らず自身で持つ「内製化」が重要なテーマになっています。 そのため自社のソフトウエア技術者の育成・スキルアップが急務となっている企業が数多く存在しています。 そうした企業に対し、豆蔵は技術者教育として、自社開発の教育コンテンツを利用したトレーニングを提供することで内製化の促進という面でも実績を残しています。 [事業内容の詳細はこちら⇒(https://www.mamezou.com/services/embedded) ●豆蔵の特徴 社員は技術好きなメンバーが豊富に在籍しており、 スペシャリスト志向でも評価をする人事評価制度を整えております。 ①コンサルタント、②エキスパート、③マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。 また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 また、技術書籍を出版する社員や大学の外部講師を務める社員もおり、技術分野の知見は最先端を追求しております。 現時点で技術力に自信が無くても構いません。 技術力が大事だと思って歯がゆい思いをしていませんか? 当社で技術力を身に着けてください。 ●プロジェクト事例 『大手メーカーのMaaS関連プロジェクトをリード』 豆蔵ではこれまで、大手自動車メーカーやサプライヤーに対して、様々なソリューションを提供しています。 新規性の高い製品を実現するための支援としてパーソナルモビリティや次世代コクピット、モビリティサービスのためのプラットフォーム等の開発支援やPoCによる技術検証を行ったり、新しい製品開発プロセス立ち上げの支援としてMBSEプロセス、及び、MBDプロセスの構築(AutomotiveSPICE対応やISO26262対応を含む)やモデルの提供(SysML, UML, Simulink)、モデルベース開発のための環境整備(モデルチェックツール開発、ツールチェーン検討、トレーサビリティ実現方法の検討)といった支援を行っています。 『プロダクトライン開発を支えるプラットフォームを開発』 某複写機メーカーで多種多様な製品が派生開発によって開発されている事業に対し、派生開発のベースとなる組込ソフトウェアの立ち上げを行いました。 この開発では、「そもそも複写機は何をしなければならない機械なのか?」を徹底的に考え、モデル化することからプロジェクトをスタートしました。 そして、多くの複写機の共通の土台となる普遍的なアーキテクチャの設計、フレームワーク化を行いました。 また、そのソフトウェアを使った派生開発を実践していくためのプロダクトライン開発対応プロセスの定義、トレーニングやレビューによるお客様開発メンバーのモデリングスキル獲得支援、仕様書の書き方やコードレビュー等、様々な形で支援を行いました。 このソフトウェアはその後多くのプロダクトで派生され続け、立ち上げから20年近くたった今でも進化を続けています。 『大手製造業向け人材育成制度の導入』 大手製造業のクライアントに対して、ソフトウェア領域の人材育成制度を企画して導入しました。 中長期での事業計画を見据えて、ソフトウェア人材に必要なスキルセットを定義。 そのスキルを身につけてもらうために、入社以降の研修やキャリアパス、職級ごとの認定試験をパッケージ化して提供しました。 数多くのトレーニングを手掛けてきた豆蔵のノウハウがベースになっています。 ●会社概要 株式会社豆蔵は、ロボティクス・AI・クラウド・データサイエンス領域を中心に、企業のDX推進や内製化支援を行うテクノロジーコンサルティング企業です。 単なる「開発会社」ではなく、顧客の事業課題や開発プロセスそのものに入り込み、アーキテクチャ設計・要求開発・組織改善・人材育成まで一気通貫で支援している点が大きな特徴です。 特に、フィジカルAI、モビリティ・ロボット開発、ソフトウェアアーキテクチャやクラウドネイティブ技術といった高度な技術領域に強みを持ち、大手メーカー・金融・通信・モビリティ企業を中心に、多くの企業から技術パートナーとして信頼を獲得しています。 また、「技術を極めたいエンジニア」が集まる文化も当社の特徴です。 技術書執筆者、カンファレンス登壇者、博士・修士人材、トップエンジニアが多数在籍しており、年齢や役職に関係なく技術議論が活発に行われています。 コンサルティング会社でありながら、現場で実際にコードを書くエンジニアも多く、“机上の提案だけで終わらない”実践型の技術支援を行っています。 さらに、顧客企業の「内製化」をゴールに据えているため、単発開発ではなく、顧客と長期的な関係性を築きながら本質的な課題解決に向き合える環境があります。 技術力を磨きながら、より上流の課題解決やアーキテクチャ設計、技術コンサルティングにも挑戦できる環境です。 ●取り組み① ◆オンライン技術イベント「豆寄席」 社外の知を積極的に取り込む場として、「豆寄席」というオンライン技術イベントを定期開催しています。 クラウドアーキテクチャの専門書執筆者や、Microsoft Azureの機能実装責任者、LINEのテストコンサルティングの指導者など、多彩な講師を招聘しています。 豆蔵のコンサルタント自身もアジャイル開発、データ分析、ソフトウェア工学、ロボット開発、テスト設計などの得意領域で多数の講演を行っています。 ◆豆蔵デベロッパーサイト 月間7万PVを誇るテックブログ「豆蔵デベロッパーサイト」を運営しています。技術発信は手を挙げれば誰でも参加できる仕組みで、インプットした情報をアウトプットする場として提供しています。 IoT・統計解析・機械学習・アジャイル・モデリング・マイクロサービス・OSSなど、カバー領域は非常に広いです。 ●取り組み② ◆ボトムアップな社風で生まれた社内コミュニケーションの場 〇ライトニングトーク 社員が自身の技術知見やプロジェクト事例、趣味の技術テーマなどを短時間で発表する社内イベントです。部署や役職を超えて知識共有が行われており、「まず話してみる」「アウトプットしてみる」文化が根付いています。 〇Hackathon 「みんなで何かを作る」というよりも、エンジニア同士が気軽に集まり、それぞれが取り組みたいテーマについて共有・振り返りを行うコミュニティに近いイベントです。2カ月に1回オンラインで開催しており、年に1回はリアル開催で集まり、技術談義をしながら交流を深めています。 〇アジャイル勉強会 スクラムやXP、DevOpsなど、アジャイル開発に関する知見を共有する勉強会です。実案件での失敗談や改善事例などもオープンに共有されており、現場で活かせる実践的な学びを得られる場となっています。 〇モデリング勉強会 UMLやオブジェクト指向設計を中心に、設計・モデリングについて深く学ぶ勉強会です。 「良い設計とは何か」「どうモデル化するべきか」といったテーマについて議論を行っており、豆蔵らしい“設計を大切にする文化”を象徴するコミュニティの一つです。実案件での設計事例をもとに議論することも多く、設計力や抽象化力を磨ける場となっています。 〇豆ブレンド 部署や案件の垣根を越えて社員同士が交流するコミュニケーション施策です。同じ会社・同じ事業部でも、案件が異なると意外と接点が少ないこともあるため、「隣の事業部では何をやっているのか」「他のチームはどんな技術を使っているのか」を知るきっかけにもなっています。技術の話だけでなく、キャリアや働き方についても気軽に会話できる、横のつながりを深める場として活用されています。

当社では経営戦略として、クライアントサービスにおける共創による価値創出サイクルを確立、事業ポートフォリオ変革の推進と事業ポートフォリオ経営を強化し、継続的な成長基盤構築を実現することを目的に「Strategy2027」を掲げています。 この経営戦略を更に加速させるため、リソースボリュームとケイパビリティの最大化によって多様な技術と事例を持つグローバル組織「Global Capability Center(GCC)」をインドに立ち上げました。 本求人では、現地に赴き、2030年までにGCCが自ら価値を創出し、その力を最大限発揮できる体制/仕組の確立を推進いただける方を募集します。 また、日本で培われてきた安心・安定の品質やプロジェクト運営の強みをグローバルに展開し、GCCの競争力向上とABeam全体の変革実現力の強化への貢献も期待しています。 ●入社後のアサイン想定プロジェクト ・インドGCCの自立・自走化に向けた課題分析および改善施策の立案 ・現地メンバーとの協働による変革施策の推進・定着化 ・AIを最大限活用する形での、SAPオフショア開発工程のAIXリード ・GCCの価値創出力向上と、日本品質に根差した高品質なサービス提供体制の構築/安定化 ●職務変更の範囲 会社の定める業務に従事する。 ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。

ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。 AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 主な業務内容 戦略・構想フェーズ - 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 - RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” - AI導入ロードマップ/優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計 - ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです アーキテクチャ設計・PoC - LLM選定/RAG構成/Vector DB/ETL/ELT基盤/マルチエージェント構成など 企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 - 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 - Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築 - 技術 PoC・プロトタイプ開発リード 技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです 実装・定着フェーズ - スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理 - 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 - 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます

ポジション概要 顧客企業の現場に入り込み、業務フローとデータを起点にAIエージェント・LLMアプリケーションを設計・実装するポジションです。要件定義からプロトタイピング、本番導入・運用定着までを一気通貫で担い、実装を通じて顧客のAI変革を最前線から推進する役割です。 主な業務内容 要件定義・PoC開発フェーズ - 顧客の業務フローとデータをヒアリングし、課題を具体化 - LLM・RAG・Agentic Workflowを用いたプロトタイプの設計・実装、技術検証 実装・本番導入フェーズ - PoCで検証した仕組みを、顧客の業務システム(API、Vector DB、社内データ基盤等)と連携させながら本番運用レベルに引き上げ - 既存のAIソリューションアーキテクト陣と連携し、構想フェーズのロードマップを動くプロダクトに落とし込む 定着・拡張フェーズ - 現場で使われ続けるための運用プロセス設計・改善 - 複数の顧客プロジェクトを横断したリファレンス実装・共通基盤の整備、新規顧客への技術リードとしての展開

1.事業部横断の業務プロセス再設計(BPR) 業務の可視化: 各事業部の業務フローチャートを作成し、ボトルネックを特定。 プロセスの最適化: 経営企画と連携し、経営管理の高度化と顧客価値最大化を両立するオペレーションの構築。 新規事業支援: 既存の枠組みに捉われない、新規事業における柔軟な業務スキームの構築。 2.AI・テクノロジーによる業務自動化の推進 生成AI(Gemini, Claude, ChatGPT等)の全社導入・定着化: 社内リテラシー向上支援、具体的な活用プロセスの策定。 AIプロダクトの実装: 商談データをSalesforceへ自動マッピングする機能など、現場の工数を削減するAIソリューションの企画・運用。 最新技術の社会実装: RPAやローコードツールを駆使し、会議議事録の自動作成やファイル検索の高度化など、日常業務の徹底した効率化。 3.データドリブン経営の基盤構築 ダッシュボード化: Metabaseを活用し、circusAGENT事業における各事業部数値の可視化。 営業支援: 受注率向上に向けた営業資料のブラッシュアップ、および営業向けトークスクリプトの作成・標準化。

経営・事業戦略に基づくサプライチェーン変革構想の策定から、AIユースケースの設計、業務・組織・意思決定プロセスの再設計、データ・AI基盤およびSCMソリューションの要件定義、導入・業務移行、活用定着までを支援します。 SCM経験者にはAIを活用した次世代オペレーションの設計を、AI・データ人材には技術を実際のビジネス変革へ展開する役割を期待します。 【主な支援領域】 ・Demand Planning/需要予測高度化(機械学習、外部データ、アンサンブル予測、Forecast Value Add、DFU最適化) ・Supply Planning、S&OP/IBP、在庫・MEIO、物流ネットワーク、調達、生産計画の高度化 ・Supply Chain Control Tower、Digital Twin、シナリオプランニング、経営意思決定支援 ・生成AI・AIエージェントを活用したPlanner/Procurement/Inventory/Control Tower業務の自動化 ・AIガバナンス、モデルリスク管理、Human-in-the-loop、モニタリング・継続改善の設計 【具体的な案件例】 ・大手製造業:AIを活用したグローバル需要予測・需給計画高度化 ・大手製造業:次世代S&OP/IBP構想策定およびSCPソリューション選定・導入 ・大手製造業:SCM Control Tower/Digital Twin構築と意思決定プロセス改革 ・大手製造業:生成AI・AIエージェントによる計画、調達、在庫管理業務の再設計・自動化 ・大手製造業:グループ基幹業務・システム刷新、業務・組織・権限設計、導入PMO 【業務内容】 コンサルティング業務　(変更の範囲)当社の指定する業務 役割及び責任 <コンサルタント及びシニアコンサルタント> ・クライアント課題、業務、意思決定、データの構造化・分析 ・AI × SCMのユースケース設計、価値仮説・KPI設定、PoC計画・実行・評価 ・業務・組織・プロセス設計、AI/データ/SCMソリューション要件定義 ・データ分析、予測・最適化モデルおよびAIエージェントの設計・評価支援 ・変革プログラム、システム導入、業務移行・定着化の実行支援 コンサルタントはプロジェクトタスク遂行の中心メンバー、シニアコンサルタントはこれに加えてサブチームリードを担います。 <マネージャー以上> ・プロジェクト責任者としての企画、品質、スケジュール、要員、予算、スコープ、課題管理 ・AI × SCM案件の提案・受注、経営層との構想策定・合意形成 ・AI × SCMオファリング・方法論・アセットの企画開発 ・AI/SCPベンダーとのアライアンス推進、グローバルKPMGとの連携 ・AI・SCM人材の採用、育成、ナレッジ形成およびマーケティング活動 ●チーム紹介 Value Chain Strategy & Transformation(VCT)グループは、クライアントの本業そのもののパフォーマンス向上を目的として、セルサイドからデリバリーサイド(サプライチェーン、エンジニアリング)まで、ビジネス、オペレーション、データ、AI・テクノロジーを統合した変革を支援します。特に、生成AI、AIエージェント、機械学習、数理最適化、デジタルツイン等を活用し、サプライチェーンの意思決定高度化と業務自動化を実現する「AI × SCM」ケイパビリティの強化を進めています。構想策定に留まらず、業務・組織設計、データ整備、PoC、ソリューション選定・導入、定着化まで一気通貫で支援します。 【VCTグループの人員構成】 コンサルティングファーム出身者以外にも、SIベンダー出身者、事業会社出身者も多数在籍。豊富なキャリアを持ったメンバーが若手の育成を担い、広いキャリア層のメンバーにて構成されております。

生成AI・AIエージェントをはじめとするAIの進化により、企業に求められる変革は、個別業務へのAI導入にとどまらず、経営・事業・業務プロセス・組織・人材のあり方そのものを見直すフェーズへと移行しています。 本ポジションでは、お客様の経営・業務課題に寄り添い、AI時代に求められる変革を企画・提案し、その実現まで伴走します。お客様とともにあるべきビジネス・業務・組織の姿を描き、継続的に検証・改善しながら、ビジネス変革を推進します。 AIの技術導入そのものを目的とするのではなく、これまで培ったビジネス・業務・コンサルティングの知見を活かしながら、FPTのAI・データ・クラウド等の専門家やFPTグループのグローバルリソースと連携し、ビジネスとテクノロジーをつなぐ立場から、お客様の変革をリードしていただきます。 具体的な業務内容 - 経営・事業課題を踏まえたAI時代のビジネス・業務変革構想、戦略・ロードマップの策定 - 経営・業務課題に対するAI活用テーマや業務変革ユースケースの企画・提案 - AI時代に求められるあるべき業務プロセス、組織・役割、オペレーティングモデルの設計、CoE立上げ - 業務改革・BPR、組織変革、チェンジマネジメントを含む変革施策の具体化・実行・定着に向けた伴走支援 - AI・データ・クラウド等の専門家と連携し、PoC/MVP等による検証を通じた構想の具体化から、実装・展開までのプロジェクト推進 - プロジェクトで得られた知見を活用したコンサルティング方法論、オファリング、アセットの開発・高度化