・顧客企業との課題ヒアリング、関係構築（経営企画・人事・DX部門など） ・自社サービス（研修、コンサル、ツール等）の提案・導入支援 ・社内の専門人材と連携したプロジェクト推進 ・提案資料や構想書の作成（PowerPointなど） ・成長に応じて新規サービス企画・事業開発などにも挑戦可

私たちが思う日本に対する危機感とは 日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。 例えば、「人手不足」という課題。 2023年時点の日本の人口は1億2000万人です。 2050年には9500万人になります。 今から27年後に3300万人が日本からいなくなります。 どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか?これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。 他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。 これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。 まさに前例のない不確実なビジネス環境です。 しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。 企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。 ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。 高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとピープルドットは考えています。 そして、 未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」 であると考えています。 データサイエンスとは 一般的にはデータサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。 データサイエンスとは データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること 多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと 統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。 さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。 営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。 つまり、 データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地 です。 ピープルドットとは ピープルドットは2017年にデータサイエンススクールから事業がスタートしました。 今では、データサイエンススクールをはじめ人材育成プログラムを通じて、育成したビジネスパーソンは約1万人になりました。 高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決することができるプロフェッショナルたちです。 先述した日本社会や日本企業の抱える多種多様な課題を素早く解決すべく、 ピープルドットは、ピープルドットで学んだビジネスパーソンの知恵を結集し課題を解決するプラットフォーム を構築しています。 そして、今後は、より多くの事業やプロダクトを生み出し、課題を解決する事業創造プラットフォームになるべく進化します。 日本に対する危機感やピープルドットのビジョンに共感していただき、自らの手でビジネス課題・社会課題を解決すべくプロダクト開発・事業創造・組織変革を実現したいと思うプロフェッショナルに、ぜひご応募いただければと思います。

募集ポジション 弊社はまだ立上げ間もない小規模なコンサルティングファームですが、戦略策定 / 事業変革 / 新規事業立ち上げ / AI・データ戦略策定といった難易度の高いテーマを中心に取り扱う少数精鋭のコンサルティングファームです。 昨今のコンサル業界に横行する「従業員の不当な搾取」や「ファームの利益第一主義」を打破するべく、コンサルティングのニュースタンダードを掲げて、日々クライアントの課題に向き合っています。また、 案件事例 ●AIスタートアップ　経営・営業戦略策定支援 ●大手エンタメ事業者　中長期ビジョン策定及びマーケティング戦略策定支援 ●手インフラ　大規模設備投資支援 ●大手通信　共同事業立ち上げ支援 ●大手エネルギー　中長期データ戦略支援 ●大手鉄鋼メーカー　グローバルDX戦略策定・推進支援他ファームと一線を画した高水準なデリバリー力をクライアントから評価頂き、大手コンサルファームと横並びで戦い打ち勝ってきた実績が複数ございます。 プロジェクトリーダー/マネージャー ●プロジェクトのリードやチームのクオリティ管理 ●コンサルティングファームの経営戦略立案・実行 ●クライアントに対するコンサルティングサービスの提供 ●パートナー企業の経営支援

データ統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ活用推進グループにて、次の業務をお任せします。 ＜業務内容＞ クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 ●クライアント、社内各事業における課題発掘 ●課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 ●提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント ●QCD管理 ●データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し ●各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容 【変更の範囲】会社の定める業務

当社のゲーム事業におけるデータ分析組織をリードし、事業本部長の参謀として、事業戦略の継続的な改善および既存業務の革新、組織マネジメント全般の業務を担っていただきます。 グローバルにおいてスピード感高く、再現性を持ってヒットを量産することを目指し、事業基盤、プロダクト開発、マーケティングなどあらゆる領域・視点から事業活動・組織の改善に取り組み続ける役割になります。 具体的な業務の一例は以下の通り ●戦略的データ分析: ・ゲームのLTV、DAU/MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析。 ・新機能やイベント導入時のA/Bテスト設計・実施・評価、効果測定。 ・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す。 ・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献。 ●データ基盤の構築・改善提案: ・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携。 ・分析環境（BIツール、DWHなど）の選定・導入・改善提案。 ●レポーティングとコミュニケーション: ・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、 actionable な形でレポートし、提言を行う。 ・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング。 ●チームマネジメント・育成 ・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成。 ・分析プロジェクトの管理、進捗管理。 【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容 【変更の範囲】会社の定める業務

HRプラットフォームを開発提供する当社にてプラットフォームの導入プロジェクトのPMをお任せします。 ■仕事内容： ▼自社プラットフォームの開発における業務設計（顧客ニーズに沿ったカタログ設計） ▼導入プロジェクトの全体設計・ご提案・PM 提案先は顧客の経営者・役員・情報システム部問・HR部門などキーマン ・プロジェクト基本計画の立案および顧客への提案 ・他社DX製品との連携を活用した業務全体の改善プランの立案および顧客への提案 ▼導入プロジェクト上の作業推進の支援 ・顧客業務要件を弊社製品の設計要件にマッピングするコンサルティング ・検証計画の立案および顧客への提案支援 ・データ移行計画の立案および移行作業における課題解決の支援 ・インターフェース開発計画の立案および開発／検証作業における課題解決の支援 ・業務運用設計の支援 ▼プロジェクト実行における課題解決の支援 ※導入先は大企業を中心とした従業員300名～10000名規模の企業となります。 ■組織構成： コンサルティング組織は役職なくオールフラットで構成されています。 営業メンバーは全体で6名在籍しています。 IT営業やITコンサルタント出身の方が多く、多様なキャリアのプロフェッショナルが在籍しております。

DX特化型のコンサルティング事業を展開する当社にて、ITコンサルタントとしてご活躍いただきます。 現在、DXやAI案件の対応強化を行っており、当該領域のリードをしてもらうとともに、社内における役員・幹部候補として事業戦略・組織づくりに深く関わっていただきます。 【主な業務内容】 DX戦略立案や中長期ロードマップ策定から、AIの導入の計画立案、推進などを中心に行っていただきながら、プロジェクトマネジメントにも期待します(PMO支援、ベンダー選定支援等)。

DX特化型のコンサルティング事業を展開する当社にて、ITコンサルタントとしてご活躍いただきます。 現在、DXやAI案件の対応強化を行っており、当該領域のリードをしてもらうとともに、社内における役員・幹部候補として事業戦略・組織づくりに深く関わっていただきます。 【主な業務内容】 DX戦略に基づき、DXを推進するためのお手伝いをする仕事。現在はデータ利活用を中心に、データ統合の推進、データガバナンス設計、アーキテクチャ設計を支援します。

マイベストのHRは、各事業・機能本部への採用及び、人事制度・組織マネジメントの運用支援を通じて組織価値を最大化し、事業を推進することをミッションにしています。 本ポジションでは、マイベストの成長を支える「人材戦略」を担うタレントマネジメント担当者を募集します。 従業員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる環境を整え、組織全体のパフォーマンス向上に貢献していただきます。 ●人材開発戦略の企画・運用(研修・教育プログラムの設計、リーダー育成) ●タレントマネジメントシステム(TMS)を活用した人材データの分析・活用 ●適正な人材配置とキャリアパスの設計(ハイポテンシャル人材の特定・後継者計画) ●評価制度・報酬制度の見直し・運用(人事制度の改善提案) ●従業員のエンゲージメント向上施策の企画・実施 ●組織開発・ダイバーシティ&インクルージョン施策の推進 ※HRBPとは異なり、事業部門ごとの個別対応ではなく、全社的な視点でのタレントマネジメントを担当していただきます。

AIとヒトが共生する「次世代型オペレーション」の設計から実行、組織化までを一気通貫で主導していただきます。複数のAI-BPOサービスを横断し、SaaS・AI活用を前提としたスケーラブルな事業基盤を構築する役割を担います。 1.AI-BPOサービスオペレーションの設計と推進 AIの活用を前提に、顧客オンボーディングからデリバリーまでの工程を定義します。 ・AI×ヒトの役割最適化:AIの特性を理解した「AIができること」と「ヒトがすべきこと(判断・例外対応)」の切り分けとフロー設計 ・業務プロセスの標準化:各AI×BPOメニューの業務プロセス「型化」と「仕組み化」 ・技術要件のフィードバック:現場のボトルネックを抽出し、開発チームへシステム改善や新機能の要件を提案 2.スケーラブルな組織・デリバリー体制の構築 事業の急成長(スケール)に耐えうる、強固なオペレーション組織を構築します。 ・リソース戦略の実行:内部スタッフ・外部パートナーを組み合わせた最適なリソース戦略の策定 ・オペレーティング・プレイブックの整備:属人化を排除するためのマニュアル・教育コンテンツの整備、リクルーティング活動 ・ステークホルダー調整とSLA管理: 顧客・営業・開発サイドとの合意形成、およびSLA(サービスレベル契約)の策定と運用管理 3.品質・KPIマネジメントと収益性の最大化 データに基づいた改善PDCAを回し、サービスの品質と事業収益を両立させます。 ・KPI設計とモニタリング:生産性、リードタイム、エラー率などの指標設計と、データを基にした継続的なプロセス改善 ・品質管理:精度検証プロセスの構築、およびドメインエキスパートと連携した高品質なサービスレベルの維持 ・コスト、収益分析:サービス原価の可視化、収益性分析、およびビジネス部門と連携した最適なプライシング策定への参画 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務

コンサルティング提案営業 法人企業様の経営管理課題解決のためのコンサルティング提案営業を行う部門。 CEO直下の部門、かつ立ち上げフェーズとなりますので、営業戦略設計、組織構築から実際のセールスまで総括的に裁量もって動かしていただくことが可能です。 ●業界問わず、法人企業様に対する、経営企画上の課題を踏まえた予実管理のコンサルティング提案 ●顧客の課題に沿った提案資料を作成 ※オーダーメイドで作成 ●受注のために社内のメンバーを巻き込み提案チームをリード ●受注に向けたクローズプランを作成し、お客様と合意 ●資料やスクリプトを汎用化し、営業資産化 ●セールスプロセスの改善や仕組みづくり 経営コンサルティング（カスタマーサクセス） 当社サービスをご導入いただいた企業様に対して、経営企画上の潜在的な課題をヒアリングし、その課題解決をゴールとして、お客様と一緒に伴走しながら予実管理体制の構築を行う部門。 当社のカスタマーサクセスは、企業のCFO、経営企画担当者といった「その道のプロ」に向けてオンボーディングを実施するので、非常に知的刺激の大きいポジションになります。 ●弊社サービスを活用した顧客の予実管理課題解決 ●顧客の課題特定〜打ち手の立案〜マイルストーン設計〜プロジェクト進捗管理の実行 ●弊社サービスの設計、設定 Webエンジニア ＜仕事内容＞ アプリケーション開発プロセス観点 ●製品設計及び実装 ・市場ニーズや顧客要望に基づき、PdMチームと連携して仕様を作り、外部・内部設計・UI設計等を行う ・インフラ・バックエンド・フロントエンド（得意不得意に応じて＆横断的にも可能） ●開発組織作り ・スクラムマスター ・開発プロセス、ルール作り、仕組み化、効率化 技術領域観点 ●バックエンド (Ruby on Rails、一部NodeJS) ●フロントエンド (React) ●インフラ (AWS, Terraform) 特に注力する技術領域観点 ●高スループット性 レポートの速度向上 ●品質担保 経営データという重要性に伴う品質保証策 ●ユーザインターフェース 多くのユーザが入力することを想定したUI/UX ●高いカスタマイズ性・汎用性 予実管理領域の多様な要件の実現性向上

●職務概要 グローバルな決済インフラである国際ブランド(VISA、Mastercard 等)の戦略や方針に対し、クレジットカード会社のコンサルタントとして、ビジネス面やシステム面、業務運用等の推進を担う即戦力のマネージャーを募集しています。 ●職務内容 国際ブランド関連業務における以下のマネジメント業務を担当していただきます。 ・VISA、Mastercard、JCB、AMEXとのアライアンス交渉および契約管理支援 ・国際ブランドルールの解釈、社内展開、対応方針の策定支援 ・新制度やルール変更への対応計画の立案、実行支援 ・タッチ決済、トークン化、各種Pay対応、NPD等のプロジェクト推進支援 ・チームマネジメント(3～5名程度)、進捗管理、人材育成等

AMBLのプロジェクトリーダー/マネージャーは、顧客の未来を「創る」役割 単なる開発管理にとどまりません。金融・通信・流通・Fintechといった最前線の業界で、大規模システム開発からPoC、toB/toC向けWebアプリ、最先端のインフラ開発まで、多岐にわたるプロジェクトをリードします。あなたのスキルと経験、そして「変革を起こしたい」という情熱に応じて、最適な舞台をご用意します。 具体的には ●案件受注・提案 クライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案します。 ●要件定義・顧客折衝 PM/PLを中心とするチームでクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出・取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にします。 ●開発推進・品質管理 自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗を管理し、技術的な側面からチームを牽引。最高品質の成果物を納期までに創り上げます。 ●リリース・運用保守 納品立ち合い後も、長期的な視点でシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に貢献します。 組織のミッション クラウドネイティブ事業部：ビジネスの未来を切り拓く技術者集団 金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。 私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが私たちの強みです。

経営コンサルティング部門に所属し、 大手企業・グローバル企業 (金融・製造・IT・小売など) に対する経営コンサルティングを行います。 顧客の課題解決に向けて自律的に考え、社内外のメンバーを巻き込みながら、チームで成果を創出いただきます。 早い段階から戦略面にも携われるのが特徴で、OJT含め研修制度も充実しているので未経験からご入社した方も多く在籍しています。 ●案件例 戦略コンサル系をはじめ、 ご自身の職務経歴やスキルセットを一段上に押し上げる多彩な案件があります。 参画する案件は、 案件の状況やご自身の経験・志向を踏まえて決定します。 〈戦略系〉約30% [大手Sier] 外部 / 内部環境分析、 中期経営計画策定等 〈オペレーション〉 約20% [大手製造] グローバルITシステム統合支援等 〈データサイエンス〉約20% [大手製造] 図面/製品データの統計解析に基づくCRM構想策定等 ●変更の範囲 会社の定める業務

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用 ●参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84 ●業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 具体的には、以下の業務に従事していただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、FLUXでの実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務。 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ●参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84 ●業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

【配属先】 ■システムソリューション統括本部　DXソリューション本部　NewITソリューション部 私たちはパーソルグループにおいて「AIビジネスのトップランナー」として、顧客のDXを最前線で推進する専門部隊です。 AI、IoT、ロボティクス等の先端技術を統合し、単なるシステム開発に留まらず、「まだ世にない新しいソリューション」を生み出すクリエイティブ集団です。 安定した事業基盤の上で、スタートアップのようなスピード感と先進技術に挑戦できる環境があります。 顧客の本質的な課題解決に向けた、システム開発プロジェクトのマネジメントをお任せします。 ・プロジェクト計画の策定・推進(スケジュール、コスト、品質、課題管理) ・開発チームのリードおよびリソースマネジメント ・顧客への技術提案、要件定義、折衝業務 ・開発パートナーや社内関係部門とのハブとなりプロジェクトを牽引 【プロジェクト事例】 ・生成AI活用: 社内ナレッジ検索サービスの構築 ・業務特化AI: 税理士向けAI情報検索サービスの開発 ・XR領域: XRグラス向けAIサービスの企画・開発 【開発環境・技術スタック】 ・AI/Cloud: Azure AI Foundry, Azure Fabric ・Dev: Python, C#, React.js, Node.js, FastAPI, ASP.NeT ・Infra/DB: AKS, Docker, MySQL, PostGreSQL ・DevTool: GitHub Copilot, Git, DevOps, BackloG ※最新技術のキャッチアップを推奨しており、Github Copilot等のAI開発支援ツールも導入済みです。

経営コンサルティング部門に所属し、大手企業・グローバル企業(金融・製造・IT・小売など)に対する経営コンサルティングを行います。 顧客の課題解決に向けて自律的に考え、社内外のメンバーを巻き込みながら、チームで成果を創出いただきます。 ●案件例 戦略コンサル系をはじめ、ご自身の職務経歴やスキルセットを一段上に押し上げる多彩な案件があります。 参画する案件は、案件の状況やご自身の経験・志向を踏まえて決定します。 〈Strategy〉約30% [大手Sier]外部/内部環境分析、中期経営計画策定等 〈Operation〉約20% [大手製造]グローバルITシステム統合支援等 〈Data Science〉約20% [大手製造] 図面/製品データの統計解析に基づくCRM構想策定等 〈Advisory〉約10% ●変更の範囲 本文参照

【配属組織名】 インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ライフインダストリ・プラットフォームソリューション本部 ライフソリューション第一部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 製造業の業務課題をITで解決する以下のソリューション・基盤を扱います: ・物流領域:倉庫管理(WMS)、配車管理(TMS)、現場の自動制御(WCS)、作業最適化 ・生産管理領域:生産計画、生産・製造管理(MES)、工場IoT導入支援 ・インフラ基盤:オンプレミス/クラウド(AWS等)、サーバ・ストレージの構築 【参考事例】 サントリー食品と日立が協創を通じてAIを活用した生産計画立案システムを開発 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2018/10/1031.html 製造業・流通業向けソリューション SE経験者採用特集HP https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html 【職務概要】 食品・飲料・化粧品業界の大手企業を対象に、以下の業務をご担当いただきます: ・お客様へのITソリューション提案(課題抽出・要件定義など) ・システム導入プロジェクトのマネジメント ・新規ソリューション企画・立ち上げ(例:AI活用、工場IoT連携など) 【職務詳細】 アカウントSEとして、特定業界のお客様を継続的に担当 ・引合い対応から提案書作成、システム設計・導入、運用保守まで一貫して関与 ・現場ヒアリングを通じて、潜在的な課題やニーズにもアプローチし、解決策を設計 【働く環境】 ①配属組織/チーム 組織は30名程度で、年齢層は20代～50代。 各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。 アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。 ②働き方 最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。 プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。 予めご了承ください。 想定ポジション 主任クラス ※募集開始時のであり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。

【配属組織名】 インダストリアルAIビジネスユニット　インダストリアルデジタル事業統括本部　エンタープライズソリューション事業部 産業システム本部 第二システム部 【配属組織について(概要・ミッション)】 当部門では、電機・精密機器・機械・重工業業界を中心とする製造業のお客様に対し、基幹業務システムの企画・提案・導入を行っています。 大規模なERPやSCMシステム導入案件を多数手がけ、パートナー企業と協働した数十～数百人月規模のプロジェクトマネジメントに強みがあります。 プロジェクトの初期段階からお客様と並走し、業務課題に最適なERPパッケージの適用と、現場業務の再設計を支援することが私たちの使命です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 電機・機械・重工業といった日本を代表する大手製造業に対し、以下の領域を担当いただきます: ・生産管理業務を中心としたERP導入プロジェクト(SAP、mcframe、Inforなど) ・SCM・販売管理・在庫管理・購買・原価管理など周辺業務との連携設計 ・業務要件の可視化、プロセス改革、パッケージ選定～導入～運用定着まで ・数億円規模の案件で、提案から構築・保守までのトータル支援 特に、既存システムの老朽化や複雑化に課題を持つお客様に対し、現場に即した改革提案を行うことが重要です。 【職務概要】 製造業のお客様に対し、生産管理業務を中心としたERPシステムの導入を担っていただきます。 引合・提案フェーズから、要件定義、パッケージ導入、カスタマイズ開発、稼働後支援まで一貫して関わり、お客様の業務改革を現場からリードする役割です。 【職務詳細】 提案フェーズ: ・営業と連携し、RFP対応、ソリューション提案、プレゼンテーション ・コスト見積もり、プロジェクトスコープ設定 プロジェクト遂行: ・要件定義、基本設計、構築、テスト、導入、定着支援 ・パッケージ適用方針の策定、Fit/Gap分析、アドオン要件整理 チームリード: ・プロジェクトマネージャー/リーダーとして10～50人月以上の案件推進 ・外部パートナーとの協業管理(進捗・品質・コスト・リスク対応) 担当パッケージ: ・ERP:SAP(S/4HANA含む)、mcframe、Inforなど ・周辺領域:MES、WMS、PLM等との連携もあり 【働く環境】 チーム体制:5～10名のチームで構成、30～40代中心。 互いの専門性を尊重し合う風土です 働き方:ハイブリッド勤務(在宅と出社の併用)、顧客フェーズに応じて出張・常駐もあり プロジェクト期間:3ヶ月～1年超の案件が中心。 短期・長期の両方で経験が積めます ※業務内容・配属はスキル・経験・プロジェクト状況等により変動します ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。 予めご了承ください。