ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。 AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 主な業務内容 戦略・構想フェーズ - 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 - RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” - AI導入ロードマップ/優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計 - ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです アーキテクチャ設計・PoC - LLM選定/RAG構成/Vector DB/ETL/ELT基盤/マルチエージェント構成など 企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 - 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 - Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築 - 技術 PoC・プロトタイプ開発リード 技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです 実装・定着フェーズ - スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理 - 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 - 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます

ポジション概要 顧客企業の現場に入り込み、業務フローとデータを起点にAIエージェント・LLMアプリケーションを設計・実装するポジションです。要件定義からプロトタイピング、本番導入・運用定着までを一気通貫で担い、実装を通じて顧客のAI変革を最前線から推進する役割です。 主な業務内容 要件定義・PoC開発フェーズ - 顧客の業務フローとデータをヒアリングし、課題を具体化 - LLM・RAG・Agentic Workflowを用いたプロトタイプの設計・実装、技術検証 実装・本番導入フェーズ - PoCで検証した仕組みを、顧客の業務システム(API、Vector DB、社内データ基盤等)と連携させながら本番運用レベルに引き上げ - 既存のAIソリューションアーキテクト陣と連携し、構想フェーズのロードマップを動くプロダクトに落とし込む 定着・拡張フェーズ - 現場で使われ続けるための運用プロセス設計・改善 - 複数の顧客プロジェクトを横断したリファレンス実装・共通基盤の整備、新規顧客への技術リードとしての展開

ポジション概要 営業課題を構造化し、AIネイティブな営業プロセスと業務要件へ落とし込みます。経営・現場・エンジニアの間に立ち、オーナーシップを持ってプロジェクトをリードしていただきます。施策が現場で使われ、成果が出るところまでやり切るポジションです。 主な業務内容 - 営業の現状業務(As-Is)の可視化・課題抽出・優先順位付け - あるべき営業プロセス(To-Be)の設計 - ハイ/ローパフォーマー比較やKPI観点での論点整理 - AI活用を含む施策の業務要件への落とし込み・要件定義書の作成 - データ&AI/エンジニアリングチームと連携したPoC・実装の推進 - 現場への定着推進(巻き込み・運用設計・評価制度連携) - クライアントとの折衝・プロジェクト推進