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ITコンサルティングの求人・転職・採用情報
該当求人数 1938 件
株式会社PKSHA Technology
カスタマーサクセス【AI SaaS】
コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都文京区
業務内容
PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマーサクセス領域とエンプロイーサクセス領域に提供しています。 カスタマーサクセス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータをAI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。 エンプロイーサクセス領域では、使えば使うほど賢くなるAI ヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。 このポジションでは、CXとEXの領域のエンタープライズ企業向けに提供している対話AIの製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うというように、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。
必須条件
●営業、カスタマーサクセス、カスタマーサポート等の顧客接点の経験2年以上 ●ITプロジェクトマネジメント ●システムコンサルタント ●大小問わず一人でプロジェクトを遂行した経験
株式会社PKSHA Technology
BizDev【Al Solution】
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
新規事業コンサルタント
DXコンサルタント
AIコンサルタント
想定年収
750～1,800万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。 BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。 ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。 また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。 クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。 プロジェクト例 ●大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 ●国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 ●大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 ●大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 ●大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 ※弊社ホームページ プレスリリースにてご確認いただけます。 https://pkshatech.com/ja/news/
必須条件
●スキル 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・戦略・業務・DXコンサルティング ・エンジニアが参画するプロジェクトのマネジメント ・デジタルビジネスの企画・立ち上げ・運用 ●マインド ・最先端のAI・デジタルビジネスに関心・熱意をお持ちの方 ・AI・デジタル技術の「社会実装」にこだわる強い意志をお持ちの方 ・長期プロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方 ・机上検討ではなく、クライアントとの対話を重視する行動力をお持ちの方
株式会社Sun Asterisk
【中途】セールス&アライアンス推進担当（CXR）
想定年収
458～745万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
株式会社Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」を実現するために、システム開発、事業戦略構築、人材支援などの事業を通じて、スタートアップから大手エンタープライズに至るまでさまざまな業種のクライアント様をご支援し、「社会にポジティブなアップデート」を仕掛けている企業です。 2013年の創業からおそよ10年で、600超の新規事業開発、DX推進を実現した実績は、ビジネス、クリエイティブ、テクノロジーの三位一体となった価値創造チーム体制、「デジタル・クリエイティブスタジオ」と呼ばれる独自のビジネスモデルによって達成されました。 中でも、ベトナムをはじめとした海外に在籍する、1,000名を超える自社ITエンジニアによる高品質かつ迅速な開発力は、当社の強みの一つであると同時に、短期間で数多くの実績を挙げることができる原動力になっています。 今回は、当社の価値を伝播させることで世の中のアップデートをさらに促進させることを目的として新メンバーを募集します。 メンバーは当社のエヴァンジェリストとして、「デジタル・クリエイティブスタジオ」の価値を世の中に伝え、事業開発／事業推進に悩みを抱える企業に対し初期コンサルティングを行っていただきます。 その他、外部企業とのアライアンス構築やソリューション構築などBizdev要素も持って活動いただき、当社に関わる全てのステークホルダーとともに成長を目指す「Customer Experience：CX」の最大化に挑戦いただきます。 【業務内容】 ・新規クライアントのリード創出 ・クライアントの事業開発／サービス開発における課題整理、提案方針の策定 ・アライアンス構築 ・ソリューション企画 【顧客イメージ】 ・大手企業〜中堅企業：DX／新規事業関連組織・経営企画部・事業企画部・社長室・事業部など ・スタートアップ：CEO・CTO・PdM ●案件事例 ・住信SBIネット銀行／日本航空 マイルと決済を一体化した会員サービス「JALマイレージバンクアプリ」の開発支援（https://sun-asterisk.com/service/development/works/jmb-app/） ・セブン銀行 従業員の「挑戦マインド」を醸成するインキュベーション/アクセラレーションプログラムの支援（https://sun-asterisk.com/service/development/works/seven-bank/） ・タイミー 開発チームのグローバル化を目指した開発チームの増強支援（https://sun-asterisk.com/service/development/works/timee/）
必須条件
・新規顧客開拓のご経験
株式会社エスキュービズム
【若手SE歓迎】クライアント向け構築システムのプロジェクト管理にチャレンジ!|リーダー候補|自社勤務
コンサルタント
ITコンサルタント
想定年収
400～600万円
勤務地
東京都港区
業務内容
何をやっているのか EC/POSを中心とする自社のパッケージプロダクトをカスタマイズし、”クライアントそれぞれの求める事業成長”を叶えるためのオリジナルのシステム構築を行っています。 なぜやるのか 世の中のシステムの多くは、あらかじめ組み込まれた機能しか使えないことが多く、クライアントが新機能を導入したい場合は都度新しいシステムを導入したり、莫大な追加開発費用がかかってしまうケースも少なくありません。 一方エスキュービズムは、自社プロダクトの最大の強みである「拡張性」を活かすことで、新たな取り組みを行いたいクライアントの要望にノンストップで柔軟に応えることができます。こうして20年弱クライアントの長期的な事業成長を支え続けてきました。 具体的な事例 ①「白い恋人」を製造する石屋製菓様 パーク内ショップのPOSレジ老朽化に伴い、システムの入れ替えを実施。 繁忙期前に入れ替えが完了したことにより業務スピードの改善が図られました。 ②小田急百貨店様 セミオーダー商品や、店頭で在庫がない場合にオンライン決済ができる「小田急リモートショッピング」という仕組みをつくるなど、オムニチャネル化によって顧客接点を増やす施策を開発しました。 その他にも沢山の導入事例がございます! https://client.s-cubism.com/ 担当業務と役割 クライアント向けの新規システム構築におけるプロジェクトリーダーとして、インフラの経験を活かし社内のプロジェクトマネージャー(PM)やシステムディレクター(SD)とチームを組みプロジェクトを管理していく仕事です。 具体的には・・ ・最上流であるクライアントの実際の業務や、要望を分析し要求定義および要件定義 ・実装を担当する開発パートナーとのコミュニケーション ・品質コントロールを含めたクライアントの折衝 よりユーザーであるクライアントに近い立場で、上流工程から裁量をもって携わっていただけます! *入社後はメンター制のもと、OJTや各種勉強会を中心にリテール業界業務知識、自社製品理解を深めていただきます。 開発環境 ・OS:Linux、Windows、Mac OS X ・言語:PHP(Laravel)、TypeScript(Node.js)、SQL ・DB:MySQL ・Webサーバー:Apache、Nginx ・ソース管理 : Git ・チケットシステム : JIRA、Backlog ・サービス利用クラウド:AWS、FJcloud-V、Microsoft Azure 入社後のキャリアデザイン 例)大規模なシステムを約1年でリリースするというスピード感の中で、高い業務設計力、プロジェクト管理力を身に付けプロジェクトマネージャーを目指す
必須条件
・インフラエンジニアもしくはシステムエンジニアとしての実務経験2年以上(SES経験可) ・設計書や仕様書等のドキュメント作成経験 ・視野を広く持ち、社内・社外の状況や動きを把握しながら、柔軟に対応できる方
株式会社ピープルドット
アテンダー
コンサルタント
業界特化コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
経営コンサルタント
スタートアップ支援コンサルタント
想定年収
400～600万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
・顧客企業との課題ヒアリング、関係構築（経営企画・人事・DX部門など） ・自社サービス（研修、コンサル、ツール等）の提案・導入支援 ・社内の専門人材と連携したプロジェクト推進 ・提案資料や構想書の作成（PowerPointなど） ・成長に応じて新規サービス企画・事業開発などにも挑戦可
必須条件
・法人営業、インサイドセールス、カスタマーサクセスの業務経験 ・データサイエンスやAI、営業やビジネスに対する強い関心 ※業界・専門知識は不問。 入社後のキャッチアップを前提とします。
株式会社ピープルドット
データサイエンティスト
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
新規事業コンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
600～1,200万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 #### 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。 場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 データドリブンな企業文化への変革プロジェクト 自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 AIを活用した新規事業立ち上げ データ分析チームの立ち上げ AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス #### 2. プロジェクトの進行およびデータ分析 クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。 #### 3.(ご自身の適性や希望に応じて)コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。
必須条件
統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上) PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上)
株式会社ピープルドット
オープンポジション
コンサルタント
想定年収
400～1,200万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
私たちが思う日本に対する危機感とは 日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。 例えば、「人手不足」という課題。 2023年時点の日本の人口は1億2000万人です。 2050年には9500万人になります。 今から27年後に3300万人が日本からいなくなります。 どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか?これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。 他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。 これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。 まさに前例のない不確実なビジネス環境です。 しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。 企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。 ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。 高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとピープルドットは考えています。 そして、 未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」 であると考えています。 データサイエンスとは 一般的にはデータサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。 データサイエンスとは データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること 多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと 統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。 さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。 営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。 つまり、 データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地 です。 ピープルドットとは ピープルドットは2017年にデータサイエンススクールから事業がスタートしました。 今では、データサイエンススクールをはじめ人材育成プログラムを通じて、育成したビジネスパーソンは約1万人になりました。 高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決することができるプロフェッショナルたちです。 先述した日本社会や日本企業の抱える多種多様な課題を素早く解決すべく、 ピープルドットは、ピープルドットで学んだビジネスパーソンの知恵を結集し課題を解決するプラットフォーム を構築しています。 そして、今後は、より多くの事業やプロダクトを生み出し、課題を解決する事業創造プラットフォームになるべく進化します。 日本に対する危機感やピープルドットのビジョンに共感していただき、自らの手でビジネス課題・社会課題を解決すべくプロダクト開発・事業創造・組織変革を実現したいと思うプロフェッショナルに、ぜひご応募いただければと思います。
株式会社GROWTH VERSE
I: 【AIMSTAR】プロジェクトマネージャー
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
マーケティングコンサルタント
PMOコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都港区
業務内容
何をやっているのか? マーケティングオートメーションツールAIMSTAR(エイムスター)やAIソリューションの提供を通じ、BtoC企業様におけるグロース支援を実施しています。 BtoC企業様にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。 当社のカスタマーサクセス(CS)は、単なるサポート役ではありません。 クライアントの成功体験を創出し、LTV最大化・プロダクトの進化まで担う、\事業成長の最前線/です。 日本を代表するBtoC企業様での導入実績を有しており、特に総合通販業界・金融業界(クレジットカード等)・EC業界等で事業成長に寄与するエンジンとしてご活用をいただいております。 なぜやるのか? BtoC企業様と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。 しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。 私たちはAIMSTARの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。 プロダクトの本質的な価値を届けるには「使いこなしていただくための支援」、つまりCSの力が不可欠です。 ただ導入いただくのではなく、\成果を共に作るパートナー/として並走する仲間を求めています! 業務内容 ●AIMSTAR導入、AIソリューションのプロジェクトマネジメント ●社内外調整、初期フェーズのオンボーディング
必須条件
●法人顧客向けの折衝・提案経験(業界不問) ●SaaSまたはBtoBサービスにおけるカスタマー対応経験(1年以上) ●成果から逆算して行動計画を立てられる力 ※応募ポジションにより異なります
ライトコンサルティング株式会社
プロジェクトリーダー/マネージャー
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
AIコンサルタント
戦略コンサルタント
想定年収
1,500～2,900万円
勤務地
勤務地未定
業務内容
募集ポジション 弊社はまだ立上げ間もない小規模なコンサルティングファームですが、戦略策定 / 事業変革 / 新規事業立ち上げ / AI・データ戦略策定といった難易度の高いテーマを中心に取り扱う少数精鋭のコンサルティングファームです。 昨今のコンサル業界に横行する「従業員の不当な搾取」や「ファームの利益第一主義」を打破するべく、コンサルティングのニュースタンダードを掲げて、日々クライアントの課題に向き合っています。また、 案件事例 ●AIスタートアップ 経営・営業戦略策定支援 ●大手エンタメ事業者 中長期ビジョン策定及びマーケティング戦略策定支援 ●手インフラ 大規模設備投資支援 ●大手通信 共同事業立ち上げ支援 ●大手エネルギー 中長期データ戦略支援 ●大手鉄鋼メーカー グローバルDX戦略策定・推進支援他ファームと一線を画した高水準なデリバリー力をクライアントから評価頂き、大手コンサルファームと横並びで戦い打ち勝ってきた実績が複数ございます。 プロジェクトリーダー/マネージャー ●プロジェクトのリードやチームのクオリティ管理 ●コンサルティングファームの経営戦略立案・実行 ●クライアントに対するコンサルティングサービスの提供 ●パートナー企業の経営支援
必須条件
必要なスキル・経験 ●戦略コンサル2年以上のご経験
株式会社ディー・エヌ・エー
【事業横断】AI案件のプロジェクトマネージャー
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
PMOコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
データ統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ活用推進グループにて、次の業務をお任せします。 ＜業務内容＞ クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 ●クライアント、社内各事業における課題発掘 ●課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 ●提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント ●QCD管理 ●データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し ●各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容 【変更の範囲】会社の定める業務
必須条件
・AIの特性を理解した上でプロジェクトをリード・マネジメントする力 ・PdMやPMのご経験(目安5年) -QCDに責任を持ち、プロジェクトを成功させるという強い意志を備えている -必要な知識や技術をキャッチアップし、周辺を巻き込み、プロジェクトを推進できる -業界・業種問わず様々なビジネスモデルを速やかに理解し、課題発掘するコンサルティング力 -メンバーの働きやすさを支援しケアが行える ・能動的に課題の追求が行える力 -様々なステークホルダーと関わりを持ち、表面的な課題ではなく、真の課題を探り当てられる ・課題解決力 -エンジニアとこの課題をどう解けるのか折衝して提案できる -「課題解決に繋がっているか」「なぜやっているのか」を常に振り返りチェックできる ・高いコミュニケーションスキル -ビジネス要件や技術要件を理解した上で社外および社内の本部長クラスと円滑に折衝できるコミュニケーションスキル
株式会社ディー・エヌ・エー
【ゲーム事業】プリンシパルデータアナリスト
コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
353～1,500万円
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
当社のゲーム事業におけるデータ分析組織をリードし、事業本部長の参謀として、事業戦略の継続的な改善および既存業務の革新、組織マネジメント全般の業務を担っていただきます。 グローバルにおいてスピード感高く、再現性を持ってヒットを量産することを目指し、事業基盤、プロダクト開発、マーケティングなどあらゆる領域・視点から事業活動・組織の改善に取り組み続ける役割になります。 具体的な業務の一例は以下の通り ●戦略的データ分析: ・ゲームのLTV、DAU/MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析。 ・新機能やイベント導入時のA/Bテスト設計・実施・評価、効果測定。 ・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す。 ・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献。 ●データ基盤の構築・改善提案: ・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携。 ・分析環境（BIツール、DWHなど）の選定・導入・改善提案。 ●レポーティングとコミュニケーション: ・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、 actionable な形でレポートし、提言を行う。 ・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング。 ●チームマネジメント・育成 ・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成。 ・分析プロジェクトの管理、進捗管理。 【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容 【変更の範囲】会社の定める業務
必須条件
・データアナリストとしての実務経験10年以上、またはそれに準ずる経験。 ・ゲーム業界におけるデータ分析経験5年以上、またはそれに準ずる経験。 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工・分析能力。 ・PythonまたはRを用いた高度な統計分析、機械学習モデル構築の経験。 ・BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発、レポーティングの経験。 ・A/Bテスト設計、実施、結果解釈の豊富な経験。 ・統計学、機械学習に関する深い理解と実務への応用経験。 ・複雑なデータを解釈し、ビジネス課題に対する示唆を導き出す卓越した論理的思考力と問題解決能力。 ・非技術者に対しても分析結果を分かりやすく伝え、議論をリードできる高いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力。 ・複数のプロジェクトを同時に進行できるプロジェクトマネジメント能力。
株式会社パトスロゴス
プロジェクトマネジメント(PM)職
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
組織・人事コンサルタント
人事システムコンサルタント
PMOコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都品川区
業務内容
HRプラットフォームを開発提供する当社にてプラットフォームの導入プロジェクトのPMをお任せします。 ■仕事内容： ▼自社プラットフォームの開発における業務設計（顧客ニーズに沿ったカタログ設計） ▼導入プロジェクトの全体設計・ご提案・PM 提案先は顧客の経営者・役員・情報システム部問・HR部門などキーマン ・プロジェクト基本計画の立案および顧客への提案 ・他社DX製品との連携を活用した業務全体の改善プランの立案および顧客への提案 ▼導入プロジェクト上の作業推進の支援 ・顧客業務要件を弊社製品の設計要件にマッピングするコンサルティング ・検証計画の立案および顧客への提案支援 ・データ移行計画の立案および移行作業における課題解決の支援 ・インターフェース開発計画の立案および開発／検証作業における課題解決の支援 ・業務運用設計の支援 ▼プロジェクト実行における課題解決の支援 ※導入先は大企業を中心とした従業員300名～10000名規模の企業となります。 ■組織構成： コンサルティング組織は役職なくオールフラットで構成されています。 営業メンバーは全体で6名在籍しています。 IT営業やITコンサルタント出身の方が多く、多様なキャリアのプロフェッショナルが在籍しております。
必須条件
必須スキル 下記１～３のいずれかの経験を有していること １．2年以上のITコンサルティング会社でのコンサルタントとしての顧客折衝経験 ２．2年以上のSaas系システム導入経験（ベンダー側として） ３．2年以上のプロジェクトマネジメント または PMOの業務経験（IT系でも可）
株式会社バークリーコンサルティング
【幹部候補】AI案件における検討・推進リード
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
AIコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都新宿区
業務内容
DX特化型のコンサルティング事業を展開する当社にて、ITコンサルタントとしてご活躍いただきます。 現在、DXやAI案件の対応強化を行っており、当該領域のリードをしてもらうとともに、社内における役員・幹部候補として事業戦略・組織づくりに深く関わっていただきます。 【主な業務内容】 DX戦略立案や中長期ロードマップ策定から、AIの導入の計画立案、推進などを中心に行っていただきながら、プロジェクトマネジメントにも期待します(PMO支援、ベンダー選定支援等)。
必須条件
必須項目(①・②はいずれかでも可) ①AIに関する経験 生成AIの導入・展開経験、推進計画策定経験 (RAG、AIエージェント等) ②データ利活用経験 生成AIの利用に向けたデータ利活用の施策立案、推進経験 (データウェアハウス導入、データカタログ作成等) ③システム開発経験 要件定義～運用・保守等の上流から下流工程を理解している方 ④ITプロジェクト参画経験 SIerや社内SEにおけるPM・PLの経験のある方 ⑤マインド 新しいことに積極的にチャレンジし、主体的に行動できる方
株式会社バークリーコンサルティング
【DX・AI人材急募】データ利活用経験豊富なリーダクラス
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
AIコンサルタント
経営コンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都新宿区
業務内容
DX特化型のコンサルティング事業を展開する当社にて、ITコンサルタントとしてご活躍いただきます。 現在、DXやAI案件の対応強化を行っており、当該領域のリードをしてもらうとともに、社内における役員・幹部候補として事業戦略・組織づくりに深く関わっていただきます。 【主な業務内容】 DX戦略に基づき、DXを推進するためのお手伝いをする仕事。現在はデータ利活用を中心に、データ統合の推進、データガバナンス設計、アーキテクチャ設計を支援します。
必須条件
・データ利活用案件の推進・リードの経験がある方 ・データ利活用における方針検討・デザイン・ガバナンス設計を実施した経験のある方
株式会社マイベスト
タレントマネジメント
コンサルタント
組織・人事コンサルタント
人事システムコンサルタント
タレントマネジメント・人事マネジメントコンサルタント
人材開発コンサルタント
想定年収
708～1,008万円
勤務地
東京都中央区
業務内容
マイベストのHRは、各事業・機能本部への採用及び、人事制度・組織マネジメントの運用支援を通じて組織価値を最大化し、事業を推進することをミッションにしています。 本ポジションでは、マイベストの成長を支える「人材戦略」を担うタレントマネジメント担当者を募集します。 従業員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる環境を整え、組織全体のパフォーマンス向上に貢献していただきます。 ●人材開発戦略の企画・運用(研修・教育プログラムの設計、リーダー育成) ●タレントマネジメントシステム(TMS)を活用した人材データの分析・活用 ●適正な人材配置とキャリアパスの設計(ハイポテンシャル人材の特定・後継者計画) ●評価制度・報酬制度の見直し・運用(人事制度の改善提案) ●従業員のエンゲージメント向上施策の企画・実施 ●組織開発・ダイバーシティ&インクルージョン施策の推進 ※HRBPとは異なり、事業部門ごとの個別対応ではなく、全社的な視点でのタレントマネジメントを担当していただきます。
必須条件
●事業会社またはコンサルティングファームでの人事・タレントマネジメント関連業務経験(3年以上) ●人材開発、組織戦略、評価制度の設計・運用に関する知識・実務経験 ●データを活用した人材戦略の企画・提案経験 ●経営層・各部門との円滑なコミュニケーションスキル
株式会社マネーフォワード
【オペレーションマネージャー:AI領域】ビジネスセグメント(事業開発室)_東京(田町)
コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
業務改善コンサルタント（BPR）
想定年収
700～1,500万円
勤務地
東京都港区
業務内容
AIとヒトが共生する「次世代型オペレーション」の設計から実行、組織化までを一気通貫で主導していただきます。複数のAI-BPOサービスを横断し、SaaS・AI活用を前提としたスケーラブルな事業基盤を構築する役割を担います。 1.AI-BPOサービスオペレーションの設計と推進 AIの活用を前提に、顧客オンボーディングからデリバリーまでの工程を定義します。 ・AI×ヒトの役割最適化:AIの特性を理解した「AIができること」と「ヒトがすべきこと(判断・例外対応)」の切り分けとフロー設計 ・業務プロセスの標準化:各AI×BPOメニューの業務プロセス「型化」と「仕組み化」 ・技術要件のフィードバック:現場のボトルネックを抽出し、開発チームへシステム改善や新機能の要件を提案 2.スケーラブルな組織・デリバリー体制の構築 事業の急成長(スケール)に耐えうる、強固なオペレーション組織を構築します。 ・リソース戦略の実行:内部スタッフ・外部パートナーを組み合わせた最適なリソース戦略の策定 ・オペレーティング・プレイブックの整備:属人化を排除するためのマニュアル・教育コンテンツの整備、リクルーティング活動 ・ステークホルダー調整とSLA管理: 顧客・営業・開発サイドとの合意形成、およびSLA(サービスレベル契約)の策定と運用管理 3.品質・KPIマネジメントと収益性の最大化 データに基づいた改善PDCAを回し、サービスの品質と事業収益を両立させます。 ・KPI設計とモニタリング:生産性、リードタイム、エラー率などの指標設計と、データを基にした継続的なプロセス改善 ・品質管理:精度検証プロセスの構築、およびドメインエキスパートと連携した高品質なサービスレベルの維持 ・コスト、収益分析:サービス原価の可視化、収益性分析、およびビジネス部門と連携した最適なプライシング策定への参画 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務
必須条件
・事業会社、コンサルティングファーム、BPO企業等での業務オペレーション構築・業務改善(BPR)の経験:3年以上
株式会社情報戦略テクノロジー
PMO / プロジェクト支援
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
CRMコンサルタント
PMOコンサルタント
想定年収
700～1,500万円
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
大手事業会社向けのDX推進案件にて、PMO業務に従事いただきます。 ・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理 ・各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整 ・リスク管理および課題解決 ・プロジェクトの品質管理と改善提案 ・技術的な問題に対するサポートおよびアドバイス ●案件事例 ・大手化粧品メーカー:DX戦略策定、CRM刷新支援 ・地方自治体:DX戦略策定、施策実行支援 ・都市銀行:AI導入(PoC、システム開発) ・ネット銀行:AI導入(PoC、アプリ開発) ・大手映像制作会社:システム要件定義、PMO
必須条件
●エンジニアとしての実務経験(3年以上) ●プロジェクト管理の経験(1年以上) ●顧客折衝経験
株式会社日立製作所
AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
780～1,030万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●過去、本組織で携わったプロジェクト(一例) ・(製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・(金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・(鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ●Lumadaとは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ●日立のAI・ビックデータ https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【働く環境】 ●分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ●新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ●グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ●各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 想定ポジション 主任クラス ※募集開始時のであり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。
必須条件
(1)顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上(課題抽出ヒアリングや要件定義など) ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 (3)構造化データ(RDBなど)、非構造化データ(文書、画像など)に対するデータ加工の知識とご経験 (4)コミュニケーション力およびチームワークの精神 (5)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 【最終学歴】 大卒以上
株式会社日立製作所
【主任/東京】金融・保険分野向けインフラ基盤(ネットワーク・クラウド全般)を提供するPM
コンサルタント
業界特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
クラウドコンサルタント
金融コンサルタント
想定年収
780～1,030万円
勤務地
東京都港区
業務内容
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 お客様システムにおけるインフラ部分を提供します。 特に、「デジタルトランスフォーメーション(DX)」による変革が目覚ましい金融・保険分野の大規模なお客様に対して、データセンターのオンプレミス、パブリッククラウド、全国支店などの多彩なインフラ環境を担当できます。 【職務概要】 国内有数の規模を誇る金融・保険基盤システムにおいて、インフラ領域(特にネットワーク基盤、クラウド基盤)の新規開発、保守運用のプロジェクトにおいて、そのプロジェクトマネージャを担当していただくことを想定しています。 【職務詳細】 1.国内有数の規模を誇る金融・保険基盤システムにおけるインフラ領域(特にネットワーク基盤、クラウド基盤)のコンサルティング 2.洗い出した問題点・改善点の新規開発・運用効率化の提案 3.国内グループ会社を含めたプロジェクトメンバーを統括し、システムのインテグレーションを推進 4. プロジェクト全般に関して、品質、納期(スケジュール)、予算・コストに対するコントロール 上記の各工程の作業を、プロジェクトマネージャとして推進いただきます。 【働く環境】 ●配属組織/チーム: ①部単位では30名前後の社員が在籍しており、1チームでみると3、4名程度の社員が在籍しております。 社員以外にも1チームあたり10人～20名程度の協力会社メンバーも参加しております。 20代～50代まで在籍しており、技術知識・経験も豊富なベテランメンバーも多く、切磋琢磨できる環境下です。 ②働き方 在宅勤務可能です。プロジェクトの状況にもよりますが、週2、3日程度出社やお客様拠点への出張が発生いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 想定ポジション 主任クラス ※募集開始時のであり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。
必須条件
【必須条件】 ・社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションがとれる方 ・ネットワーク、クラウドサービス(パブリッククラウド)について知識・経験を有しており、構築・運用経験がある方 ・リーダーシップを発揮し、チームを纏めた経験がある方 ・オンプレでの構築経験のある方もしくはAWS, Azure上でのネットワーク構築経験のある方 【最終学歴】 学歴不問
株式会社日立製作所
顧客に寄り添い課題解決を支援する数理最適化スペシャリスト[主任クラス]
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
新規事業コンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
780～1,030万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●過去、本組織で携わったプロジェクト(一例) ・(製造業向け)製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献。 ・(金融業界向け)コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現 ・(鉄道・電力業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現 ・(物流業界向け)港湾における膨大な量の貨物コンテナの移動と配置を最適化することで、現場作業オペレータの負荷を低減し、港湾のスループット(コンテナ取扱量)を向上 ●日立の最適化ソリューション https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/optimization/index.html ●Lumadaとは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html 【職務概要】 ①顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ②事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ③AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ④PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) 【職務詳細】 [職務概要①] ・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ) ・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明 [職務概要②] ・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ) ・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装(プロトタイピングフェーズ) ・プロトタイプ評価と改善提案(検証フェーズ) [職務概要③] ・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画 [職務概要④] ・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 ※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です(機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど) 【働く環境】 ●分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ●新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ●グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ●各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 想定ポジション 主任クラス ※募集開始時のであり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。
必須条件
(1)顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上(課題抽出ヒアリングや要件定義など) ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは数理最適化に限定しません (2)数理最適化技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 (最適化モデリング、解法設計、実装、適用評価など) (3)コミュニケーション力およびチームワークの精神 (4)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 【最終学歴】 大卒以上
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※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度（2025年4月~2026年3月）におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点